為兼顧區(qū)域綜合能源系統(tǒng)（regional integrated energy system,RIES）中能耗成本、污染排放、風(fēng)電消納等多個(gè)調(diào)度目標(biāo),建立了考慮綜合需求響應(yīng)的RIES多目標(biāo)優(yōu)化模型。首先,對(duì)含電轉(zhuǎn)氣、儲(chǔ)能系統(tǒng)、熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組等設(shè)備的RIES建模,并在區(qū)域內(nèi)引入了具體考慮削減負(fù)荷、轉(zhuǎn)移負(fù)荷和替代負(fù)荷的綜合需求響應(yīng),旨在削減系統(tǒng)負(fù)荷峰谷差。然后,分別建立了以系統(tǒng)用能成本、棄風(fēng)功率和污染物治理成本最小的目標(biāo)函數(shù),采用多目標(biāo)優(yōu)化方法——以模糊加權(quán)規(guī)劃遍歷權(quán)值求解帕累托前沿,再根據(jù)證據(jù)推理決策方法尋找最優(yōu)調(diào)度策略。最后基于典型算例研究,結(jié)果表明了所提多目標(biāo)優(yōu)化算法能有效在多個(gè)調(diào)度目標(biāo)間做出權(quán)衡,考慮綜合需求響應(yīng)的RIES在總能耗、環(huán)境友好和風(fēng)電消納等方面更具優(yōu)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：電力建設(shè). 2020,41(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

RIES結(jié)構(gòu)示意圖

本文首先根據(jù)上文建立的RIES模型，利用成熟的商業(yè)軟件包(CPLEX)求解3個(gè)不同目標(biāo)函數(shù)下的最優(yōu)解，構(gòu)成一組多目標(biāo)理想解(FminCOST,FENmin,FminWIND);然后，借助隸屬度函數(shù)將3個(gè)目標(biāo)函數(shù)模糊化，采用模糊加權(quán)的方法將多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題標(biāo)量化處理;接著，通過(guò)細(xì)化步長(zhǎng)、遍歷權(quán)值的方法求解大量帕累托非劣解;最后，以證據(jù)推理決策方法作為最優(yōu)調(diào)度策略的篩選依據(jù)，尋找折中解。具體流程如圖2所示，下面將對(duì)重要步驟的處理做詳細(xì)說(shuō)明。2.2 多目標(biāo)處理

RIES的建立往往處于樓宇、園區(qū)用戶側(cè)，因此，本文以北方某工業(yè)園區(qū)RIES為例，分析多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度的有效性以及綜合需求響應(yīng)對(duì)RIES的意義。日前風(fēng)電功率和電、氣、熱負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)如圖3所示。實(shí)時(shí)電價(jià)采用峰谷電價(jià)的方式:峰時(shí)段11:00—15:00,19:00—21:00，峰時(shí)電價(jià)為0.900元/(k W·h);平時(shí)段07:00—10:00,16:00—18:00,22:00—23:00，平時(shí)電價(jià)為0.550元/(k W·h);谷時(shí)段01:00—06:00,24:00，谷時(shí)電價(jià)為0.140元/(k W·h)。天然氣價(jià)格為1.050元/m3，λnet、λCHP和λGB分別取0.107元/(k W·h),0.066元/(k W·h),0.085元/(k W·h)。RIES中能源轉(zhuǎn)化元件效率見(jiàn)文獻(xiàn)[5]。3.1 帕累托前沿及多目標(biāo)最優(yōu)調(diào)度方案

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3301253