汽輪機(jī)不僅在我國的電力供應(yīng)中占據(jù)了舉足輕重的地位,還被廣泛使用在船舶機(jī)械、工業(yè)生產(chǎn)以及供熱等領(lǐng)域中。汽輪機(jī)熱力系統(tǒng)包括多個熱力設(shè)備、過程一起協(xié)同工作,與流動、傳熱、熱功轉(zhuǎn)換等領(lǐng)域有密切關(guān)系,因此研究并改善汽輪機(jī)熱力系統(tǒng)的效率有著重要的現(xiàn)實意義。當(dāng)前國內(nèi)汽輪機(jī)制造領(lǐng)域軟件大多由企業(yè)自行開發(fā)、設(shè)計開發(fā)水平也參差不齊,除此之外還存在用戶界面不友好、計算結(jié)果顯示不直觀等缺點。本文針對上述問題,結(jié)合常規(guī)汽輪機(jī)熱力計算原理和工程實踐知識,以及有針對性改進(jìn)后的自適應(yīng)遺傳算法,建立了較為通用的汽輪機(jī)熱力系統(tǒng)計算與設(shè)計優(yōu)化模型。以下是對全文工作的總結(jié):(1)基于Fortran語言實現(xiàn)了汽輪機(jī)熱力設(shè)計計算的基本功能模塊和損失模型,可根據(jù)給定熱力參數(shù)及機(jī)械參數(shù)完成整機(jī)熱力計算并可對最終熱力系統(tǒng)效率進(jìn)行評價。(2)傳統(tǒng)汽輪機(jī)通流部分幾何參數(shù)設(shè)計中主要依賴原先設(shè)計經(jīng)驗與人工調(diào)節(jié),不僅占用較多人力資源,也難以達(dá)到最優(yōu)的結(jié)果。為了解決這一問題,本文引入了自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,在使用自適應(yīng)遺傳算法時發(fā)現(xiàn)在變量初始變化范圍受限時容易陷入局部最優(yōu),因此本文借鑒迭代法的思想在遺傳算法的尋優(yōu)策略上進(jìn)行了改進(jìn),改進(jìn)后算法...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2再熱循環(huán)原理與溫熵圖

定功率（mW）0.75,1.5,36,12,2550,100125,200300,6006006汽壓力（MPa）1.27(2.35)3.438.8212.74~13.2316.2~16.624~26汽溫度（℃）340(390)435535535....

圖2-3壓力級平均變化規(guī)律

2）末級平均直徑的估取粗略估計末級平均直徑時可直接選用通用級的平均直徑，或采用以下[42]公式=√√2Δ(中為末級級后蒸汽比體積，Δ汽輪機(jī)的理想比焓降，為末級排氣角，為損失系數(shù)，常取0.015~0.025，....

圖3-6輪盤賭模型

圖3-6輪盤賭模型別對應(yīng)種群的一個個體，當(dāng)個體的適應(yīng)略：當(dāng)前群體中適應(yīng)度最高的數(shù)個個交叉等操作破壞當(dāng)前適應(yīng)度最優(yōu)的個體代中保存的“優(yōu)秀”個體數(shù)目越多，越降，故應(yīng)恰當(dāng)選擇合適的精英個數(shù)。理是借助相關(guān)選擇算子從種群中抽取出基因位。通過交叉算子，遺傳算法可以編碼方式存在差異，交叉....

圖3-11不同變異率下最優(yōu)內(nèi)效率

圖3-11不同變異率下最優(yōu)內(nèi)效率遺傳算法需要給出交叉率和變異率的上下限，故傳算法中選擇的交叉率范圍為0.7~0.9，變異率為指算法中任意代種群的個體數(shù)。增大種群規(guī)模，但是也會占用更多的計算資源與時間，且當(dāng)種數(shù)量帶來的收益不斷下降。由于具體問題的差群規(guī)模計算公式，一般通過試算....

本文編號：3897929