中國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降過(guò)程中的省際減排成效評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-06 03:50
采用矯正系數(shù)衡量各省份的減排有效性,根據(jù)各省份能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度及產(chǎn)值份額構(gòu)建自上而下的全國(guó)能源行業(yè)碳排強(qiáng)度恒等式,運(yùn)用LMDI-Ⅰ分解方法獲取各省份、各省份能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度及產(chǎn)值份額對(duì)全國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降的貢獻(xiàn)率,并遵循"減排有效性-碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)-省份綜合貢獻(xiàn)-減排有效性與省份綜合貢獻(xiàn)關(guān)系"的思路對(duì)中國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降過(guò)程中各省份的減排成效進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示:①中國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度呈逐年下降趨勢(shì),2016年能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度較2005年下降45%。②超過(guò)一半的省份為減排有效區(qū)且數(shù)量呈增加趨勢(shì),而減排未達(dá)標(biāo)的省份多數(shù)為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),各省份間的減排路徑存在顯著差異。③多數(shù)省份能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率呈上升趨勢(shì),省份差異逐漸縮小。④省份減排綜合貢獻(xiàn)的進(jìn)位趕超勢(shì)頭強(qiáng)勁,絕大多數(shù)省份對(duì)全國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度的下降作出了貢獻(xiàn),且多個(gè)省份的綜合貢獻(xiàn)等級(jí)呈正向發(fā)展,東部地區(qū)是主要的降排貢獻(xiàn)區(qū)。⑤減排成效良好省份數(shù)量最多,中等區(qū)多散布于東部沿海地區(qū)及少數(shù)內(nèi)陸地區(qū),欠佳區(qū)在西部地區(qū)空間格局保持相對(duì)穩(wěn)定。未來(lái)各省份不僅要根據(jù)自身的減排成效特征因地制宜的選擇低碳發(fā)展道路,還應(yīng)與全國(guó)碳排...
【文章來(lái)源】:地理研究. 2020,39(08)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:15 頁(yè)
【部分圖文】:
2005—2016年中國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度變化
能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率普遍上升,變動(dòng)速率各異,但區(qū)域差異性逐漸收縮(圖2)。河南、四川、廣東、安徽等19省份能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率呈上升趨勢(shì),其中增加值最多是福建、陜西、廣東,其貢獻(xiàn)率分別增加了1.71%、1.60%、1.58%,表明這3省具有較強(qiáng)的碳減排改善能力,在全國(guó)處于相對(duì)領(lǐng)先地位。福建和廣東2省均位于東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū),高效節(jié)能技術(shù)水平的提高強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進(jìn)三”及高碳行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的力度,能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降顯著,而陜西則主要是通過(guò)淘汰落后產(chǎn)能和壓減過(guò)剩產(chǎn)能兩方面顯著地降低碳排放強(qiáng)度。山西、遼寧、江蘇、北京、上海等11省份的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),北京、上海雖為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域,但由于減排效益遞減規(guī)律的存在,其能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降空間更小,減排難度更大,因此其貢獻(xiàn)率逐漸下降。