發(fā)布時(shí)間：2018-01-14 12:22

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)多維條件映射模型的稀疏拉格朗日模擬　出處：《推進(jìn)技術(shù)》2016年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：發(fā)展基于MMC(多維條件映射模型)的稀疏拉格朗日模擬,可大幅降低PDF方法的計(jì)算量。通過(guò)計(jì)算一系列簡(jiǎn)單的圓管射流算例來(lái)驗(yàn)證改進(jìn)的MMC模型的適用性,并分析稀疏拉格朗日模擬RMS統(tǒng)計(jì)結(jié)果中的隨機(jī)噪音誤差。由于MMC模型對(duì)標(biāo)量梯度較大的剪切層作用較為明顯,同時(shí)考慮粒子數(shù)變化對(duì)參考空間特征值的影響,提出一個(gè)稀疏拉格朗日MMC的普適模型,對(duì)MMC模型中的小尺度混合過(guò)程的模化進(jìn)行改進(jìn)。采用改進(jìn)的模型對(duì)圓管射流問(wèn)題進(jìn)行模擬,計(jì)算結(jié)果表明,提出的模型具有通用性,與文獻(xiàn)報(bào)道中的給定相空間特征值的方法模擬結(jié)果基本一致;同時(shí),開(kāi)展了稀疏粒子場(chǎng)統(tǒng)計(jì)均方根中噪聲的產(chǎn)生及變化規(guī)律的研究,計(jì)算結(jié)果表明稀疏的拉格朗日模擬中出現(xiàn)的隨機(jī)噪音干擾大小取決于LES網(wǎng)格從粒子場(chǎng)取值的方式,選取的粒子越多則噪音越小。
[Abstract]:Based on the development of MMC (multidimensional mapping model) sparse Lagrange simulation, computation can be greatly reduced. The applicability of the PDF method by calculating a series of round jet simple examples to verify the improved MMC model, and analysis of sparse random noise RMS Lagrange simulation error in statistical results. The MMC model of scalar gradient the shear layer greatly is obvious, considering the impact of population change on the spatial reference characteristic value, proposed a sparse Lagrange MMC universal model, the model of small scale mixing process in MMC model was improved. The improved model of circular pipe jet was simulated, the calculation results show that the proposed the model is general, and given the simulation method reported in the literature the characteristics of phase space value consistent results; at the same time, the noise of sparse particle field statistics in RMS The results show that the random noise interference in sparse Lagrange simulation depends on the way of LES grid from particle field. The more particles we choose, the smaller the noise.

【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)熱科學(xué)與能源工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃面上項(xiàng)目(91441117)
【分類(lèi)號(hào)】：TK16
【正文快照】： 1引言大渦模擬LES方法直接求解流動(dòng)中的大尺度運(yùn)動(dòng),而小尺度流動(dòng)通過(guò)亞格子模型封閉。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,大渦模擬(LES)方法在求解無(wú)化學(xué)反應(yīng)的湍流流場(chǎng)中取得了很大的進(jìn)展。對(duì)于湍流燃燒的數(shù)值模擬,由于化學(xué)反應(yīng)總是發(fā)生在湍流最小的尺度內(nèi),這部分信息經(jīng)過(guò)了過(guò)濾,故LES方法仍

【相似文獻(xiàn)】

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1 黃鷹,陳義良,李藝;PDF方程中小尺度混合模型的研究[J];工程熱物理學(xué)報(bào);1999年02期

2 符岳全;;智能混合模型預(yù)測(cè)技術(shù)在火電廠節(jié)能減排中的應(yīng)用[J];熱力發(fā)電;2009年10期

3 符岳全;王劍平;鄭謂建;陳起;翁浩斌;;智能混合模型預(yù)測(cè)控制方法及其應(yīng)用[J];動(dòng)力工程;2009年12期

4 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1423569