發(fā)布時間：2019-06-13 11:40

【摘要】：針對汽輪機故障診斷受多種不確定因素干擾問題,把集對分析中的多元兩重聯(lián)系數(shù)用于汽輪機故障診斷:先建立基于多元兩重聯(lián)系數(shù)的待診斷故障與故障知識庫中各類故障的歐氏距離表達式,再對表達式中的不確定系數(shù)賦值,按所得歐氏距離的值由小到大依次排出首要故障、次故障及再次故障等,然后分析數(shù)據(jù)不確定性對故障排序的影響,得到故障診斷結(jié)論。經(jīng)實例應用并與其他方法所得結(jié)論對照分析表明,基于多元兩重聯(lián)系數(shù)進行的歐氏距離分析計算,所得故障排序客觀合理,所述方法物理意義明確,計算簡便實用,不僅可用于汽輪機故障診斷,也可供其他設備或系統(tǒng)故障診斷時選用。
[Abstract]:Aiming at the problem that the fault diagnosis of the steam turbine is influenced by a plurality of uncertain factors, the multi-element two-weight connection number in the analysis is used for the fault diagnosis of the steam turbine, And then the uncertainty coefficient of the expression is assigned, the first fault, the secondary fault and the secondary fault are sequentially discharged from small to large according to the value of the obtained Euclidean distance, and then the influence of the data uncertainty on the fault sorting is analyzed, and the fault diagnosis conclusion is obtained. The control analysis of the results obtained by the examples and the other methods shows that the obtained fault sorting is objective and reasonable based on the Euclidean distance analysis calculated by the multi-element two-weight relation number, and the method has the advantages of clear physical meaning, simple and practical calculation, and can be used not only for fault diagnosis of the steam turbine, It can also be used for other equipment or system fault diagnosis.
【作者單位】： 浙江水利水電學院;浙江大學非傳統(tǒng)安全與和平發(fā)展中心集對分析研究所;
【基金】：浙江省科技廳項目(2009C32109)
【分類號】：TK268

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 趙玉鈴;張廉;;集對分析聯(lián)系數(shù)在黑啟動vague集決策中的應用研究[J];智能系統(tǒng)學報;2014年05期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 林濟鏗;蔣越梅;岳順民;鄭衛(wèi)洪;王海林;時燕新;顧強;;基于DEA/AHP模型的電力系統(tǒng)黑啟動有效方案評估[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年15期

2 萬官泉;張堯;汪穗峰;;基于聯(lián)系數(shù)的配電系統(tǒng)可靠性不確定性評估[J];電力系統(tǒng)自動化;2008年04期

3 曾順奇;林振智;文福拴;薛禹勝;;基于Vague集理論的黑啟動決策模型與方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年02期

4 劉偉佳;林振智;文福拴;薛禹勝;戴彥;孫維真;;基于直覺模糊距離的黑啟動群體決策一致性分析與優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年10期

5 劉俊華;羅隆福;張志文;許加柱;;基于模糊集對分析法的電能質(zhì)量綜合評估[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年07期

6 安磊;王綿斌;譚忠富;;基于集對故障樹法的輸變電工程風險評估模型[J];華東電力;2011年01期

7 劉秀梅;趙克勤;;基于集對分析聯(lián)系數(shù)的信息不完全直覺模糊多屬性決策[J];數(shù)學的實踐與認識;2010年01期

8 金華征;程浩忠;楊曉梅;王旭;;基于聯(lián)系數(shù)模型的電網(wǎng)靈活規(guī)劃方法[J];中國電機工程學報;2006年12期

9 陳衛(wèi)東;肖先勇;陳禮頻;汪穎;;考慮可靠性參數(shù)影響的電壓暫降頻次聯(lián)系數(shù)評估方法[J];中國電機工程學報;2010年31期

10 趙克勤;;集對分析的不確定性系統(tǒng)理論在AⅠ中的應用[J];智能系統(tǒng)學報;2006年02期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 金菊良;吳開亞;魏一鳴;;基于聯(lián)系數(shù)的流域水安全評價模型[J];水利學報;2008年04期

2 舒媛媛;周維博;劉雷;董起廣;李云排;;基于模糊四元聯(lián)系數(shù)的延安市水資源可持續(xù)利用評價研究[J];水資源與水工程學報;2013年04期

3 張清河;多元聯(lián)系數(shù)在地基處理方案模糊選優(yōu)中的應用[J];水文地質(zhì)工程地質(zhì);2005年06期

4 陳婷婷;梁川;;同異反聯(lián)系數(shù)及其在水資源綜合評價中的應用[J];紅水河;2005年04期

5 王慧;毛曉敏;尚松浩;董鋒;;五元聯(lián)系數(shù)在黃河健康評價中的應用[J];水資源與水工程學報;2010年01期

6 楊紅梅;;基于聯(lián)系數(shù)的梯形直覺與非直覺模糊決策算法與應用[J];中北大學學報(自然科學版);2012年06期

7 盛文平;楊明軍;王威;;基于聯(lián)系數(shù)的空中目標威脅評估模型[J];艦船電子工程;2010年07期

8 張清河;一種基于聯(lián)系數(shù)的地基方案優(yōu)選方法及應用[J];基建優(yōu)化;2004年05期

9 李發(fā)文;劉超;;聯(lián)系數(shù)在天津市工業(yè)企業(yè)節(jié)水評價中的應用[J];水電能源科學;2010年04期

10 黃德才,趙克勤;基于聯(lián)系數(shù)的網(wǎng)絡計劃與控制新方法初探[J];浙江工業(yè)大學學報;1998年01期

相關(guān)會議論文 前8條

1 張清河;趙克勤;;四元聯(lián)系數(shù)在地基處理方案決策中的應用[A];科學發(fā)展觀與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第十四屆學術(shù)年會論文集[C];2006年

2 黃樹林;張江;李華;賀仲雄;;模糊化的聯(lián)系數(shù)及其應用初探[A];模糊集理論與應用——98年中國模糊數(shù)學與模糊系統(tǒng)委員會第九屆年會論文選集[C];1998年

3 趙鵬;賀仲雄;;基于多元聯(lián)系數(shù)的市場信息分析、可拓、消錯、決策與匹配[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學會第24屆學術(shù)年會會議論文集[C];2006年

4 白煜超;趙一彪;馬丁;張江;賀仲雄;;用四元聯(lián)系數(shù)模型評判人-機-環(huán)境系統(tǒng)[A];人-機-環(huán)境系統(tǒng)工程研究進展（第七卷）[C];2005年

5 王松;賀仲雄;;SPE-聯(lián)系數(shù)物元算法的進展與應用[A];中南六省（區(qū)）自動化學會第24屆學術(shù)年會會議論文集[C];2006年

6 楊戈方;;軍事反常行動作戰(zhàn)模型的構(gòu)建與分析[A];第四屆中國青年運籌與管理學者大會論文集[C];2001年

7 羅猗木;歐陽鉻錚;賀仲雄;;Fuzzy隸屬度、Vague值、聯(lián)系數(shù)與四元聯(lián)系數(shù)[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學會第24屆學術(shù)年會會議論文集[C];2006年

8 丁文波;賀仲雄;;人、機、環(huán)境最佳智能匹配探討[A];人-機-環(huán)境系統(tǒng)工程研究進展（第七卷）[C];2005年

，

本文編號：2498507