中國(guó)實(shí)現(xiàn)碳強(qiáng)度下降目標(biāo)面臨一系列約束條件,其中之一就是中國(guó)"多煤、貧油、少氣"的"高碳"能源資源稟賦特征。本文在構(gòu)建能源資源稟賦影響碳排放的數(shù)理模型與分析框架的基礎(chǔ)上,通過(guò)空間面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)茉促Y源稟賦通過(guò)人均收入、能源效率、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)開(kāi)放度、外商直接投資、能源價(jià)格等中介變量對(duì)碳排放影響的強(qiáng)度、方向及傳導(dǎo)機(jī)制。研究表明:省際碳排放具有空間正相關(guān)性和集聚特征。能源資源稟賦抑制碳排放的主要途徑是"資源詛咒"效應(yīng),通過(guò)降低人均收入進(jìn)而抑制能源消費(fèi)和碳排放增長(zhǎng)。盡管如此,能源資源稟賦通過(guò)提高煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所占比重和第二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占比重、降低能源價(jià)格、降低市場(chǎng)開(kāi)放度、阻礙外資流入和降低能源效率的途徑推動(dòng)碳排放上升。 

【文章來(lái)源】：商業(yè)研究. 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

1980—2016年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)和CO2排放變化趨勢(shì)

本文依據(jù)式(8)和表1計(jì)算得到中國(guó)各省區(qū)1998—2016年的CO2排放量,并運(yùn)用地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS10.2和空間計(jì)量軟件Geoda095i繪制各省區(qū)1998—2016年的CO2排放量及其莫蘭散點(diǎn)圖,據(jù)此分析省際CO2排放的空間分布格局及空間相關(guān)性特征。因篇幅限制,這里只列出各省區(qū)1998、2007、2016三個(gè)年份的CO2排放量(單位:106t CO2e)及其莫蘭散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖2和圖3)。圖3 1998年、2007年、2016年省際CO2排放的莫蘭散點(diǎn)圖

圖2 1998年、2007年、2016年各省區(qū)CO2排放量圖2顯示,1998-2016年間,中國(guó)各省區(qū)CO2排放量呈逐年上升態(tài)勢(shì);橫向比較,CO2排放較高的省區(qū)多分布在以下兩類(lèi)地區(qū):(1)傳統(tǒng)工業(yè)大省,如河北、遼寧等,這些省區(qū)以鋼鐵等傳統(tǒng)制造業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),對(duì)能源消費(fèi)的巨大需求導(dǎo)致其CO2排放位居全國(guó)前列;(2)沿海經(jīng)濟(jì)大省,如廣東、江蘇、山東等,這些省區(qū)經(jīng)濟(jì)總量位居全國(guó)前列,導(dǎo)致其CO2排放較高。西部省區(qū)如青海、寧夏、甘肅等CO2排放較少,主要是因?yàn)檫@些省區(qū)經(jīng)濟(jì)總量較小,能源消費(fèi)量少,排放的CO2也就較少。圖3顯示,大多數(shù)省區(qū)CO2排放屬性值(指CO2排放量的高低)在莫蘭散點(diǎn)圖中位于第一、三象限,說(shuō)明省際CO2排放具有空間正相關(guān)性。因此,在研究省際CO2排放相關(guān)問(wèn)題時(shí),應(yīng)納入省際空間效應(yīng),否則可能導(dǎo)致模型回歸參數(shù)存在偏誤,這也是本文構(gòu)建空間計(jì)量模型的主要原因。

【參考文獻(xiàn)】：
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