本文選題：LNG + 發(fā)動機(jī)�。� 參考：《機(jī)械設(shè)計(jì)與制造》2016年06期

【摘要】：在某系列天然氣發(fā)動機(jī)點(diǎn)火控制系統(tǒng)基礎(chǔ)上,提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線優(yōu)化點(diǎn)火提前角,從而解決天然氣發(fā)動機(jī)在使用過程中因磨損、老化等造成最佳點(diǎn)火提前角發(fā)生變化的問題,達(dá)到提高天然氣發(fā)動機(jī)的動力性和燃?xì)饨?jīng)濟(jì)性的目的。首先通過Matlab/simulink建立的LNG發(fā)動機(jī)模型,編寫標(biāo)定程序,得出初始點(diǎn)火提前角,然后設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。優(yōu)化策略為在穩(wěn)定工況時(shí),利用自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線修正,得出實(shí)時(shí)最佳點(diǎn)火提前角;在工況變化較快時(shí)直接讀取MAP圖,得到點(diǎn)火提前角。最后利用GT-POWER搭建天然氣發(fā)動機(jī)模型進(jìn)行仿真并與實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。
[Abstract]:Ignition control system based on a series of natural gas engine, using neural network online optimization of ignition advance angle, so as to solve the problem of natural gas engine during use due to wear, aging caused by the optimal ignition advance angle changes, to improve the natural gas engine power and fuel economy. Firstly, LNG the engine model developed by Matlab/simulink, preparation of calibration procedures, the initial ignition advance angle, and then the design of neural network. The optimization strategy for in stable condition, using adaptive neural network on-line correction, get the real-time optimal ignition advance angle; changes in working conditions during fast direct read MAP map, get the ignition angle. Finally, using GT-POWER to build model natural gas engine was simulated and compared with the measured data.

【作者單位】： 太原理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：山西省科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(20111101035)
【分類號】：TK40

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本文編號：1767285