由于國家越來越高的環(huán)保要求,火電廠SCR脫硝控制系統(tǒng)所面臨的挑戰(zhàn)也越來越大,如何在保證NOx排放不超標的前提下,實現(xiàn)精準噴氨成為一個亟待解決的問題。由于電網(wǎng)頻繁調(diào)峰對燃煤電廠鍋爐燃燒系統(tǒng)的沖擊,使得燃煤電廠鍋爐煙氣中氮氧化物(NOx)濃度的波動十分劇烈,又因為SCR脫硝系統(tǒng)的遲延性以及NOx濃度測量系統(tǒng)的滯后性等因素,使得傳統(tǒng)控制策略難以滿足SCR脫硝系統(tǒng)的控制需求。提出了一種NARX神經(jīng)網(wǎng)絡和改進動態(tài)矩陣控制(dynamic matrix control,DMC)算法相結合的脫硝控制策略,并在MATLAB環(huán)境中采用電廠實際數(shù)據(jù)進行了仿真研究。仿真結果表明,該控制策略與傳統(tǒng)控制策略相比,具有更為良好的控制性能,可為SCR脫硝控制系統(tǒng)的設計提供參考。

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【部分圖文】：

脫硝反應的過程遵循如下兩個動力學反應定理:Langmuir-Hinshelwood機理和Eley-Rideal機理。根據(jù)Langmuir等溫吸附平衡方程，NH3在脫硝反應中的反應過程可以描述為以下幾個過程:式中:ra為NH3吸附速率;ka0為吸附速率常數(shù);Ea為NH3吸附的活化能....

為測試機理模型的有效性，選取一段典型的實際數(shù)據(jù)，進行機理模型測試。將實際入口NOx濃度、噴氨量、總風量、SCR入口溫度數(shù)據(jù)作為機理模型的輸入數(shù)據(jù)，獲得的機理模型輸出與實際出口NOx濃度曲線如圖2所示，模型輸出與實際輸出之間的均方根誤差為4.35，因此經(jīng)過辨識得到的SCR脫硝機理模....

選取在工程應用中容易獲得的階躍響應做為預測模型的動態(tài)矩陣控制算法是在流程工業(yè)過程中應用十分廣泛的預測控制算法之一，該算法在控制量的求取上使用增量算法，能有效消除被控對象反應過程中的穩(wěn)態(tài)誤差，因此適用于有純時延、大慣性的被控對象[8]。動態(tài)矩陣控制算法主要由預測模型，滾動優(yōu)化和反饋....

在對被控對象神經(jīng)網(wǎng)絡建模過程中，一個多輸入單輸出系統(tǒng)的離散方程如式(12)所示。式中:y(k)為被控系統(tǒng)的輸出;u1(k)，…，un(k)為被控系統(tǒng)的輸入;ny為系統(tǒng)輸出的時間序列延遲個數(shù);n1，…，nn為系統(tǒng)輸入的時間序列延遲個數(shù)。

本文編號：4009614