發(fā)布時間：2021-11-28 23:59

　　分別選取NARX神經(jīng)網(wǎng)絡和Elman網(wǎng)絡作為建模工具,利用重型燃氣輪機現(xiàn)場運行數(shù)據(jù),對啟動過程進行動態(tài)工況建模,實現(xiàn)主要運行參數(shù)的預測。通過對訓練誤差函數(shù)中的輸出參數(shù)高數(shù)值樣本點賦予更高權(quán)重值,獲得了對高數(shù)值區(qū)域預測精度更高的網(wǎng)絡個體。對于多組樣本序列數(shù)據(jù)的訓練問題,提出樣本序列拼接、拼接點權(quán)重值置零的訓練方式。比較Elman網(wǎng)絡和NARX神經(jīng)網(wǎng)絡在不同測試條件下的預測表現(xiàn),結(jié)果顯示了Elman應用的局限性。研究成果可為神經(jīng)網(wǎng)絡在燃氣輪機建模中的應用提供參考。 

【文章來源】：熱力透平. 2020,49(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

壓氣機出口溫度預測測試結(jié)果

壓氣機壓比預測測試結(jié)果

燃氣輪機轉(zhuǎn)速預測測試結(jié)果

【參考文獻】：
碩士論文
[1]神經(jīng)網(wǎng)絡在燃氣輪機建模仿真和性能監(jiān)測中的應用[D]. 周奎.清華大學 2017



本文編號：3525415