金融發(fā)展、城鎮(zhèn)化對人均能源消費碳排放的影響
發(fā)布時間:2021-07-10 03:33
文章構建靜態(tài)和動態(tài)空間面板模型,研究了金融發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化等因素對人均能源消費碳排放的影響。結果表明:無論是靜態(tài)還是動態(tài)空間面板模型,金融發(fā)展水平的提升會降低人均能源消費碳排放量,而城鎮(zhèn)化率的提升會造成人均能源消費碳排放量的增加,并且各省能源消費碳排放存在時空關聯(lián)性。
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2020,36(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國金融包容性發(fā)展、經(jīng)濟增長與碳排放[J]. 朱東波,任力,劉玉. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(02)
[2]中國能源消費碳排放的動態(tài)演進及驅動因素分析[J]. 鄧光耀,任蘇靈. 統(tǒng)計與決策. 2017(18)
[3]金融發(fā)展對中國各省份城鄉(xiāng)收入差距的影響研究——基于靜態(tài)和動態(tài)空間面板模型的分析[J]. 鄧光耀. 金融理論與實踐. 2017(09)
[4]中國各省人均能源消費量的收斂性研究——基于空間面板模型的分析[J]. 鄧光耀,張忠杰. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(11)
[5]中國農產品虛擬水消費的影響因素分析——基于省級數(shù)據(jù)的動態(tài)空間面板STIRPAT模型[J]. 劉紅梅,鄧光耀,王克強. 中國農村經(jīng)濟. 2013(08)
[6]中國省域金融發(fā)展與碳排放研究[J]. 顧洪梅,何彬. 中國人口.資源與環(huán)境. 2012(08)
本文編號:3275101
【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2020,36(08)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國金融包容性發(fā)展、經(jīng)濟增長與碳排放[J]. 朱東波,任力,劉玉. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(02)
[2]中國能源消費碳排放的動態(tài)演進及驅動因素分析[J]. 鄧光耀,任蘇靈. 統(tǒng)計與決策. 2017(18)
[3]金融發(fā)展對中國各省份城鄉(xiāng)收入差距的影響研究——基于靜態(tài)和動態(tài)空間面板模型的分析[J]. 鄧光耀. 金融理論與實踐. 2017(09)
[4]中國各省人均能源消費量的收斂性研究——基于空間面板模型的分析[J]. 鄧光耀,張忠杰. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(11)
[5]中國農產品虛擬水消費的影響因素分析——基于省級數(shù)據(jù)的動態(tài)空間面板STIRPAT模型[J]. 劉紅梅,鄧光耀,王克強. 中國農村經(jīng)濟. 2013(08)
[6]中國省域金融發(fā)展與碳排放研究[J]. 顧洪梅,何彬. 中國人口.資源與環(huán)境. 2012(08)
本文編號:3275101
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dongligc/3275101.html
最近更新
教材專著