凹槽深度及吹風(fēng)比的不確定性對動葉葉頂冷卻特性影響研究
發(fā)布時間:2021-04-16 00:17
耦合非嵌入式多項式混沌展開、稀疏網(wǎng)格技術(shù)和RANS方程求解技術(shù),建立凹槽葉頂氣熱不確定性量化傳播模型。在表征加工誤差導(dǎo)致凹槽深度變化的不確定性和運行工況波動導(dǎo)致吹風(fēng)變化的不確定性的基礎(chǔ)上,量化凹槽深度、孔吹風(fēng)比的不確定性對凹槽狀葉頂氣膜冷卻特性的影響。獲得葉頂平均氣膜有效度相對于均值變化的概率,揭示凹槽葉頂氣熱性能對凹槽深度和吹風(fēng)比的敏感性。
【文章來源】:工程熱物理學(xué)報. 2020,41(07)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
圖2模型動葉??Fig.?2?Model?rotor??計算邊界條件見表i,壁面為光滑無滑移邊界
Ahn[6l對GE-E3動葉葉頂模型進(jìn)行了實驗研??究,本課題組在之前的工作[1<中采用Ahn的實驗??數(shù)據(jù)已完成了數(shù)值方法的驗證。本文在此基礎(chǔ)之上,??再次驗證了湍流模型,分別選取標(biāo)準(zhǔn)fc-e、標(biāo)準(zhǔn)??w、SST揣流模型,繪制氣膜有效度云圖及壓力系數(shù)??分布云圖與AhnM的實驗結(jié)果進(jìn)行對比。從圖3葉??頂氣膜有效度分布云圖知,數(shù)值計算與實驗測量存??在一定偏差,但數(shù)值模擬可以預(yù)測出葉頂氣膜有效??度的分布。其中,標(biāo)準(zhǔn)fc-w湍流模型可更有效地測??出葉頂?shù)臍饽び行Ф确植。而從圖4葉頂壓力系數(shù)??分布云圖可知,標(biāo)準(zhǔn)湍流模型和參考文獻(xiàn)數(shù)值??計算十分吻合。因此本文選定標(biāo)準(zhǔn)湍流模型作??為葉頂氣膜冷卻數(shù)值計算模型。與Ahn實驗測量一??致,本文定義壓力系數(shù)與氣膜有效度如下:??rp?=?^?⑴??式中:巧為進(jìn)口總壓,p為當(dāng)?shù)貕毫,r%為主流??度,raw為絕熱壁面溫度,rc為冷氣進(jìn)口溫度。??0.00?0.02?0.05?0.07?0.09?0.12?0.14?0.16?0.18?0.21?0.23?0.25?0.28?0.30??(e)?SST??圖3葉頂氣膜有效度分布云圖??Fig.?3?Contours?of?film?cooling?effectiveness??值得一提的是,采用參考文獻(xiàn)中邊界條件,標(biāo)準(zhǔn)??fc-w湍流模型計算的葉頂平均氣膜有效度為1.316%,??實驗測量的葉頂平均氣膜有效度為1.29%,兩者相差??較校標(biāo)準(zhǔn)fc-w湍流模型有效地測出葉頂?shù)臍饽び??效度分布,驗證了該數(shù)值方法的正確性,確保該方??法適用于接下來的不確定性量化工作。??pjp???|??1.00?1.02
1.23?1.25??(a)參考實驗測量?(b)參考數(shù)值計算??(c)標(biāo)準(zhǔn)(d)標(biāo)準(zhǔn)女-cu??(e)?SST??圖4葉頂壓力系數(shù)分布云圖??Fig.?4?Contours?of?pressure?coefficient??1.4網(wǎng)格無關(guān)性驗證??本文計算采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,利用ICEM進(jìn)行網(wǎng)??格劃分,其中氣膜孔采用〇型網(wǎng)格。固體壁面第一??層邊界網(wǎng)格厚度為0.001,保證葉頂區(qū)域網(wǎng)格2/+均??在1附近(葉頂平均2/+為0.72,最大y+為3.7)。動??葉葉頂區(qū)域網(wǎng)格如圖5所示。為了獲得網(wǎng)格無關(guān)解,??本文選取了?4套不同的網(wǎng)格數(shù)量來驗證網(wǎng)格的無關(guān)??性。計算表明當(dāng)網(wǎng)格數(shù)大于392萬時,葉頂平均氣??膜有效度基本不再變化,為了能更好地捕捉葉頂間??隙泄漏的流動與傳熱特征,本文采用了一個較密的??網(wǎng)格節(jié)點數(shù)(約573萬)。??(a)頂部網(wǎng)格?(b)前緣網(wǎng)格??圖5計算網(wǎng)格??Fig.?5?Computational?grid??2不確定性量化方法??2.1多項式混沌展開??本文采用非嵌入式多項式混沌展開方法(Poly???nomial?Chaos?Expansions,?PCE)?開展不確定性量化。??多項式混沌展開將隨機輸入輸出投影到一系列正交??多項式基底上,當(dāng)模型建立完成,即可通過對多項??
