本文關(guān)鍵詞：基于T-S模糊模型的故障診斷及其在熱處理爐的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 熱處理爐 T-S模糊模型 輸入變量增廣 組態(tài)監(jiān)控 聚類分析 故障診斷

【摘要】：隨著工業(yè)技術(shù)的高速發(fā)展,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過程中對(duì)于生產(chǎn)設(shè)備的安全性和可靠性的要求也變得越來越高。然而,目前工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)普遍存在著非線性、強(qiáng)耦合、時(shí)變和參數(shù)不確定等諸多特點(diǎn),這對(duì)系統(tǒng)的控制和故障診斷技術(shù)無疑都提出了更高的要求。本文主要以隧道式發(fā)藍(lán)熱處理爐為研究對(duì)象,開展并完成了以下工作:(1)針對(duì)復(fù)雜非線性系統(tǒng),提出了一種基于增廣輸入變量的T-S模糊模型建模方法。該模糊建模方法在原輸入變量的基礎(chǔ)上對(duì)輸入變量進(jìn)行增廣處理后,以后件參數(shù)再反推前件結(jié)構(gòu)進(jìn)行變量的縮減,可快速有效地確定模型的輸入變量,并提高建模精度。(2)在建立T-S模糊模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建出系統(tǒng)各類型故障的基準(zhǔn)殘差序列,以此作為聚類中心進(jìn)行模糊聚類分析,從而快速、正確地判斷系統(tǒng)的故障類型,為故障的預(yù)警和排除提供了可靠依據(jù)。對(duì)于模糊聚類分析,本文提出利用各類型故障的樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)殘差序列進(jìn)行加權(quán)的聚類方法,有效提高了故障決策的準(zhǔn)確性。(3)將基于T-S模糊模型的故障診斷方法應(yīng)用到熱處理爐實(shí)際系統(tǒng)中。采用KingView軟件編程實(shí)現(xiàn)了熱處理爐的組態(tài)實(shí)時(shí)故障監(jiān)控及診斷系統(tǒng)。整套監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)入庫、組態(tài)監(jiān)視、危險(xiǎn)報(bào)警、報(bào)表查詢等主要功能,提高了隧道退火發(fā)藍(lán)熱處理系統(tǒng)的信息化水平。將基于T-S解析模型的殘差加權(quán)故障診斷方法應(yīng)用于熱處理爐的故障診斷系統(tǒng),測(cè)試表明具有較高的故障診斷準(zhǔn)確率。
【關(guān)鍵詞】：熱處理爐 T-S模糊模型 輸入變量增廣 組態(tài)監(jiān)控 聚類分析 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP277;TK175
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 選題背景及意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外故障診斷研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 本文的主要內(nèi)容及章節(jié)安排15-16
• 第2章 基于增廣輸入變量的T-S模糊模型建模16-30
• 2.1 引言16
• 2.2 模糊建模簡(jiǎn)介16-17
• 2.3 T-S模糊模型17-18
• 2.4 輸入變量的增廣處理18-19
• 2.5 輸入空間的模糊劃分19-23
• 2.5.1 核模糊C均值聚類算法20-21
• 2.5.2 改進(jìn)的聚類評(píng)價(jià)指標(biāo)21-23
• 2.6 T-S模糊模型的后件參數(shù)辨識(shí)23-24
• 2.7 系統(tǒng)輸入變量的選擇24-25
• 2.8 基于增廣輸入變量的T-S模糊模型建模25-26
• 2.9 仿真研究26-29
• 2.10 本章小結(jié)29-30
• 第3章 基于T-S模糊模型的故障診斷研究30-45
• 3.1 引言30
• 3.2 基于多殘差描述的故障診斷30-35
• 3.2.1 系統(tǒng)建模31-32
• 3.2.2 構(gòu)建基準(zhǔn)殘差序列32-33
• 3.2.3 基于標(biāo)準(zhǔn)差的決策機(jī)制33-35
• 3.3 仿真研究35-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第4章 熱處理爐的數(shù)據(jù)采集與故障診斷系統(tǒng)45-61
• 4.1 引言45
• 4.2 熱處理爐工藝簡(jiǎn)介45
• 4.3 熱處理爐結(jié)構(gòu)45-48
• 4.3.1 熱處理爐結(jié)構(gòu)及檢測(cè)變量分析45-46
• 4.3.2 化學(xué)反應(yīng)分析46-48
• 4.4 隧道發(fā)藍(lán)熱處理爐監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)48-53
• 4.4.1 監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)48-49
• 4.4.2 KingView組態(tài)王簡(jiǎn)介49
• 4.4.3 通信接口選擇49-50
• 4.4.4 監(jiān)控界面設(shè)計(jì)50-53
• 4.5 系統(tǒng)輸入的確定53-55
• 4.5.1 輸入變量選擇53-54
• 4.5.2 延時(shí)分析54-55
• 4.6 建立T-S模糊模型55-58
• 4.6.1 退火處理建模55-57
• 4.6.2 發(fā)藍(lán)處理建模57-58
• 4.7 熱處理爐故障決策系統(tǒng)58-59
• 4.8 本章小結(jié)59-61
• 第5章 結(jié)論與展望61-63
• 5.1 全文總結(jié)61
• 5.2 研究展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 致謝66-67
• 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和成果67

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本文編號(hào)：887502