隨著風(fēng)電并入電網(wǎng)滲透率的提高,其出力波動性會危及電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行,混合儲能裝置的使用能很好地平抑風(fēng)電并網(wǎng)的波動,改善電網(wǎng)的運(yùn)行能力。為符合國家并網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn),文章提出了混合儲能控制策略。首先,運(yùn)用指數(shù)平滑法濾除風(fēng)電出力的高頻分量得到并網(wǎng)功率;其次,采用自適應(yīng)噪聲的完整集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,將風(fēng)電波動功率按頻率高低依次劃分為不同的固有模態(tài)分量,計算相鄰固有模態(tài)分量的互信息來分離高頻和低頻分量,并分別由電池和超級電容承擔(dān)低頻、高頻分量;為了消除荷電狀態(tài)越限的問題,采用自適應(yīng)調(diào)整分界點(diǎn)實(shí)現(xiàn)儲能內(nèi)部協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行。算例結(jié)果表明,文章所提出的控制策略具有一定的適用性,能確保儲能裝置運(yùn)行在安全荷電狀態(tài),延長其運(yùn)行壽命。 

【文章來源】：可再生能源. 2020,38(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

自適應(yīng)調(diào)整荷電狀態(tài)的流程圖

采用互信息熵方法計算固有模態(tài)分量的信息熵。由表2所示結(jié)果可見，IMF2,3與IMF3,4之間的信息熵在遞減，而IMF3,4與IMF4,5的信息熵在遞增。因此，可以判斷km i=3為第一個出現(xiàn)的極小值點(diǎn)。將該點(diǎn)作為次高頻分量與高頻分量的分界點(diǎn)，重構(gòu)得到電池和超級電容所需要平抑的分量，如圖6(b）所示，并將EEMD分解的結(jié)果圖6(a）與之進(jìn)行比較。圖6(a),(b）分別表示經(jīng)EEMD方法與CEEMDAN方法分解后重構(gòu)的初級功率，由超級電容承擔(dān)波動性較大的高頻部分，由電池承擔(dān)波動性較小的次高頻部分。由圖6可見，采用CEEMDAN方法的電池所承擔(dān)的功率變化趨勢比采用EEMD方法承擔(dān)的功率變化趨勢小，即電池的充放電次數(shù)較少；采用CEEMDAN方法的超級電容輸出功率變化區(qū)間為[-3.633 MW,3.614 MW]，采用EEMD方法的超級電容變化區(qū)間為[-8.588 MW,8.861MW]，采用CEEMDAN方法所需的容量配置較小。

為了避免儲能過充過放，須要對儲能功率進(jìn)行及時調(diào)節(jié)。由于超級電容在運(yùn)行中容易出現(xiàn)剩余容量不足問題，導(dǎo)致儲能荷電狀態(tài)越限較頻繁，因此首先對超級電容進(jìn)行限值處理，然后再對電池進(jìn)行調(diào)整。圖7與圖8分別表示經(jīng)EEMD與CEEMDAN分解優(yōu)化前與優(yōu)化后的荷電狀態(tài)。未調(diào)整前，超級電容的荷電狀態(tài)都出現(xiàn)越限問題，通過減小超級電容的實(shí)際出力，即降低分界點(diǎn)kmi，使荷電狀態(tài)不越限。兩種方法都能將荷電狀態(tài)控制在一定的范圍。圖8 采用CEEMDAN方法的混合儲能荷電狀態(tài)

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3407238