發(fā)布時間：2018-02-17 06:29

  本文關鍵詞： 全要素能源效率 超效率SBM模型 非期望產(chǎn)出　出處：《成都理工大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：能源作為重要的戰(zhàn)略資源,是現(xiàn)代社會經(jīng)濟發(fā)展的基本要素,在經(jīng)濟運行中發(fā)揮著不可替代的作用。改革開放以來,中國經(jīng)濟水平顯著提高,能源消費量也不斷增長,但與此同時,出現(xiàn)了能源供需矛盾突出、環(huán)境問題日益嚴重、能源效率地區(qū)差異明顯等一系列問題。為緩解中國國內(nèi)嚴峻的能源及環(huán)境問題,政府制定了一系列的節(jié)能減排政策,但是這些政策卻存在著“一刀切”現(xiàn)象,各省份節(jié)能減排目標并不明確。因此,有必要對省際能源效率差異進行研究,并制定符合地區(qū)實際情況的節(jié)能減排政策。以我國省際能源效率為研究對象,在考慮環(huán)境約束下探討我國省際全要素能源效率的差異性問題。首先,對比單要素能源效率與全要素能源效率,對基于非期望產(chǎn)出的全要素能源效率評價理論與方法進行梳理。其次,借鑒考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型與超效率SBM模型,將非期望產(chǎn)出加入到超效率SBM模型中。再次,結合實際發(fā)展情況與數(shù)據(jù)情況,選擇不同的環(huán)境污染物作為非期望產(chǎn)出,測算三種不同產(chǎn)出物的省際全要素能源效率,詳細分析省際能源效率的特點,對比分析基于不同產(chǎn)出變量模型下的能源效率。然后,針對考慮二氧化碳的省際全要素能源效率采用基尼指數(shù)、泰爾指數(shù)、對數(shù)均值測算了省際全要素能源效率差異,隨后利用泰爾指數(shù)測算區(qū)域之間及區(qū)域內(nèi)部省際全要素能源效率差異,并做了聚類分析,實證分析省際全要素能源效率的差異。最后,針對地區(qū)實際情況,提出具有地區(qū)特點的差異節(jié)能減排政策建議。研究發(fā)現(xiàn),在考慮非期望產(chǎn)出的有效決策單元時,各省的能源效率值均比不考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型的效率值低,考慮二氧化碳非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型的效率值又低于考慮二氧化硫非期望產(chǎn)出的效率值。我國能源效率值較高的省份多位于東部地區(qū),主要包括了上海、廣東、福建、遼寧、安徽、海南、江蘇等,效率值較低的省份大部分位于西部地區(qū),而能源效率排名靠后的省份有陜西、河南、貴州、山西、甘肅等。考慮了二氧化碳非期望產(chǎn)出的能效聚類結果較平均,山西、寧夏、貴州等省份處于低效區(qū)的省份,這意味著這些省份存在較大效率損失,是節(jié)能減排的重點治理區(qū)域。我國省際能源效率的差異明顯,仍有需要縮小的空間。在總差異中區(qū)域內(nèi)的差異占有絕對的比重,但區(qū)域間的差異在不斷增大。因此,需要根據(jù)不同省份能源效率狀況,因地制宜,分解節(jié)能減排目標,制定差異化節(jié)能減排政策。加強各種形式的區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間合作,促進生產(chǎn)要素的流動和信息交流,加快縮小區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間能源效率差異。此外,需要提高資源配置、引進高新技術,特別是節(jié)能技術方面的技術合作。改善能源消費結構,從源頭上節(jié)能。從而實現(xiàn)全面提升我國的能源效率,解決能源供需矛盾,緩解經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染問題,促進社會的可持續(xù)發(fā)展。
[Abstract]:Energy, as an important strategic resource, is the basic element of modern social and economic development and plays an irreplaceable role in economic operation. Since the reform and opening up, China's economic level has improved significantly, and its energy consumption has been increasing. However, at the same time, a series of problems have emerged, such as the prominent contradiction between energy supply and demand, the increasingly serious environmental problems, the obvious regional differences in energy efficiency, and so on. In order to alleviate the severe domestic energy and environmental problems in China, The government has formulated a series of energy saving and emission reduction policies, but these policies have a "one-size-fits-all" phenomenon, and the targets for energy conservation and emission reduction in various provinces are not clear. Therefore, it is necessary to study the differences in energy efficiency between provinces. Taking the inter-provincial energy efficiency of our country as the research object and considering the environmental constraints, this paper discusses the differences of the energy efficiency among provinces in China. Compared with single factor energy efficiency and total factor energy efficiency, the theory and method of energy efficiency evaluation based on non-expected output are summarized. Secondly, SBM model and super-efficiency SBM model considering non-expected output are used for reference. The non-expected output is added to the super-efficiency SBM model. Thirdly, combined with the actual development and data, different environmental pollutants are selected as non-expected outputs to measure the inter-provincial energy efficiency of three different outputs. The characteristics of inter-provincial energy efficiency are analyzed in detail, and the energy efficiency based on different output variables is compared. The logarithmic mean is used to measure the difference of total factor energy efficiency among provinces, and then the difference of total factor energy efficiency between and within regions is calculated by using the Terre index, and the cluster analysis is done. Finally, according to the actual situation of the region, the paper puts forward the policy recommendations of energy saving and emission reduction with regional characteristics. The study finds that, when considering the effective decision-making unit of non-expected output, The energy efficiency of each province is lower than that of the superefficiency SBM model, which does not take into account the non-expected output. The efficiency of SBM model considering non-expected output of carbon dioxide is also lower than that of non-expected output of sulfur dioxide. The provinces with higher energy efficiency value in China are located in the eastern region, mainly including Shanghai, Guangdong, Fujian. Liaoning, Anhui, Hainan, Jiangsu and other provinces with low efficiency values are mostly located in the western region, while the provinces with lower energy efficiency are Shaanxi, Henan, Guizhou, and Shanxi. Gansu et al. considered the average results of energy efficiency clustering with non-expected output of carbon dioxide. Shanxi, Ningxia, Guizhou and other provinces are in inefficient areas, which means that these provinces have greater efficiency losses. The difference of energy efficiency between provinces in China is obvious, and there is still room for narrowing. The difference within the region occupies an absolute proportion of the total difference, but the difference between regions is increasing. According to the situation of energy efficiency in different provinces, according to local conditions, we need to break down energy saving and emission reduction targets, formulate differentiated energy saving and emission reduction policies, strengthen various forms of intraregional and interregional cooperation, and promote the flow of factors of production and the exchange of information, Accelerating the reduction of energy efficiency disparities within and between regions. In addition, there is a need to improve resource allocation, technical cooperation in the introduction of high and new technologies, in particular energy-saving technologies, and to improve the structure of energy consumption, Energy saving from the source can improve the energy efficiency of our country, solve the contradiction between energy supply and demand, alleviate the problem of economic development and environmental pollution, and promote the sustainable development of society.
【學位授予單位】：成都理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F426.2

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本文編號：1517438