發(fā)布時間：2017-11-25 02:30

  本文關(guān)鍵詞：基于磷蝦群算法的汽輪機初壓優(yōu)化研究

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【摘要】：汽輪機是火電機組最重要的組成部分之一,其主蒸汽壓力值對機組的熱經(jīng)濟性有著十分重要的影響。伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級,我國的用電結(jié)構(gòu)也在不斷發(fā)生變化,具體表現(xiàn)為電網(wǎng)負荷峰谷差日益增大,大型火電機組不得不參與到電網(wǎng)調(diào)峰運行當(dāng)中來。這就造成大型機組長期在非額定負荷下運行,運行效率明顯降低。本文對汽輪機運行初壓進行優(yōu)化調(diào)整,可有效降低熱耗率,提高機組的熱經(jīng)濟性。主要研究內(nèi)容如下:首先,對回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(Echo State Networks,ESNs)進行研究并對汽輪機相關(guān)的熱力參數(shù)進行詳細分析,選取與汽輪機熱耗率輸出關(guān)聯(lián)較大的參數(shù)作為系統(tǒng)輸入?yún)?shù)。利用回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)建立汽輪機熱耗率預(yù)測模型,對訓(xùn)練樣本和測試樣本進行熱耗率預(yù)測實驗,實驗結(jié)果證明該模型具有良好的預(yù)測精度和泛化能力。然后,研究了新型群智能優(yōu)化算法—磷蝦群算法(Krill Herd,KH),并針對其收斂速度慢和易陷入局部最優(yōu)等不足,提出一種改進的磷蝦群優(yōu)化算法(Improved Krill Herd,I-KH)。該算法結(jié)合了人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)中觀望蜂的覓食行為,利用人工蜂群算法的快速收斂性和高尋優(yōu)精度,結(jié)合磷蝦群算法中磷蝦群的覓食行為和自身擴散行為,經(jīng)過多次迭代,有效改善了算法性能。通過基準函數(shù)的測試,驗證了改進的磷蝦群優(yōu)化算法較原算法具有更強的全局搜索能力和更快的收斂速度。最后,在建立好的回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)熱耗率預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,利用改進的磷蝦群優(yōu)化算法搜索相應(yīng)負荷下,熱耗率最低時對應(yīng)的主蒸汽壓力。經(jīng)過優(yōu)化后,相應(yīng)負荷下對應(yīng)的熱耗率均有所降低,證明優(yōu)化算法是可行、有效的。最終結(jié)合負荷情況,做出優(yōu)化后的滑壓運行曲線,并與廠家設(shè)計曲線進行比較,兩者有所偏差但整體趨勢相同。將該曲線作為汽輪機主蒸汽壓力設(shè)定值,可以提高火電機組變工況時的熱經(jīng)濟性。
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM621;TK267;TP18

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 羅熊;黎江;孫增圻;;回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的研究進展[J];北京科技大學(xué)學(xué)報;2012年02期

2 劉鑒民;典型600MW汽輪機運行特性的回歸分析[J];動力工程;1992年06期

3 盛德仁,任浩仁,陳堅紅,李蔚,朱偉杭;汽輪機調(diào)峰運行時蒸汽初壓的優(yōu)化確定[J];動力工程;2000年05期

4 彭宇;王建民;彭喜元;;基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預(yù)測方法研究[J];電子學(xué)報;2010年S1期

5 李玲;胥建群;石永鋒;;600MW汽輪機組運行方式優(yōu)化研究[J];發(fā)電設(shè)備;2010年06期

6 張志遠;;660MW超臨界汽輪機滑壓運行方式的優(yōu)化[J];發(fā)電設(shè)備;2011年02期

7 邵峰;黃啟龍;戴維葆;馬曉峰;;實用機組定滑壓運行曲線試驗研究[J];動力工程學(xué)報;2013年08期

8 胡勇;劉吉臻;曾德良;彭燦;李雅哲;;定負荷下火電機組最優(yōu)運行初壓的確定[J];動力工程學(xué)報;2013年09期

9 劉乃龍,劉永霞;300MW機組定滑定運行方式經(jīng)濟性分析[J];河北電力技術(shù);2000年01期

10 史志偉;韓敏;;ESN嶺回歸學(xué)習(xí)算法及混沌時間序列預(yù)測[J];控制與決策;2007年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 時飛飛;基于改進ESN的高爐煤氣系統(tǒng)預(yù)測方法的研究[D];大連理工大學(xué);2009年

2 周沖;汽輪機滑壓運行最優(yōu)初壓通用計算模型研究[D];華北電力大學(xué);2012年

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本文編號：1224500