本文選題：LNG + 發(fā)動機�。� 參考：《機械設計與制造》2016年06期

【摘要】：在某系列天然氣發(fā)動機點火控制系統(tǒng)基礎上,提出利用神經網(wǎng)絡在線優(yōu)化點火提前角,從而解決天然氣發(fā)動機在使用過程中因磨損、老化等造成最佳點火提前角發(fā)生變化的問題,達到提高天然氣發(fā)動機的動力性和燃氣經濟性的目的。首先通過Matlab/simulink建立的LNG發(fā)動機模型,編寫標定程序,得出初始點火提前角,然后設計神經網(wǎng)絡。優(yōu)化策略為在穩(wěn)定工況時,利用自適應神經網(wǎng)絡在線修正,得出實時最佳點火提前角;在工況變化較快時直接讀取MAP圖,得到點火提前角。最后利用GT-POWER搭建天然氣發(fā)動機模型進行仿真并與實測數(shù)據(jù)進行比較。
[Abstract]:Ignition control system based on a series of natural gas engine, using neural network online optimization of ignition advance angle, so as to solve the problem of natural gas engine during use due to wear, aging caused by the optimal ignition advance angle changes, to improve the natural gas engine power and fuel economy. Firstly, LNG the engine model developed by Matlab/simulink, preparation of calibration procedures, the initial ignition advance angle, and then the design of neural network. The optimization strategy for in stable condition, using adaptive neural network on-line correction, get the real-time optimal ignition advance angle; changes in working conditions during fast direct read MAP map, get the ignition angle. Finally, using GT-POWER to build model natural gas engine was simulated and compared with the measured data.

【作者單位】： 太原理工大學機械工程學院;
【基金】：山西省科技重大專項項目(20111101035)
【分類號】：TK40

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本文編號：1767285