能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率最高的省份由山西轉(zhuǎn)為河北,其中山西2005—2010年能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降44.06%,而河北2010—2016年能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降50.57%,反映出隨著京津冀區(qū)域一體化進(jìn)程的加快,河北一方面借助京津冀協(xié)同力量加深與北京和天津兩市碳減排方面的合作,另一方面在北京和天津兩市擴(kuò)散效應(yīng)的作用下,承接京津轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè),促使京津科研成果在河北轉(zhuǎn)化,達(dá)到用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的目的,助推面向高級(jí)化與合理化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。除出現(xiàn)負(fù)值的海南和新疆外,能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率為正的最大與最小值之間的差距由前階段的85倍縮小至43倍,說(shuō)明在碳減排目標(biāo)的約束下,各省份均積極應(yīng)對(duì)減排壓力,區(qū)域差異逐漸減小。3.4 省份綜合貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)
東部地區(qū)是促進(jìn)全國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降的主要貢獻(xiàn)區(qū)(表3)。兩個(gè)階段東、中、西部地區(qū)對(duì)全國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降的貢獻(xiàn)率分別穩(wěn)定在51%、35%和14%左右,70%和60%的高值區(qū)分布于東部地區(qū),呈現(xiàn)出東部地區(qū)遠(yuǎn)超中部和西部、中部地區(qū)遠(yuǎn)超西部地區(qū)的非均衡排位特征,說(shuō)明東部地區(qū)為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要實(shí)踐者與促進(jìn)全國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降的“主力軍”,對(duì)其他區(qū)域的碳減排具有示范引領(lǐng)作用。這可能是因?yàn)榱己玫慕?jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境更有利于通過(guò)節(jié)能技術(shù)減排的發(fā)展來(lái)提高減排的綜合貢獻(xiàn)率,而差的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境加深了對(duì)高碳能源的依賴(lài),從而降低區(qū)域減排的綜合貢獻(xiàn)率。不同等級(jí)綜合貢獻(xiàn)區(qū)均呈現(xiàn)“集聚化”空間分布特征(表3)。兩個(gè)階段高值貢獻(xiàn)區(qū)在空間上均具有“兩點(diǎn)一面”的分布結(jié)構(gòu),2005—2010年的面狀高貢獻(xiàn)區(qū)主要位于東部沿海及周邊的華北地區(qū),黑龍江、廣東兩省分別散落于面狀高值貢獻(xiàn)區(qū)外的北部和南部;與第一階段相比,2010—2016年高值貢獻(xiàn)區(qū)空間范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,面狀區(qū)域在原有基礎(chǔ)上向中部延伸,廣東和四川分別在其東南、西南方向隆起?傮w看來(lái),面狀高值區(qū)的空間分布格局穩(wěn)定性相對(duì)高。中貢獻(xiàn)區(qū)先在西南及其周邊形成集聚面,其后該面狀區(qū)逐漸支解,在南部地區(qū)呈破碎狀弧帶分布特征,而新的面狀集聚區(qū)即內(nèi)-黑-吉連片分布區(qū)橫亙于北部延邊地區(qū)。低水平區(qū)在西部地區(qū)匯聚為面狀區(qū)域,但在中部地區(qū)由面狀集聚轉(zhuǎn)為孤立分布。不同等級(jí)省份綜合貢獻(xiàn)的面狀集聚分布特征一方面反映出局部區(qū)域經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展環(huán)境、資源稟賦存在相似性,另一方面也反映出減排政策、減排措施等可能存在區(qū)域趨同效應(yīng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]異質(zhì)性工業(yè)企業(yè)碳減排狀態(tài)與路徑的比較[J]. 楊思涵,佟孟華,劉睿婕,邢秉昆. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2019(06)
[2]從“鞭打快牛”到效率驅(qū)動(dòng):中國(guó)區(qū)域間碳排放權(quán)分配機(jī)制研究[J]. 錢(qián)浩祺,吳力波,任飛州. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(03)
[3]中國(guó)省級(jí)區(qū)域初始碳配額分配方案研究——基于責(zé)任與目標(biāo)、公平與效率的視角[J]. 王文舉,陳真玲. 管理世界. 2019(03)
[4]邊際減排成本與區(qū)域差異性研究[J]. 楊子暉,陳里璇,羅彤. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]資源型產(chǎn)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素演化與低碳發(fā)展路徑選擇[J]. 劉曉燕,孫慧. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(02)
