在綜合能源系統(tǒng)眾多的建模方式中,能量樞紐（energy hub,EH）作為分析多能源系統(tǒng)的重要模型之一,可以促進(jìn)電、熱、氣等多種能源協(xié)同互補(bǔ)。然而,目前能量樞紐傳輸方式仍為傳統(tǒng)的單工及半雙工傳輸,供需兩側(cè)都有著即發(fā)即用的同時(shí)性,多余的能量不能很好的存儲(chǔ)。風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電的反調(diào)峰特性也使棄風(fēng)和棄光問(wèn)題得不到有效解決。存在著能源轉(zhuǎn)換效率不足、能源利用率低、棄熱、棄風(fēng)以及棄光問(wèn)題嚴(yán)重、買(mǎi)賣(mài)方式單一以至于不能實(shí)現(xiàn)收益最大化并且可再生能源的利用率不足的諸多問(wèn)題亟待解決。在假設(shè)能源市場(chǎng)放開(kāi)自由交易的背景下,本文首先提出了全雙工傳輸模式的含電轉(zhuǎn)氣裝置（Power to Gas,P2G）裝置能量樞紐模型,并對(duì)其中的分布式發(fā)電設(shè)備、能量耦合設(shè)備、儲(chǔ)能設(shè)備進(jìn)行建模。其中,能量轉(zhuǎn)換設(shè)備包括微燃?xì)廨啓C(jī)、電鍋爐、P2G裝置,儲(chǔ)能設(shè)備包括電池、儲(chǔ)熱罐和儲(chǔ)氣罐。以典型日負(fù)荷的24小時(shí)時(shí)段的綜合運(yùn)行成本最小為優(yōu)化目標(biāo),包括初始投資成本、運(yùn)行與維護(hù)成本以及污染排放懲罰成本。計(jì)及功率聯(lián)絡(luò)線功率約束、微燃?xì)廨啓C(jī)發(fā)電約束、儲(chǔ)能容量約束、電熱氣負(fù)荷平衡約束等。然后,在分時(shí)段費(fèi)率結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上通過(guò)引入交叉和變異操作的改進(jìn)退火粒子... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)工程學(xué)院遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
主要符號(hào)表
1 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 綜合能源系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 能量樞紐國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電轉(zhuǎn)氣國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.4 粒子群算法研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究思路與內(nèi)容
2 能量樞紐系統(tǒng)模型
    2.1 引言
    2.2 能量樞紐模型及能量流
        2.2.1 能量樞紐模型
        2.2.2 能量生產(chǎn)設(shè)備
        2.2.3 能量轉(zhuǎn)換設(shè)備
        2.2.4 儲(chǔ)能設(shè)備
    2.3 本章小結(jié)
3 能量樞紐優(yōu)化配置模型
    3.1 引言
    3.2 能量樞紐優(yōu)化配置模型
        3.2.1 優(yōu)化目標(biāo)
        3.2.2 約束條件
    3.3 本章小結(jié)
4 基于改進(jìn)退火粒子群算法的算例分析
    4.1 粒子群算法
    4.2 改進(jìn)退火粒子群算法
        4.2.1 退火算法基本原理
        4.2.2 退火粒子群算法基本原理
        4.2.3 引入自適應(yīng)調(diào)節(jié)參數(shù)
        4.2.4 引入交叉運(yùn)算
        4.2.5 引入變異運(yùn)算
    4.3 改進(jìn)的退火粒子群優(yōu)化算法流程
    4.4 收斂測(cè)試
    4.5 能源價(jià)格結(jié)構(gòu)
    4.6 算例分析
    4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間科研項(xiàng)目及科研成果
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于模擬退火的粒子群算法的函數(shù)優(yōu)化研究[D]. 陳國(guó)飛.中南大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3202135