為了滿(mǎn)足今后設(shè)計(jì)和優(yōu)化水平濃淡燃燒器的要求,通過(guò)試驗(yàn)和模擬研究百葉窗結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)風(fēng)量分配和粉量分配的影響,并針對(duì)結(jié)構(gòu)參數(shù)與風(fēng)量比和粉量比進(jìn)行相關(guān)性分析。 

【文章來(lái)源】：鍋爐制造. 2020,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

百葉窗煤粉燃燒器及試驗(yàn)系統(tǒng)圖

本次模擬根據(jù)百葉窗燃燒器結(jié)構(gòu)和冷態(tài)試驗(yàn)臺(tái)結(jié)構(gòu),采用軟件建模及網(wǎng)格劃分,圖2為百葉窗煤粉燃燒器的幾何模型和網(wǎng)格結(jié)構(gòu),數(shù)值模擬湍流模型采用k-ε雙方程模型,氣固兩相流的模擬采用Euler-Lagrange方法,粒徑分布采用rosin-rammler模型,顆粒運(yùn)動(dòng)軌跡采用隨機(jī)軌道模型,入口采用速度入口邊界條件,出口采用壓力出口邊界條件,針對(duì)試驗(yàn)的不同結(jié)構(gòu)進(jìn)行17.5、23.5、27.5m/s不同速度的數(shù)值模擬。3 結(jié)果分析與研究

從圖3～圖6的相對(duì)誤差分析可以看出,濃側(cè)風(fēng)量占比試驗(yàn)值與模擬值的相對(duì)誤差最大為3%,濃側(cè)煤粉質(zhì)量占比試驗(yàn)值與模擬值的相對(duì)誤差最大為10%,這可能由于試驗(yàn)測(cè)量過(guò)程中濃淡側(cè)壓降不均勻?qū)е碌?所以認(rèn)為冷態(tài)試驗(yàn)和數(shù)值模擬結(jié)果基本一致,可以采用數(shù)值模擬研究百葉窗燃燒器分離特性。圖4 濃側(cè)風(fēng)量占比試驗(yàn)與模擬結(jié)果相對(duì)誤差

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3473989