為了提高可再生能源的利用率,兼顧綜合能源系統(tǒng)的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性及風(fēng)電、光伏消納等多個(gè)目標(biāo),建立了含電轉(zhuǎn)氣設(shè)備的電、氣、熱互聯(lián)的綜合能源系統(tǒng)調(diào)度模型。以綜合能源系統(tǒng)的運(yùn)行成本、棄風(fēng)和棄光量最小為目標(biāo),利用多目標(biāo)模糊加權(quán)法將多目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)問(wèn)題,并遍歷權(quán)值求解出帕累托解集,再根據(jù)熵值法的灰靶決策理論選擇兼顧運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性和可再生能源利用率的調(diào)度計(jì)劃。通過(guò)算例仿真,得出含電轉(zhuǎn)氣的綜合能源系統(tǒng)可以有效促進(jìn)可再生能源消納。 

【文章來(lái)源】：電工電氣. 2020,(12)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

綜合能源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

本文構(gòu)建的綜合能源系統(tǒng)調(diào)度模型,目標(biāo)函數(shù)1為系統(tǒng)運(yùn)行成本最小,目標(biāo)函數(shù)2為棄風(fēng)、棄光量最小。為權(quán)衡兩個(gè)具有矛盾關(guān)系的目標(biāo),采用模糊加權(quán)法將多目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)問(wèn)題。首先利用“降半梯形”的模糊隸屬度函數(shù)[8]將目標(biāo)進(jìn)行模糊化,之后采用加權(quán)滿(mǎn)意度法將多目標(biāo)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為單目標(biāo)問(wèn)題,通過(guò)遍歷權(quán)值的方式求解出帕累托解集�！敖蛋胩菪巍钡哪：`屬度函數(shù)如圖2所示。兩個(gè)目標(biāo)的模糊隸屬度函數(shù)如式(24)～式(25)所示。

本文構(gòu)建的綜合能源系統(tǒng)調(diào)度模型為混合整數(shù)非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,因此采用MATLAB中的YALMIP調(diào)用CPLEX求解器進(jìn)行求解,分析多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度的有效性以及電轉(zhuǎn)氣技術(shù)對(duì)于綜合能源系統(tǒng)可再生能源利用率的提升。以某園區(qū)綜合能源系統(tǒng)日前預(yù)測(cè)的風(fēng)電、光伏發(fā)電及電、氣、熱負(fù)荷為例進(jìn)行仿真。將一天分成24個(gè)調(diào)度時(shí)刻,電價(jià)采用分時(shí)電價(jià),分時(shí)電價(jià)的具體價(jià)格見(jiàn)參考文獻(xiàn)[11],天然氣的價(jià)格為3.12元/m3,各種能源轉(zhuǎn)換設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)見(jiàn)參考文獻(xiàn)[6,12]。風(fēng)電、光伏發(fā)電及電、氣、熱負(fù)荷預(yù)測(cè)值如圖3所示。5.2 帕累托解集的求解及方案選擇

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3626450