發(fā)布時間：2021-09-14 21:20

　　前沿研究技術進步與能源消費的關系大多基于靜態(tài)線性模型,而忽略兩者之間的動態(tài)非線性關系。為此,本文采用MS-VAR模型探究技術進步與能源消費的動態(tài)非線性特征。研究發(fā)現(xiàn):技術進步與能源消費經濟系統(tǒng)具有"雙區(qū)制特征",且處于"緩慢增長區(qū)制"時表現(xiàn)為"惰性"特征;技術進步與能源消費易形成非一致性的均衡,即中國經濟易形成"高技術低能耗"抑或"低技術高能耗"的均衡,平均持續(xù)期維持在6年左右,技術進步的能源"節(jié)約效應"的概率高于"能源回彈"效應;技術進步的能源消費效應具有"時效性",緩慢增長區(qū)制內,以"節(jié)約效應"為主,且具有"時滯性";相反,快速增長區(qū)制內,以"回彈效應"為主,且具有"即時性",響應時長均為2.5年左右。 

【文章來源】：工業(yè)技術經濟. 2020,39(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【圖文】：

圖1 分區(qū)制平滑概率

為了更進一步深入剖析技術進步率與能源消費率之間動態(tài)關系,本文分別采用區(qū)制轉換脈沖響應函數(shù),分析當給定經濟系統(tǒng)一個沖擊,在不同的區(qū)制內,技術進步與能源消費的脈沖響應的動態(tài)響應變化狀況。脈沖響應圖的橫軸代表的是沖擊發(fā)生之后技術進步與能源消費響應的滯后期數(shù),而縱軸代表技術進步與能源消費的響應程度。圖2為區(qū)制轉換的脈沖響應,當技術進步與能源消費的動態(tài)關系處于區(qū)制1,以及從區(qū)制2向區(qū)制1轉換過程中時,當受到來自區(qū)制內經濟變量的沖擊時,技術進步與能源消費增長率均表現(xiàn)為負響應。不同的是,當從區(qū)制2向區(qū)制1過渡時,受到經濟變量沖擊時,技術進步與能源消費的響應程度更大,可能的原因是當處于區(qū)制轉換過程中,受到的不確定性更大,波動性較高。同時,可以發(fā)現(xiàn)能源消費變量的增速逐漸下降,而技術進步變量在滯后2.5期時,達到最低點,而后開始上升,即技術進步與能源消費的關系在滯后2.5期之后為反向變動。因此,在緩慢增長區(qū)制,技術進步對能源消費影響的“節(jié)約效應”具有時滯特征,為此,政策制定者在制定通過技術進步來降低能源消費需要考慮政策的“時滯性”。

參考李智等(2014)[21]驗證有效性的方式,整體上看,MS-VAR模型擬合了技術進步與能源消費各變量的變動。其中,圖4左側描述了技術進步增速與能源消費增速的實際值、1步預測值和平滑值,而右側為MS-VAR模型實際殘差的正態(tài)分布擬合結果。證實了MS-VAR模型被運用在研究技術進步與能源消費雙區(qū)制動態(tài)關系中的有效性。圖4 MS-VAR方法對技術進步與能源消費變量的擬合及殘差分布

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3395547