[6]能源經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的最優(yōu)政策設(shè)計(jì)——基于CGE模型的實(shí)證研究[J]. 邱立新,徐海濤. 科學(xué)與管理. 2018(05)
[7]2020和2030年碳強(qiáng)度目標(biāo)約束下中國(guó)碳排放權(quán)的省區(qū)分解[J]. 王勇,程瑜,楊光春,董瑩. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2018(08)
[8]中國(guó)資源型城市經(jīng)濟(jì)演化特征與影響因素——路徑依賴(lài)、脆弱性和路徑創(chuàng)造的作用[J]. 苗長(zhǎng)虹,胡志強(qiáng),耿鳳娟,苗健銘. 地理研究. 2018(07)
[9]中國(guó)省域碳強(qiáng)度空間依賴(lài)格局及其影響因素的空間異質(zhì)性研究[J]. 劉賢趙,高長(zhǎng)春,張勇,張東水,謝金寧,宋焱,王志強(qiáng). 地理科學(xué). 2018(05)
[10]基于LMDI的區(qū)域產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤努力研究[J]. 劉博文,張賢,楊琳. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(04)
本文編號(hào):3120699
【文章來(lái)源】:地理研究. 2020,39(08)北大核心CSSCICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:15 頁(yè)
【部分圖文】:
2005—2016年中國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度變化
能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率普遍上升,變動(dòng)速率各異,但區(qū)域差異性逐漸收縮(圖2)。河南、四川、廣東、安徽等19省份能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率呈上升趨勢(shì),其中增加值最多是福建、陜西、廣東,其貢獻(xiàn)率分別增加了1.71%、1.60%、1.58%,表明這3省具有較強(qiáng)的碳減排改善能力,在全國(guó)處于相對(duì)領(lǐng)先地位。福建和廣東2省均位于東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū),高效節(jié)能技術(shù)水平的提高強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“退二進(jìn)三”及高碳行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的力度,能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降顯著,而陜西則主要是通過(guò)淘汰落后產(chǎn)能和壓減過(guò)剩產(chǎn)能兩方面顯著地降低碳排放強(qiáng)度。山西、遼寧、江蘇、北京、上海等11省份的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)下降趨勢(shì),北京、上海雖為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域,但由于減排效益遞減規(guī)律的存在,其能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降空間更小,減排難度更大,因此其貢獻(xiàn)率逐漸下降。能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率最高的省份由山西轉(zhuǎn)為河北,其中山西2005—2010年能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降44.06%,而河北2010—2016年能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降50.57%,反映出隨著京津冀區(qū)域一體化進(jìn)程的加快,河北一方面借助京津冀協(xié)同力量加深與北京和天津兩市碳減排方面的合作,另一方面在北京和天津兩市擴(kuò)散效應(yīng)的作用下,承接京津轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè),促使京津科研成果在河北轉(zhuǎn)化,達(dá)到用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的目的,助推面向高級(jí)化與合理化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。除出現(xiàn)負(fù)值的海南和新疆外,能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度貢獻(xiàn)率為正的最大與最小值之間的差距由前階段的85倍縮小至43倍,說(shuō)明在碳減排目標(biāo)的約束下,各省份均積極應(yīng)對(duì)減排壓力,區(qū)域差異逐漸減小。3.4 省份綜合貢獻(xiàn)評(píng)價(jià)
