能源和環(huán)境問(wèn)題已成為未來(lái)全球可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)因其采用的余熱回收技術(shù)和能源梯級(jí)利用原理所帶來(lái)的環(huán)境效益受到越來(lái)越多的關(guān)注研究。將風(fēng)能、光能等可再生能源接入冷熱電聯(lián)供系統(tǒng),構(gòu)建多能互補(bǔ)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)多能源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),更大限度的實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保的目標(biāo)。本文對(duì)多能互補(bǔ)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析、系統(tǒng)建模、優(yōu)化運(yùn)行等問(wèn)題開(kāi)展了一系列研究,提出了多能互補(bǔ)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化策略,可以綜合考慮系統(tǒng)供能側(cè)和用能側(cè),更好地實(shí)現(xiàn)源、荷匹配,提升系統(tǒng)的性能。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,分析了多能互補(bǔ)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),給出了系統(tǒng)在制冷和制熱兩種工況下的結(jié)構(gòu)和能量流圖,并據(jù)此建立系統(tǒng)能量流模型;分析了系統(tǒng)中不同設(shè)備的工作特性,對(duì)系統(tǒng)的核心供能設(shè)備內(nèi)燃發(fā)電機(jī)組建立了全工況模型,建立了光伏發(fā)電系統(tǒng)和風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)兩種可再生能源供能設(shè)備數(shù)學(xué)模型,給出了補(bǔ)充供能設(shè)備在制冷和制熱兩種模式下的數(shù)學(xué)模型;對(duì)智能用電設(shè)備的特性進(jìn)行了分析,建立了基于智能用電裝置啟�？刂频目烧{(diào)度電負(fù)荷模型;根據(jù)室內(nèi)外溫度的關(guān)系,建立了基于室內(nèi)溫度控制的可調(diào)度冷、熱負(fù)荷模型,基于以上建立的可調(diào)度電、冷、熱負(fù)荷模型,可以在不... 

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１?２０１８年世界各國(guó)或地區(qū)對(duì)一次能源消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)??國(guó)際能源署（１ＥＡ）的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)建筑能耗比重在３０％左右，建筑負(fù)荷??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??第２章系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與設(shè)備建模??２．１引言??良好的結(jié)構(gòu)和準(zhǔn)確的模型是系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的前提。本章首先介紹了國(guó)內(nèi)主要??能源供應(yīng)形式（分供式系統(tǒng)），然后分析了一個(gè)Ｍｕｌｔｉ－Ｅｎｅｒｇｙ?ＣＣＨＰ系統(tǒng)的主要??結(jié)構(gòu)，根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的工作原理和制冷、制熱兩種工作模式，分析了系統(tǒng)的冷能、??熱能、電能三種能量流，在此基礎(chǔ)上，針對(duì)不同設(shè)備的特性，對(duì)系統(tǒng)主要設(shè)備進(jìn)??行建模。最后，利用ＤＲ策略，通過(guò)對(duì)智能電器設(shè)備的啟停時(shí)間進(jìn)行控制，建立??可調(diào)度電負(fù)荷模型，利用房屋室內(nèi)外溫度關(guān)系，建立可調(diào)度的冷、熱負(fù)荷模型，??從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)多類(lèi)型負(fù)荷的需求側(cè)管理。??２．２分供式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??目前在中國(guó)，分供式（Ｓｅｐａｒａｔｅｄ?Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ，?ＳＰ）系統(tǒng)仍為居民建筑物能源??供應(yīng)的主要形式。在ＳＰ系統(tǒng)中，系統(tǒng)所需電能從電網(wǎng)購(gòu)買(mǎi)，以滿(mǎn)足建筑用戶(hù)電??力負(fù)荷需求；用戶(hù)所需冷負(fù)荷采用電制冷機(jī)（空調(diào)）制冷滿(mǎn)足；鍋爐制熱用以滿(mǎn)??足熱負(fù)荷。本文選�。樱邢到y(tǒng)作為本文研究系統(tǒng)和協(xié)同優(yōu)化方法的性能參照系統(tǒng)，??通過(guò)與ＳＰ系統(tǒng)相比，以聯(lián)供系統(tǒng)相較于ＳＰ系統(tǒng)性能提升量作為系統(tǒng)考核指標(biāo)。??ＳＰ系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和能量流圖如圖２－１所示。??電網(wǎng)?一，一?．＿．｜＿．＿．＿．＿．卜??電制冷機(jī)??？?＾???１?荷??Ｆｂ?Ｑｓｐ??天然氣??？鍋爐??？?????？???？今?１?■?■?？??燃料流?電力能量流?熱能量流?冷能量流??圖２－１分供式（ＳＰ）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和能量流圖??８??

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??（開(kāi)始）?開(kāi)始）???＊??＾??初始化種群?初始化種群??Ｉ??ｉ???計(jì)算適應(yīng)度＜?１?評(píng)價(jià)種群個(gè)體并保留最優(yōu)個(gè)體＜—???ｉ???￣￣ｔｚ￣?｜選擇、交叉、變異??選擇?????Ｉ把父代精＾個(gè)體加入丨??—±—?丨新＃群??交叉?｜??評(píng)價(jià)新種群個(gè)體???ｊｒ??????變異??＊???￣￣－ｎ?１?刪除最差個(gè)體恢復(fù)種群規(guī)模??輸出最優(yōu)個(gè)體?輸出最優(yōu)個(gè)體??＾?Ｉ?Ｊ?１、??（結(jié)束）?Ｃ棘）??圖３－１?ＧＡ流程圖?圖３－２精英保留ＧＡ流程圖??ＧＡ模擬自然界的進(jìn)化過(guò)程實(shí)現(xiàn)算法求解。算法首先對(duì)可能存在的解尋找合??適的編碼方案，用隨機(jī)數(shù)初始化一個(gè)種群，這些編碼代表種群中個(gè)體。然后，通??過(guò)適應(yīng)性函數(shù)計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度，并判斷是否滿(mǎn)足終止條件，如果滿(mǎn)足，輸出對(duì)應(yīng)??的最有個(gè)體，求解結(jié)束；如果不滿(mǎn)足終止條件，利用算法中的選擇、交叉、變異??三種進(jìn)化算子，產(chǎn)生新的個(gè)體，并計(jì)算適應(yīng)度，然后進(jìn)行終止條件的判斷，重復(fù)??上述過(guò)程，直至滿(mǎn)足終止準(zhǔn)則，結(jié)束算法。??本文根據(jù)實(shí)際模型求解的需求，選擇精英保留遺傳算法作為本文求解算法，??其算法流程圖如圖３－２所示。精英保留ＧＡ在標(biāo)準(zhǔn)的ＧＡ中增加“精英保留”策??略，可以在進(jìn)化過(guò)程中直接將種群精英個(gè)體保留到下一代而不需要經(jīng)過(guò)進(jìn)化算子??操作，可以確保算法求解是全局收斂的。??２４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3609524