從能耗水平和結(jié)構(gòu)效應(yīng)兩個(gè)維度,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長對(duì)能源依賴度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上利用基于熵值權(quán)重的GRA-TOPSI S評(píng)價(jià)方法,對(duì)我國2001—2018年經(jīng)濟(jì)增長對(duì)能源的依賴度進(jìn)行了評(píng)價(jià)與分析,進(jìn)一步采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測我國2019—2021年的能源依賴度發(fā)展趨勢。研究表明,考察期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)非清潔能源的依賴度并不穩(wěn)定,總體上呈先上升后波動(dòng)性下滑的趨勢,預(yù)期未來會(huì)有所回升;經(jīng)濟(jì)增長對(duì)清潔能源的依賴度指數(shù)經(jīng)歷了小幅波動(dòng)和逐漸上升兩個(gè)階段,預(yù)期2019年后會(huì)略微下滑。

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【文章目錄】：
一、引言
二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    (一)能耗水平
        1. 億元GDP能源消耗(I1)。
        2. 能源消費(fèi)彈性系數(shù)(I2)。
        3. 能源生產(chǎn)彈性系數(shù)(I3)。
    (二)結(jié)構(gòu)效應(yīng)
        1. 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(I4)。
        2. 能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)(I5)。
        3. 能源貢獻(xiàn)率(I6)。
三、評(píng)價(jià)方法
    (一)熵值法
        1. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，以消除數(shù)據(jù)本身的規(guī)模效應(yīng)。
        2. 確定指標(biāo)權(quán)重。
    (二)GRA-TOPSI S評(píng)價(jià)模型
    (三)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
        1. 對(duì)能源依賴度指數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練集和測試集的劃分。
        2. 計(jì)算隱藏層第j個(gè)神經(jīng)元輸出結(jié)果：
        3. 計(jì)算輸出層第k個(gè)神經(jīng)元輸出結(jié)果：
        4. 計(jì)算期望輸出與實(shí)際輸出的誤差：
        5. 返回誤差，對(duì)權(quán)值、閾值進(jìn)行更新：
四、經(jīng)濟(jì)增長對(duì)能源依賴度評(píng)價(jià)與預(yù)測
    (一)評(píng)價(jià)結(jié)果及分析
    (二)發(fā)展趨勢預(yù)測
五、結(jié)論與討論



本文編號(hào)：3769503