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超細(xì)顆粒物團(tuán)聚行為數(shù)值模擬

發(fā)布時(shí)間:2019-08-09 16:52
【摘要】:針對(duì)燃煤電廠現(xiàn)有除塵設(shè)備的超細(xì)顆粒物脫除效率偏低,大量超細(xì)顆粒物排放造成嚴(yán)重的環(huán)境污染問題,采用化學(xué)團(tuán)聚促進(jìn)超細(xì)顆粒物團(tuán)聚長(zhǎng)大,可有效提高超細(xì)顆粒物脫除效率。本文選用絮凝模型蒙特卡羅算法,在考慮液滴破碎和不考慮液滴破碎情況下研究超細(xì)顆粒團(tuán)聚絮凝過程中尺度分布、顆粒數(shù)目和顆粒平均粒徑在不同團(tuán)聚劑流量下的變化。結(jié)果表明:團(tuán)聚劑流量較小時(shí),液滴數(shù)目較少,會(huì)影響顆粒與液滴間的吸附,團(tuán)聚劑對(duì)顆粒團(tuán)聚促進(jìn)作用不明顯;但團(tuán)聚劑流量過大會(huì)增加液滴間的吸附,增大液滴的平均粒徑,降低顆粒與液滴吸附的機(jī)率,降低團(tuán)聚效果。因此,選擇合理的團(tuán)聚劑流量是獲得良好團(tuán)聚效果的關(guān)鍵。
[Abstract]:Aiming at the low removal efficiency of the ultra-fine particles of the existing dust removal equipment in the coal-fired power plant, serious environmental pollution is caused by the discharge of a large amount of the ultrafine particles, the agglomeration of the ultrafine particles is promoted by adopting the chemical agglomeration, and the removal efficiency of the ultra-fine particles can be effectively improved. In this paper, the flocculation model Monte-Carlo algorithm is used to study the mesoscale distribution, the number of particles and the variation of the average particle size of the particles in the flow of different aggregates in the process of considering the droplet breaking and not considering the droplet breaking. The results show that the flow of the agglomeration agent is small, the number of droplets is small, the adsorption between the particles and the liquid drops is influenced, the aggregation effect of the agglomeration agent on the aggregation of the particles is not obvious, The probability of adsorption of the particles and the liquid drops is reduced, and the agglomeration effect is reduced. Therefore, the choice of the reasonable flow of the reunite is the key to the good reunion effect.
【作者單位】: 廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;華中科技大學(xué)煤燃燒國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51376074)
【分類號(hào)】:X773

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本文編號(hào):2524901

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