東部地區(qū)是促進(jìn)全國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降的主要貢獻(xiàn)區(qū)(表3)。兩個(gè)階段東、中、西部地區(qū)對(duì)全國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降的貢獻(xiàn)率分別穩(wěn)定在51%、35%和14%左右,70%和60%的高值區(qū)分布于東部地區(qū),呈現(xiàn)出東部地區(qū)遠(yuǎn)超中部和西部、中部地區(qū)遠(yuǎn)超西部地區(qū)的非均衡排位特征,說(shuō)明東部地區(qū)為低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要實(shí)踐者與促進(jìn)全國(guó)能源行業(yè)碳排放強(qiáng)度下降的“主力軍”,對(duì)其他區(qū)域的碳減排具有示范引領(lǐng)作用。這可能是因?yàn)榱己玫慕?jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境更有利于通過(guò)節(jié)能技術(shù)減排的發(fā)展來(lái)提高減排的綜合貢獻(xiàn)率,而差的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境加深了對(duì)高碳能源的依賴(lài),從而降低區(qū)域減排的綜合貢獻(xiàn)率。不同等級(jí)綜合貢獻(xiàn)區(qū)均呈現(xiàn)“集聚化”空間分布特征(表3)。兩個(gè)階段高值貢獻(xiàn)區(qū)在空間上均具有“兩點(diǎn)一面”的分布結(jié)構(gòu),2005—2010年的面狀高貢獻(xiàn)區(qū)主要位于東部沿海及周邊的華北地區(qū),黑龍江、廣東兩省分別散落于面狀高值貢獻(xiàn)區(qū)外的北部和南部;與第一階段相比,2010—2016年高值貢獻(xiàn)區(qū)空間范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,面狀區(qū)域在原有基礎(chǔ)上向中部延伸,廣東和四川分別在其東南、西南方向隆起?傮w看來(lái),面狀高值區(qū)的空間分布格局穩(wěn)定性相對(duì)高。中貢獻(xiàn)區(qū)先在西南及其周邊形成集聚面,其后該面狀區(qū)逐漸支解,在南部地區(qū)呈破碎狀弧帶分布特征,而新的面狀集聚區(qū)即內(nèi)-黑-吉連片分布區(qū)橫亙于北部延邊地區(qū)。低水平區(qū)在西部地區(qū)匯聚為面狀區(qū)域,但在中部地區(qū)由面狀集聚轉(zhuǎn)為孤立分布。不同等級(jí)省份綜合貢獻(xiàn)的面狀集聚分布特征一方面反映出局部區(qū)域經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展環(huán)境、資源稟賦存在相似性,另一方面也反映出減排政策、減排措施等可能存在區(qū)域趨同效應(yīng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]異質(zhì)性工業(yè)企業(yè)碳減排狀態(tài)與路徑的比較[J]. 楊思涵,佟孟華,劉睿婕,邢秉昆. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2019(06)
[2]從“鞭打快牛”到效率驅(qū)動(dòng):中國(guó)區(qū)域間碳排放權(quán)分配機(jī)制研究[J]. 錢(qián)浩祺,吳力波,任飛州. 經(jīng)濟(jì)研究. 2019(03)
[3]中國(guó)省級(jí)區(qū)域初始碳配額分配方案研究——基于責(zé)任與目標(biāo)、公平與效率的視角[J]. 王文舉,陳真玲. 管理世界. 2019(03)
[4]邊際減排成本與區(qū)域差異性研究[J]. 楊子暉,陳里璇,羅彤. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[5]資源型產(chǎn)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素演化與低碳發(fā)展路徑選擇[J]. 劉曉燕,孫慧. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(02)
[6]能源經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的最優(yōu)政策設(shè)計(jì)——基于CGE模型的實(shí)證研究[J]. 邱立新,徐海濤. 科學(xué)與管理. 2018(05)
[7]2020和2030年碳強(qiáng)度目標(biāo)約束下中國(guó)碳排放權(quán)的省區(qū)分解[J]. 王勇,程瑜,楊光春,董瑩. 中國(guó)環(huán)境科學(xué). 2018(08)
[8]中國(guó)資源型城市經(jīng)濟(jì)演化特征與影響因素——路徑依賴(lài)、脆弱性和路徑創(chuàng)造的作用[J]. 苗長(zhǎng)虹,胡志強(qiáng),耿鳳娟,苗健銘. 地理研究. 2018(07)
[9]中國(guó)省域碳強(qiáng)度空間依賴(lài)格局及其影響因素的空間異質(zhì)性研究[J]. 劉賢趙,高長(zhǎng)春,張勇,張東水,謝金寧,宋焱,王志強(qiáng). 地理科學(xué). 2018(05)
[10]基于LMDI的區(qū)域產(chǎn)業(yè)碳排放脫鉤努力研究[J]. 劉博文,張賢,楊琳. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(04)
本文編號(hào):3120699
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