在我國,一次能源依舊是我國國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)。隨著我國綜合國力不斷增強,能源問題越來越顯示出其重要性。而能源供給問題是一個國家長治久安,人民幸福生活的基本保障。近年來,省域能源供給問題相繼展現(xiàn)并不斷加劇,不同省域的能源供給系統(tǒng)存在一定共性,同時也有著較大差異。如何優(yōu)化省域能源供給系統(tǒng)以滿足各界發(fā)展需求,成為中國當(dāng)下必須面臨的挑戰(zhàn)。首先,通過分析大量國內(nèi)外文獻(xiàn),總結(jié)脆弱性的概念及構(gòu)成要素,對能源供給系統(tǒng)內(nèi)涵進行了重新詮釋,依據(jù)3E系統(tǒng)原理將能源供給系統(tǒng)分為經(jīng)濟子系統(tǒng)、能源子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)三個子系統(tǒng),從子系統(tǒng)角度分析能源供給系統(tǒng)現(xiàn)狀,描述能源供給系統(tǒng)承受的巨大的內(nèi)部與外部壓力。對能源供給系統(tǒng)脆弱性進行概念界定,明確其研究范圍,了解其內(nèi)外部影響因素,并對能源供給系統(tǒng)脆弱性與穩(wěn)定性的關(guān)系進行了分析,進一步闡明其研究的目的與意義。其次,對我國各省域能源供給系統(tǒng)脆弱性現(xiàn)狀進行評價。根據(jù)能源供給系統(tǒng)內(nèi)涵,將能源供給系統(tǒng)中經(jīng)濟子系統(tǒng)、能源子系統(tǒng)和環(huán)境子系統(tǒng)三個子系統(tǒng)作為切入點,結(jié)合脆弱性構(gòu)成要素,即暴露度、敏感性和適應(yīng)能力,遵從評價指標(biāo)體系構(gòu)建原則,建立我國省域能源供給系統(tǒng)脆弱性評價指標(biāo)體系,采用熵... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

WebofScience中脆弱性文獻(xiàn)關(guān)鍵詞可視化結(jié)果

得到下圖 1.2。圖 1.2 CNKI 中脆弱性文獻(xiàn)關(guān)鍵詞可視化結(jié)果由圖 1.2 可以看出，與國外研究相比，國內(nèi)同樣對于脆弱性本身的研究居多，脆弱性出現(xiàn)頻次為 730 次，更加集中與頻繁，這一現(xiàn)象與國內(nèi)脆弱性研究較國外起步稍晚，在 1988-2018 年間經(jīng)歷了脆弱性概念的萌芽與發(fā)展階段有關(guān)。雖然在這一階段學(xué)者們比較熱衷于對脆弱性本身進行研究，但同時也將脆弱性引入到了各個領(lǐng)域中去，例如生態(tài)、農(nóng)業(yè)、水資源等。在分析過程中我們發(fā)現(xiàn)，對于能源領(lǐng)域，脆弱性研究也有所涉獵，說明能源系統(tǒng)的脆弱性已經(jīng)引起相關(guān)學(xué)者的重視，而能源供給系統(tǒng)作為能源系統(tǒng)的一個重要組成部分，對其脆弱性的研究也體現(xiàn)出相應(yīng)的可行性與緊迫性。對國內(nèi)外研究整體進行概述，不僅有利于我們把握近些年來的研究熱點，還為我們的研究指引了方向。接下來本文將分別對國內(nèi)外能源供給與脆弱性相關(guān)研究進行分析

哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖 1.3 技術(shù)路線圖1.3.2 論文研究內(nèi)容第一部分，對能源供給系統(tǒng)內(nèi)涵與現(xiàn)狀、脆弱性概念及構(gòu)成要素等進行詳細(xì)描述。并對能源供給系統(tǒng)脆弱性進行概念界定，確定其研究尺度和特征，分析其影響因素，闡述其研究的目的與意義，不僅有利

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GIS的區(qū)域間自然災(zāi)害脆弱性對比分析[J]. 高蕾.  河南科學(xué). 2018(01)
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[3]基于VSD模型的鐵山港灣紅樹林生態(tài)系統(tǒng)脆弱性初步評價[J]. 李小維,黃子眉,陳劍鋒,王欣,韋江玲.  熱帶海洋學(xué)報. 2018(02)
[4]中國區(qū)域能源供給安全綜合評價及障礙因素分析[J]. 薛靜靜,史軍,王娜.  閱江學(xué)刊. 2017(04)
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[7]北京市能源系統(tǒng)氣候變化脆弱性分析與適應(yīng)建議[J]. 陳莎,向翩翩,姜克雋,王冀.  氣候變化研究進展. 2017(06)
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博士論文
[1]基于低碳經(jīng)濟的我國能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 王韶華.哈爾濱工程大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于HOP模型的河北省區(qū)域脆弱性研究[D]. 劉楊.吉林大學(xué) 2017
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測研究[D]. 李景陽.河南科技大學(xué) 2017
[3]低碳約束下的能源供給系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 王輝.山東科技大學(xué) 2017
[4]內(nèi)蒙古一次能源供給結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[D]. 王宇.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 2013



本文編號：3536598