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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在熱油鍋爐溫控中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-05-13 10:39
  介紹了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法,結(jié)合多模態(tài)控制理論,提出將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于熱油鍋爐溫控中,并將其與普通PID控制進(jìn)行比較。結(jié)果表明,該方法具有超調(diào)量小、過渡時(shí)間短、魯棒性好等特點(diǎn),彌補(bǔ)了常規(guī)PID在鍋爐控溫中參數(shù)難以整定等缺點(diǎn)。將此控制策略應(yīng)用于熱油鍋爐溫控中,構(gòu)建了鍋爐的自控系統(tǒng),使鍋爐處于最佳的燃燒狀態(tài),保證鍋爐的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。 

【文章來源】:電氣傳動(dòng). 2020,50(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 控制系統(tǒng)研究
    1.1 鍋爐生產(chǎn)工藝流程
    1.2 控制方案的制定
    1.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器
2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及控制算法
    2.1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制流程
    2.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法
        2.3.1 輸入輸出函數(shù)
        2.3.2 權(quán)系數(shù)的學(xué)習(xí)算法
3 調(diào)試結(jié)果比較
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器在水產(chǎn)溫室溫度控制中的應(yīng)用[J]. 于海南,鄭榮進(jìn),步文月,蔣歡.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(03)
[3]基于PLC的大型熱油鍋爐自動(dòng)化改造[J]. 任有志,王璐,劉輝.  河北工業(yè)科技. 2015(03)
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[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)變非線性系統(tǒng)迭代學(xué)習(xí)辨識[J]. 孫明軒,何海港,孔穎.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2013(06)
[6]基于改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法[J]. 馮楊,徐慶九.  控制工程. 2012(S1)
[7]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制結(jié)構(gòu)及所用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 徐麗娜.  自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2004(01)



本文編號:3183867

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