本文關(guān)鍵詞：基于改進偏互信息的火電廠SCR脫硝系統(tǒng)建模

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【摘要】：由于傳統(tǒng)偏互信息(PMI)法利用條件期望計算回歸值時計算誤差較大,會對篩選正確率產(chǎn)生不利影響,將插值法應(yīng)用于回歸值的計算,提出了改進偏互信息(IPMI)法并利用Benchmark驗證方法的有效性.將IPMI法應(yīng)用于火電廠SCR脫硝系統(tǒng),選取出最優(yōu)變量集作為支持向量機(SVM)模型的輸入,并利用現(xiàn)場歷史數(shù)據(jù)建立了IPMI-SVM模型,將其與傳統(tǒng)SVM方法進行了對比.結(jié)果表明:IPMI-SVM模型具有較高的預(yù)測精度,IPMI法可有效提高模型的泛化能力和魯棒性,降低了模型復(fù)雜度.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計算機工程學(xué)院新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室;海南電力技術(shù)研究院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2015XS69,2016MS47) 中國南方電網(wǎng)公司科技資助項目(073000KK51140001)
【分類號】：X773;TM621
【正文快照】： 隨著環(huán)保要求的不斷提高,火電廠SCR脫硝系統(tǒng)的高效運行得到了廣泛關(guān)注[1-3].準確的SCR脫硝系統(tǒng)模型是優(yōu)化控制的基礎(chǔ),而輸入變量的正確選擇是確保模型準確的前提.漏選變量會造成模型不完整,無法正確反映建模對象的特性,降低模型精度;而多選變量會引入冗余信息或噪聲信息,導(dǎo)致

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