前沿研究技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)的關(guān)系大多基于靜態(tài)線性模型,而忽略兩者之間的動態(tài)非線性關(guān)系。為此,本文采用MS-VAR模型探究技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)的動態(tài)非線性特征。研究發(fā)現(xiàn):技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)具有"雙區(qū)制特征",且處于"緩慢增長區(qū)制"時(shí)表現(xiàn)為"惰性"特征;技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)易形成非一致性的均衡,即中國經(jīng)濟(jì)易形成"高技術(shù)低能耗"抑或"低技術(shù)高能耗"的均衡,平均持續(xù)期維持在6年左右,技術(shù)進(jìn)步的能源"節(jié)約效應(yīng)"的概率高于"能源回彈"效應(yīng);技術(shù)進(jìn)步的能源消費(fèi)效應(yīng)具有"時(shí)效性",緩慢增長區(qū)制內(nèi),以"節(jié)約效應(yīng)"為主,且具有"時(shí)滯性";相反,快速增長區(qū)制內(nèi),以"回彈效應(yīng)"為主,且具有"即時(shí)性",響應(yīng)時(shí)長均為2.5年左右。 

【文章來源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【圖文】：

圖1 分區(qū)制平滑概率

為了更進(jìn)一步深入剖析技術(shù)進(jìn)步率與能源消費(fèi)率之間動態(tài)關(guān)系,本文分別采用區(qū)制轉(zhuǎn)換脈沖響應(yīng)函數(shù),分析當(dāng)給定經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)一個(gè)沖擊,在不同的區(qū)制內(nèi),技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)的脈沖響應(yīng)的動態(tài)響應(yīng)變化狀況。脈沖響應(yīng)圖的橫軸代表的是沖擊發(fā)生之后技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)響應(yīng)的滯后期數(shù),而縱軸代表技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)的響應(yīng)程度。圖2為區(qū)制轉(zhuǎn)換的脈沖響應(yīng),當(dāng)技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)的動態(tài)關(guān)系處于區(qū)制1,以及從區(qū)制2向區(qū)制1轉(zhuǎn)換過程中時(shí),當(dāng)受到來自區(qū)制內(nèi)經(jīng)濟(jì)變量的沖擊時(shí),技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)增長率均表現(xiàn)為負(fù)響應(yīng)。不同的是,當(dāng)從區(qū)制2向區(qū)制1過渡時(shí),受到經(jīng)濟(jì)變量沖擊時(shí),技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)的響應(yīng)程度更大,可能的原因是當(dāng)處于區(qū)制轉(zhuǎn)換過程中,受到的不確定性更大,波動性較高。同時(shí),可以發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)變量的增速逐漸下降,而技術(shù)進(jìn)步變量在滯后2.5期時(shí),達(dá)到最低點(diǎn),而后開始上升,即技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)的關(guān)系在滯后2.5期之后為反向變動。因此,在緩慢增長區(qū)制,技術(shù)進(jìn)步對能源消費(fèi)影響的“節(jié)約效應(yīng)”具有時(shí)滯特征,為此,政策制定者在制定通過技術(shù)進(jìn)步來降低能源消費(fèi)需要考慮政策的“時(shí)滯性”。

參考李智等(2014)[21]驗(yàn)證有效性的方式,整體上看,MS-VAR模型擬合了技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)各變量的變動。其中,圖4左側(cè)描述了技術(shù)進(jìn)步增速與能源消費(fèi)增速的實(shí)際值、1步預(yù)測值和平滑值,而右側(cè)為MS-VAR模型實(shí)際殘差的正態(tài)分布擬合結(jié)果。證實(shí)了MS-VAR模型被運(yùn)用在研究技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)雙區(qū)制動態(tài)關(guān)系中的有效性。圖4 MS-VAR方法對技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)變量的擬合及殘差分布

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3395547