自能源（we-energy）作為能源互聯(lián)網(wǎng)的能源終端,其模型是能源互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化和調(diào)度的基礎(chǔ)。該文針對自能源建模問題,提出一種基于生成式對抗網(wǎng)絡（generative adversarial networks,GAN）的非侵入式建模方法。首先,考慮到自能源中風、光、儲、耦合設備的產(chǎn)能特性,通過聯(lián)合滑動與梯度分離實現(xiàn)自能源的非侵入式監(jiān)測。進一步地,結(jié)合生成對抗網(wǎng)絡的生成能力和判別能力,利用改進的GAN處理自能源中電-氣-熱數(shù)據(jù)時間異步問題,從而實現(xiàn)能源設備的分類和辨識,并在此基礎(chǔ)上建立自能源的可調(diào)度模型。最后,以北方某能源區(qū)域作為算例進行仿真,驗證所提方法的有效性和準確性。 

【文章來源】：中國電機工程學報. 2020,40(21)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁


本文編號：3409288