本文關(guān)鍵詞：基于能耗預(yù)測模型的能源管理系統(tǒng)研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：制造業(yè)作為我國的支柱產(chǎn)業(yè)，地位舉足輕重。目前，制造企業(yè)普遍面臨著能耗多、成本高的難題，能耗不僅關(guān)系到企業(yè)的經(jīng)濟效益，而且和企業(yè)的社會責(zé)任密切相關(guān)。在能源供應(yīng)日益緊張、價格日益高漲的國內(nèi)外環(huán)境下，開展以節(jié)能為目標(biāo)的能耗預(yù)測模型研究，具有重大的意義。為了提高企業(yè)的能源管理效率，不僅需要對能源歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析，還需要對未來的能源數(shù)據(jù)做好預(yù)測，提高智能分析水平，從而滿足企業(yè)各種不同的需求。 本文的研究工作主要包括以下幾個方面： 1.系統(tǒng)的概述了能源管理系統(tǒng)及能耗預(yù)測模型的研究意義及發(fā)展現(xiàn)狀。對能源管理系統(tǒng)和能耗預(yù)測模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了總結(jié)，同時，對能耗預(yù)測模型研究存在的問題進行了分析。 2.針對制造企業(yè)因能源需求與供應(yīng)出現(xiàn)矛盾而造成的能源浪費問題，建立了基于支持向量機的能源需求預(yù)測模型。并以某制造企業(yè)的電力需求為例，對該模型進行驗證，仿真結(jié)果表明，此模型有著良好的預(yù)測效果。 3.針對傳統(tǒng)節(jié)能效果評估方法中能耗數(shù)據(jù)滯后的問題，建立了基于支持向量機的節(jié)能效果評估模型。該模型以能耗實際值與預(yù)測值的對比，來評估節(jié)能效果，仿真實驗驗證了該模型的可行性。 4.針對高能耗工序因能耗異常而造成的能源浪費問題，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗異常監(jiān)測模型。并以輪胎硫化工序為例，把硫化能效作為識別對象，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法獲取硫化能效與制造因素的關(guān)系，再利用概率分布知識構(gòu)建正常能效的預(yù)測區(qū)間，以硫化能效的觀察值是否落在預(yù)測區(qū)間之內(nèi)來判斷能耗是否異常。仿真實驗表明，，此模型能有效發(fā)現(xiàn)能耗異常現(xiàn)象。 5.設(shè)計了一套基于能耗預(yù)測模型的能源管理系統(tǒng)，包括系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、功能模塊設(shè)計和數(shù)據(jù)庫設(shè)計等等，并建立了能耗預(yù)測模型庫，該能源管理系統(tǒng)在制造企業(yè)的初步應(yīng)用中取得了良好的效果。
【關(guān)鍵詞】：能源管理系統(tǒng) 能源需求預(yù)測 異常監(jiān)測 支持向量機 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.52;TK011
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 選題背景及研究意義11-13
• 1.1.1 選題背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 能源管理系統(tǒng)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 能耗預(yù)測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)15-17
• 1.4 本章小結(jié)17-18
• 第二章 基于支持向量機的能源需求預(yù)測模型研究18-30
• 2.1 引言18
• 2.2 能源需求預(yù)測應(yīng)用場景分析18-19
• 2.3 支持向量機的基本理論19-22
• 2.3.1 基本概念19
• 2.3.2 核函數(shù)19-20
• 2.3.3 損失函數(shù)20
• 2.3.4 支持向量機回歸算法20-22
• 2.4 基于支持向量機的能源需求預(yù)測模型框圖22-24
• 2.5 模型的輸入與輸出24
• 2.6 仿真實驗24-26
• 2.7 性能對比26-29
• 2.8 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于支持向量機的節(jié)能效果評估模型研究30-36
• 3.1 引言30
• 3.2 節(jié)能效果評估應(yīng)用場景分析30
• 3.3 基于支持向量機的節(jié)能效果評估模型30-31
• 3.4 仿真實驗31-33
• 3.5 性能對比33-35
• 3.6 本章小結(jié)35-36
• 第四章 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗異常監(jiān)測模型研究36-50
• 4.1 引言36
• 4.2 能耗異常監(jiān)測應(yīng)用場景分析36-37
• 4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論37-40
• 4.3.1 基本概念37
• 4.3.2 神經(jīng)元模型37-38
• 4.3.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)38-39
• 4.3.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法39-40
• 4.4 基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能耗異常監(jiān)測模型框圖40-42
• 4.5 模型的輸入與輸出42-44
• 4.6 仿真實驗44-47
• 4.7 性能對比47-49
• 4.8 本章小結(jié)49-50
• 第五章 基于能耗預(yù)測模型的能源管理系統(tǒng)設(shè)計50-63
• 5.1 引言50
• 5.2 系統(tǒng)的需求分析50-51
• 5.2.1 系統(tǒng)概述50-51
• 5.2.2 系統(tǒng)性能需求51
• 5.3 系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計51-53
• 5.4 系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計53-55
• 5.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計55-62
• 5.6 本章小結(jié)62-63
• 第六章 基于能耗預(yù)測模型的能源管理系統(tǒng)實現(xiàn)63-71
• 6.1 引言63
• 6.2 系統(tǒng)的開發(fā)平臺及環(huán)境63
• 6.3 數(shù)據(jù)訪問層63-65
• 6.4 能耗預(yù)測分析模塊的實現(xiàn)65-68
• 6.5 系統(tǒng)的典型運行界面68-70
• 6.6 本章小結(jié)70-71
• 結(jié)論71-73
• 參考文獻73-76
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果76-77
• 致謝77-78
• 附錄78

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 陳玉金;劉建永;李凌;伍中軍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸分析組合模型的能源消耗預(yù)測研究[J];兵工自動化;2008年11期

2 沈可挺;;碳關(guān)稅爭端及其對中國制造業(yè)的影響[J];中國工業(yè)經(jīng)濟;2010年01期

3 黃曉鳳;;“碳關(guān)稅”壁壘對我國高碳產(chǎn)業(yè)的影響及應(yīng)對策略[J];經(jīng)濟縱橫;2010年03期

4 薛智韻;王

本文編號：354284