本文編號:3140365
【文章來源】:工程熱物理學(xué)報. 2020,41(07)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
圖2模型動葉??Fig.?2?Model?rotor??計算邊界條件見表i,壁面為光滑無滑移邊界
Ahn[6l對GE-E3動葉葉頂模型進(jìn)行了實驗研??究,本課題組在之前的工作[1<中采用Ahn的實驗??數(shù)據(jù)已完成了數(shù)值方法的驗證。本文在此基礎(chǔ)之上,??再次驗證了湍流模型,分別選取標(biāo)準(zhǔn)fc-e、標(biāo)準(zhǔn)??w、SST揣流模型,繪制氣膜有效度云圖及壓力系數(shù)??分布云圖與AhnM的實驗結(jié)果進(jìn)行對比。從圖3葉??頂氣膜有效度分布云圖知,數(shù)值計算與實驗測量存??在一定偏差,但數(shù)值模擬可以預(yù)測出葉頂氣膜有效??度的分布。其中,標(biāo)準(zhǔn)fc-w湍流模型可更有效地測??出葉頂?shù)臍饽び行Ф确植。而從圖4葉頂壓力系數(shù)??分布云圖可知,標(biāo)準(zhǔn)湍流模型和參考文獻(xiàn)數(shù)值??計算十分吻合。因此本文選定標(biāo)準(zhǔn)湍流模型作??為葉頂氣膜冷卻數(shù)值計算模型。與Ahn實驗測量一??致,本文定義壓力系數(shù)與氣膜有效度如下:??rp?=?^?⑴??式中:巧為進(jìn)口總壓,p為當(dāng)?shù)貕毫,r%為主流??度,raw為絕熱壁面溫度,rc為冷氣進(jìn)口溫度。??0.00?0.02?0.05?0.07?0.09?0.12?0.14?0.16?0.18?0.21?0.23?0.25?0.28?0.30??(e)?SST??圖3葉頂氣膜有效度分布云圖??Fig.?3?Contours?of?film?cooling?effectiveness??值得一提的是,采用參考文獻(xiàn)中邊界條件,標(biāo)準(zhǔn)??fc-w湍流模型計算的葉頂平均氣膜有效度為1.316%,??實驗測量的葉頂平均氣膜有效度為1.29%,兩者相差??較校標(biāo)準(zhǔn)fc-w湍流模型有效地測出葉頂?shù)臍饽び??效度分布,驗證了該數(shù)值方法的正確性,確保該方??法適用于接下來的不確定性量化工作。??pjp???|??1.00?1.02
1.23?1.25??(a)參考實驗測量?(b)參考數(shù)值計算??(c)標(biāo)準(zhǔn)(d)標(biāo)準(zhǔn)女-cu??(e)?SST??圖4葉頂壓力系數(shù)分布云圖??Fig.?4?Contours?of?pressure?coefficient??1.4網(wǎng)格無關(guān)性驗證??本文計算采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,利用ICEM進(jìn)行網(wǎng)??格劃分,其中氣膜孔采用〇型網(wǎng)格。固體壁面第一??層邊界網(wǎng)格厚度為0.001,保證葉頂區(qū)域網(wǎng)格2/+均??在1附近(葉頂平均2/+為0.72,最大y+為3.7)。動??葉葉頂區(qū)域網(wǎng)格如圖5所示。為了獲得網(wǎng)格無關(guān)解,??本文選取了?4套不同的網(wǎng)格數(shù)量來驗證網(wǎng)格的無關(guān)??性。計算表明當(dāng)網(wǎng)格數(shù)大于392萬時,葉頂平均氣??膜有效度基本不再變化,為了能更好地捕捉葉頂間??隙泄漏的流動與傳熱特征,本文采用了一個較密的??網(wǎng)格節(jié)點數(shù)(約573萬)。??(a)頂部網(wǎng)格?(b)前緣網(wǎng)格??圖5計算網(wǎng)格??Fig.?5?Computational?grid??2不確定性量化方法??2.1多項式混沌展開??本文采用非嵌入式多項式混沌展開方法(Poly???nomial?Chaos?Expansions,?PCE)?開展不確定性量化。??多項式混沌展開將隨機輸入輸出投影到一系列正交??多項式基底上,當(dāng)模型建立完成,即可通過對多項??
本文編號:3140365
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