煤電是我國汞污染的重要來源,旨在控制汞排放的《水俁公約》也將煤電列為重點管控源。因此,我國急需提出科學(xué)合理的策略以指導(dǎo)煤電汞減排工作。明確煤電汞排放的驅(qū)動因素以及預(yù)測未來趨勢是制定污染控制政策的基礎(chǔ)。鑒于此,本文以遼寧省為例,綜合運用對數(shù)平均迪氏分解法、環(huán)境學(xué)習(xí)曲線和情景分析模型,辨識了燃煤電廠汞排放的主要影響因素,并預(yù)測了未來十年的大氣汞排放量。結(jié)果顯示:2006—2017年排放從5009kg（-57.8%,79.1%）大幅下降至1419kg（-61.1%,80.2%）,排放因子、煤炭消耗效率和電力行業(yè)結(jié)構(gòu)是汞排放的主要抑制因素,而電力需求拉動了遼寧省大氣汞排放。在基準(zhǔn)情景下,燃煤電廠大氣汞排放從2017年的1419kg下降至2030年的1243kg。在環(huán)境規(guī)劃和嚴(yán)格控制情景下,2030年燃煤電廠大氣汞排放分別下降了1200kg和1274kg。最后,本文針對遼寧省汞減排提出一系列政策建議:①通過優(yōu)化電廠污染物控制設(shè)施,提高洗煤比例等措施降低汞排放因子;②繼續(xù)淘汰低效燃煤電廠,并推廣節(jié)能技術(shù)以提高煤炭消耗效率;③推進(jìn)風(fēng)能、光能等可再生能源替代煤電。 

【文章來源】：中國環(huán)境管理. 2020,12(02)CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
引言
1 文獻(xiàn)綜述
2 研究方法和數(shù)據(jù)來源
    2.1 排放因子法
    2.2 LMDI分解
    2.3 環(huán)境學(xué)習(xí)曲線
    2.4 情景設(shè)置
    2.5 數(shù)據(jù)來源
3 計算結(jié)果
    3.1 汞排放分布
    3.2 大氣汞排放的動態(tài)變化及驅(qū)動因素分析
    3.3 不確定性分析
    3.4 電廠燃煤耗量預(yù)測
    3.5 情景分析
4 結(jié)果與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3190478