本文研究了綜合多種能源形式的能源管理系統(tǒng)(EMS)的建模與優(yōu)化調(diào)度。利用分布式發(fā)電設(shè)備以及內(nèi)燃機三聯(lián)供系統(tǒng),本文將發(fā)電、制冷、供熱過程一體化,從能源生產(chǎn),儲運,回收以及應(yīng)用4個環(huán)節(jié)出發(fā),基于熱力學(xué)熵的變化原理,建立各個組成部分的熵增模型。進而,本文建立了以系統(tǒng)熵增最小為優(yōu)化目標的能源優(yōu)化模型,提出采用滾動調(diào)度的方式進行能源調(diào)度,并利用GPU來求解這一混合整數(shù)非線性優(yōu)化問題。結(jié)合某酒店建筑群典型冬季供熱季與夏季制冷季的某一天內(nèi)24 h電冷熱需求預(yù)測,文章比較了以系統(tǒng)熵增最小為優(yōu)化目標和以運行成本最低為優(yōu)化目標的優(yōu)化調(diào)度方法的調(diào)度結(jié)果。從結(jié)果可以看到,由于基于熵增模型的EMS調(diào)度考慮了使用不同能源造成的品質(zhì)變化,使得調(diào)度結(jié)果的能源利用率提高,且對于環(huán)境更友好。

【文章頁數(shù)】：10 頁


本文編號：3817849