提出了簡化的節(jié)氣門模型結(jié)構(gòu),采用了多元回歸混合優(yōu)化算法(Multiple regression chaos optimization algorithm,MRCOA),完成了參數(shù)辨識.該方法相比于傳統(tǒng)的COA算法,在模型精度和算法收斂速度上都有明顯提高.基于簡化的節(jié)氣門模型,提出了模型前饋加反步法(backstepping)反饋相結(jié)合的開度控制方法.實(shí)驗(yàn)表明,該方法相比于反步法開度控制在響應(yīng)速度和超調(diào)量方面具有明顯的優(yōu)勢.

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 電子節(jié)氣門數(shù)學(xué)建模
    1.1 電子節(jié)氣門工作原理
    1.2 電子節(jié)氣門數(shù)學(xué)模型
    1.3 電子節(jié)氣門模型簡化
2 混合優(yōu)化算法
    2.1 多元回歸混合優(yōu)化算法
    2.2 電子節(jié)氣門參數(shù)辨識結(jié)果
    2.3 多元回歸混合優(yōu)化算法實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3 模型預(yù)測前饋加backstepping反饋節(jié)氣門跟蹤控制器設(shè)計(jì)
    3.1 前饋+反饋控制方案實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4 結(jié)論



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