碳排放量指標(biāo)目前已經(jīng)超出應(yīng)對氣候變化范疇,成為推動我國高質(zhì)量發(fā)展的有力抓手。經(jīng)IPAT恒等式分解可知,碳排放量的驅(qū)動因素主要有常住人口、城鎮(zhèn)化率、居民收入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度和能源結(jié)構(gòu),這些驅(qū)動因素都是高質(zhì)量發(fā)展的具體表征指標(biāo)。如何在規(guī)制排放增長的前提下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,各地應(yīng)當(dāng)根據(jù)區(qū)域排放量變化的異質(zhì)性特征進行統(tǒng)籌。文章基于浙江碳排放量數(shù)據(jù)建立的誤差修正模型顯示,城鎮(zhèn)化率與排放增長呈脫鉤態(tài)勢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的減排功效存在短期與長期的反復(fù)拉鋸現(xiàn)象。對產(chǎn)生這些異質(zhì)性現(xiàn)象的原因進行分析,并據(jù)此提出相應(yīng)的政策建議。 

【文章來源】：浙江樹人大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)). 2020,20(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、文獻綜述和模型設(shè)定
    (一)模型基礎(chǔ)概述
        第一,有效變量遺漏較多。
        第二,模型的拓展和應(yīng)用余地較小。
        第三,技術(shù)變量的代表性存在爭議。
    (二)碳排放指標(biāo)計量模型設(shè)定
二、浙江碳排放量誤差修正模型的估計和檢驗
    (一)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計
    (二)模型參數(shù)估計和檢驗
三、浙江碳排放量指標(biāo)異質(zhì)性的模型解釋
    (一)模型的短期和長期彈性
    (二)自變量驅(qū)動程度分析
四、政策建議
    (一)提升第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量,實現(xiàn)排放空間經(jīng)濟效用最大化
    (二)倒逼存量,嚴(yán)控增量,打破用能單位能源強度鎖定效應(yīng)
    (三)以扎實穩(wěn)健的技術(shù)攻關(guān)開發(fā)新能源,實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化
    (四)多措調(diào)節(jié)高耗能產(chǎn)品消費,培養(yǎng)綠色低碳的生活方式


【參考文獻】：
期刊論文
[1]省域碳排放影響因素分析及減碳機制探討——以浙江省為例[J]. 魏丹青,黃煒,曹植.  生態(tài)經(jīng)濟. 2017(12)
[2]浙江省能源碳排放增長的驅(qū)動因素探究——基于行業(yè)和能源的二維LMDI模型[J]. 陳宇光.  嘉興學(xué)院學(xué)報. 2016(02)
[3]低碳經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動因素研究——以浙江省為例[J]. 孫敬水,李志堅,陳稚蕊.  中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報. 2011(02)



本文編號：3583213