分別選取NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman網(wǎng)絡(luò)作為建模工具,利用重型燃?xì)廨啓C(jī)現(xiàn)場運(yùn)行數(shù)據(jù),對啟動過程進(jìn)行動態(tài)工況建模,實(shí)現(xiàn)主要運(yùn)行參數(shù)的預(yù)測。通過對訓(xùn)練誤差函數(shù)中的輸出參數(shù)高數(shù)值樣本點(diǎn)賦予更高權(quán)重值,獲得了對高數(shù)值區(qū)域預(yù)測精度更高的網(wǎng)絡(luò)個體。對于多組樣本序列數(shù)據(jù)的訓(xùn)練問題,提出樣本序列拼接、拼接點(diǎn)權(quán)重值置零的訓(xùn)練方式。比較Elman網(wǎng)絡(luò)和NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同測試條件下的預(yù)測表現(xiàn),結(jié)果顯示了Elman應(yīng)用的局限性。研究成果可為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在燃?xì)廨啓C(jī)建模中的應(yīng)用提供參考。 

【文章來源】：熱力透平. 2020,49(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

壓氣機(jī)出口溫度預(yù)測測試結(jié)果

壓氣機(jī)壓比預(yù)測測試結(jié)果

燃?xì)廨啓C(jī)轉(zhuǎn)速預(yù)測測試結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在燃?xì)廨啓C(jī)建模仿真和性能監(jiān)測中的應(yīng)用[D]. 周奎.清華大學(xué) 2017



本文編號：3525415