發(fā)布時間：2018-01-03 14:09

  本文關(guān)鍵詞：基于灰色理論的安徽省能源需求預測分析　出處：《安徽工業(yè)大學》2016年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： 能源需求 灰色關(guān)聯(lián)分析 GM(1 1) 馬爾科夫過程

【摘要】：自國家實施“中部崛起、皖江城市帶建設(shè)”等惠及安徽省經(jīng)濟發(fā)展的政策以來,安徽省經(jīng)濟正在快速發(fā)展的這條道路上加速前進,與此同時到來的還有安徽省對能源消費需求的快速增長。能源作為保障安徽省經(jīng)濟和社會生活穩(wěn)定、健康快速發(fā)展的核心基石之一,對安徽省的能源需求進行準確預測,可以為能源安全有效的供給提供保證。論文運用灰色關(guān)聯(lián)分析模型對安徽省能源需求影響因素進行分析;運用GM(1,1)模型預測安徽省的能源消費需求,同時利用馬爾科夫過程模型對預測結(jié)果進行預估修正。具體取得如下幾點進步:(1)系統(tǒng)地分析安徽省的能源供給、消費結(jié)構(gòu)及消費狀況。(2)運用灰色關(guān)聯(lián)分析模型分析安徽省的能源需求影響因素。在綜合分析后得出:在眾多的影響因素中,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對安徽省的能源需求影響程度最大,居民收入影響次之,生產(chǎn)總值GDP影響最小;就安徽省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),第三產(chǎn)業(yè)的能源消費需求對安徽省全省能源消費需求的影響最大,生活消費次之,第二產(chǎn)業(yè)影響最小。(3)運用GM(1,1)模型和馬爾科夫過程對安徽省的能源需求進行預測。通過預測分析,發(fā)現(xiàn)在GM(1,1)預測的基礎(chǔ)上運用馬爾科夫過程進行修正,提高了預測的準確性;并運用此方法對2015-2019年安徽省的能源需求總量、煤炭、石油以及電力的日均需求量進行預測。(4)對安徽省的城市能源供給與需求進行比較分析。選取合肥與馬鞍山市的能源消費數(shù)據(jù),對兩市的能源供給與需求進行分析;其次,從能源消費彈性系數(shù)、規(guī)模工業(yè)企業(yè)能源消費以及電力消費三個數(shù)據(jù)的角度出發(fā),對合肥、馬鞍山兩市的能源供給與消費需求進行簡單的定性分析,得出兩市在能源供給與需求上是存在差異的。最后,定量分析兩市的第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)以及居民生活消費的能源量與能源消費總量間的關(guān)聯(lián)度,得出:僅從能源消費關(guān)聯(lián)度的結(jié)果上看兩市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),合肥市的第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展較為均衡,仍以第二產(chǎn)業(yè)為主;馬鞍山市過度依賴第二產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)沒有得到相應的發(fā)展。
[Abstract]:Since the implementation of the national policy of "the rise of the central region and the construction of the urban belt of Anhui River" and other policies that benefit the economic development of Anhui Province, the economy of Anhui Province has been speeding up along this road of rapid development. At the same time, there is also the rapid growth of energy consumption demand in Anhui Province. Energy as a guarantee of economic and social life in Anhui Province, healthy and rapid development of one of the core cornerstones. The accurate prediction of the energy demand in Anhui Province can guarantee the effective supply of energy security. The paper analyzes the influencing factors of the energy demand in Anhui Province by using the grey relational analysis model. The energy consumption demand of Anhui Province is predicted by GM1 / 1) model. At the same time, the Markov process model is used to revise the prediction results. The specific progress is as follows: 1) the energy supply in Anhui Province is analyzed systematically. Consumption structure and consumption status. 2) using the grey correlation analysis model to analyze the impact factors of energy demand in Anhui Province. After comprehensive analysis, it is concluded that: among the many influencing factors. The third industry's output value has the greatest influence on the energy demand of Anhui Province, the second is the resident income, and the least is the GDP. With regard to the industrial structure of Anhui Province, the energy consumption demand of the tertiary industry has the greatest impact on the energy consumption demand in Anhui Province, followed by the living consumption, and the second industry has the least impact on the energy consumption demand. 1) the model and Markov process are used to forecast the energy demand in Anhui Province. The accuracy of prediction is improved; This method is applied to the total energy demand of Anhui province from 2015 to 2019, coal. The daily average demand of oil and electricity is forecasted. 4) the energy supply and demand of Anhui Province are compared and analyzed. The energy consumption data of Hefei and Ma'anshan are selected. The energy supply and demand of the two cities are analyzed. Secondly, from the perspective of energy consumption elasticity coefficient, energy consumption of large-scale industrial enterprises and electricity consumption, this paper makes a simple qualitative analysis of the energy supply and consumption demand in Hefei and Ma'anshan. Finally, quantitative analysis of the two cities of the first, second, tertiary industry and residents living consumption of energy consumption and total energy consumption correlation degree. It is concluded that the industrial structure of the two cities is only seen from the results of the correlation degree of energy consumption. The development of the second and tertiary industries in Hefei is more balanced, and the secondary industry is still the main industry. Ma'anshan city relies on the second industry excessively, the tertiary industry does not get the corresponding development.
【學位授予單位】：安徽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.2

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本文編號：1374209