基于改進(jìn)k-means算法的VPP負(fù)荷曲線聚類方法及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-03-28 13:52
能源互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)融入電網(wǎng)。虛擬電廠作為能源互聯(lián)網(wǎng)的基本單元,其聚合、運(yùn)行方式也將迎來改變。針對(duì)虛擬電廠如何有效參與電網(wǎng)運(yùn)行,提出一種基于主成分分析降維和凝聚層次聚類與k-means聚類相結(jié)合的虛擬電廠負(fù)荷曲線聚類方法,并對(duì)聚類結(jié)果的應(yīng)用進(jìn)行了研究。首先,結(jié)合信息物理網(wǎng)絡(luò)所獲數(shù)據(jù),采用主成分分析方法對(duì)參與虛擬電廠聚合的不同負(fù)荷的特征進(jìn)行分析,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并降低維度;然后,利用凝聚層次聚類和k-means聚類相結(jié)合的算法,對(duì)所有參與聚合的負(fù)荷出力曲線進(jìn)行聚類,得到同類別的負(fù)荷曲線簇并找出聚類中心;最后,分析聚類結(jié)果,建立與之匹配的評(píng)價(jià)體系,通過綜合評(píng)價(jià)選取合適的負(fù)荷組合參與虛擬電廠聚合。
【文章來源】:電力建設(shè). 2020,41(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
聚類結(jié)果
凝聚層次聚類步驟
算法流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虛擬電廠有功調(diào)度綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J]. 徐佳敏,孫英云,孫芊,馬建偉. 電工電能新技術(shù). 2020(03)
[2]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)下虛擬電廠運(yùn)營(yíng)機(jī)制及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王宣元,劉敦楠,劉蓁,劉明光,王佳妮,高源,王雄飛,宋永華. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(09)
[3]采用自適應(yīng)分段聚合近似的典型負(fù)荷曲線形態(tài)聚類算法[J]. 王瀟笛,劉俊勇,劉友波,許立雄,馬鐵豐,胥威汀. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(01)
[4]面向含多種用戶類型的負(fù)荷曲線聚類研究[J]. 王帥,杜欣慧,姚宏民,王鳳萍. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(10)
[5]基于“進(jìn)化”主成分分析法的用戶分類及其應(yīng)用[J]. 和敬涵,盧育梓,陸金耀,胡波,楊方,何博. 電力建設(shè). 2017(03)
[6]我國(guó)能源系統(tǒng)形態(tài)演變及分布式能源發(fā)展[J]. 李立浧,張勇軍,徐敏. 分布式能源. 2017(01)
[7]基于特性指標(biāo)降維的日負(fù)荷曲線聚類分析[J]. 劉思,李林芝,吳浩,孫維真,傅旭華,葉承晉,黃民翔. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(03)
[8]結(jié)合降維技術(shù)的電力負(fù)荷曲線集成聚類算法[J]. 張斌,莊池杰,胡軍,陳水明,張明明,王科,曾嶸. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(15)
[9]海量數(shù)據(jù)下的電力負(fù)荷短期預(yù)測(cè)[J]. 張素香,趙丙鎮(zhèn),王風(fēng)雨,張東. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(01)
[10]基于聚類分析的客戶用電模式智能識(shí)別方法[J]. 彭顯剛,賴家文,陳奕. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2014(19)
碩士論文
[1]基于多代理系統(tǒng)的虛擬發(fā)電廠技術(shù)及其在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用研究[D]. 季陽.上海交通大學(xué) 2011
[2]層次聚類算法的研究及應(yīng)用[D]. 段明秀.中南大學(xué) 2009
本文編號(hào):3105674
【文章來源】:電力建設(shè). 2020,41(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
聚類結(jié)果
凝聚層次聚類步驟
算法流程圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虛擬電廠有功調(diào)度綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J]. 徐佳敏,孫英云,孫芊,馬建偉. 電工電能新技術(shù). 2020(03)
[2]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)下虛擬電廠運(yùn)營(yíng)機(jī)制及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王宣元,劉敦楠,劉蓁,劉明光,王佳妮,高源,王雄飛,宋永華. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(09)
[3]采用自適應(yīng)分段聚合近似的典型負(fù)荷曲線形態(tài)聚類算法[J]. 王瀟笛,劉俊勇,劉友波,許立雄,馬鐵豐,胥威汀. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(01)
[4]面向含多種用戶類型的負(fù)荷曲線聚類研究[J]. 王帥,杜欣慧,姚宏民,王鳳萍. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(10)
[5]基于“進(jìn)化”主成分分析法的用戶分類及其應(yīng)用[J]. 和敬涵,盧育梓,陸金耀,胡波,楊方,何博. 電力建設(shè). 2017(03)
[6]我國(guó)能源系統(tǒng)形態(tài)演變及分布式能源發(fā)展[J]. 李立浧,張勇軍,徐敏. 分布式能源. 2017(01)
[7]基于特性指標(biāo)降維的日負(fù)荷曲線聚類分析[J]. 劉思,李林芝,吳浩,孫維真,傅旭華,葉承晉,黃民翔. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(03)
[8]結(jié)合降維技術(shù)的電力負(fù)荷曲線集成聚類算法[J]. 張斌,莊池杰,胡軍,陳水明,張明明,王科,曾嶸. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(15)
[9]海量數(shù)據(jù)下的電力負(fù)荷短期預(yù)測(cè)[J]. 張素香,趙丙鎮(zhèn),王風(fēng)雨,張東. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(01)
[10]基于聚類分析的客戶用電模式智能識(shí)別方法[J]. 彭顯剛,賴家文,陳奕. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2014(19)
碩士論文
[1]基于多代理系統(tǒng)的虛擬發(fā)電廠技術(shù)及其在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用研究[D]. 季陽.上海交通大學(xué) 2011
[2]層次聚類算法的研究及應(yīng)用[D]. 段明秀.中南大學(xué) 2009
本文編號(hào):3105674
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