本文關(guān)鍵詞：融合先驗(yàn)知識(shí)的燃?xì)廨啓C(jī)欠定氣路故障診斷方法研究

  更多相關(guān)文章： 燃?xì)廨啓C(jī) 氣路故障診斷 欠定問(wèn)題 先驗(yàn)知識(shí) 遺傳算法

【摘要】：燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷是燃?xì)廨啓C(jī)信息化和智能化的重要研究領(lǐng)域。一方面由于燃?xì)廨啓C(jī)是效率高,安全環(huán)保,穩(wěn)定可靠的新型動(dòng)力設(shè)備,在廣大領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,加強(qiáng)對(duì)燃機(jī)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷乃至避免安全事故就必不可少;另一方面氣路故障作為燃?xì)廨啓C(jī)最主要的故障類(lèi)型之一,具有條件惡劣,監(jiān)測(cè)困難,信息不足的特點(diǎn),一旦發(fā)生燃機(jī)氣路故障,輕則性能下降,影響可靠性和安全性,重則引發(fā)安全事故。因此燃機(jī)推廣應(yīng)用的迅猛勢(shì)頭和燃機(jī)氣路故障的惡劣后果迫使對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷進(jìn)行理論和應(yīng)用研究。本文主要的研究?jī)?nèi)容是在監(jiān)測(cè)參數(shù)信息不足情況下形成的燃?xì)廨啓C(jī)欠定氣路故障診斷問(wèn)題。研究融合燃機(jī)氣路故障先驗(yàn)知識(shí)的診斷方法及其應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。首先,建立了燃機(jī)故障模型并進(jìn)行典型氣路故障仿真分析。建立的模型與實(shí)際燃機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)相符,故障設(shè)置滿足典型氣路故障特點(diǎn)。重點(diǎn)分析了典型氣路故障和變工況因素條件下的測(cè)量參數(shù)偏差規(guī)律,形成定性的燃機(jī)氣路故障先驗(yàn)知識(shí)。其次,對(duì)燃機(jī)欠定氣路故障問(wèn)題進(jìn)行分析并對(duì)診斷方法進(jìn)行了研究。通過(guò)線性氣路分析建立了燃機(jī)氣路故障方程,通過(guò)討論無(wú)約束最小二乘、基于1l范數(shù)約束和基于2l范數(shù)約束的解決方法,發(fā)現(xiàn)其約束規(guī)則不符合實(shí)際燃機(jī)氣路故障情況而使得診斷效果不佳。提出將典型氣路故障先驗(yàn)知識(shí)融入到遺傳算法對(duì)欠定氣路故障問(wèn)題進(jìn)行解決,驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明了方法的可行性。再次,融合先驗(yàn)知識(shí)對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障進(jìn)行診斷。先利用測(cè)量參數(shù)偏差方向和相對(duì)大小對(duì)燃機(jī)氣路故障進(jìn)行隔離,然后利用相應(yīng)的約束項(xiàng)進(jìn)行辨識(shí)。診斷結(jié)果表明,融合先驗(yàn)知識(shí)能夠?qū)θ紮C(jī)氣路故障進(jìn)行診斷。最后,討論了氣路故障診斷實(shí)際應(yīng)用性。針對(duì)變負(fù)荷、大氣環(huán)境和傳感器故障的實(shí)際情況,通過(guò)對(duì)影響系數(shù)矩陣擴(kuò)維使得這些影響因素能夠與氣路故障隔離開(kāi)來(lái)。最后討論了測(cè)量噪聲的影響。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TK478

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王廷平;;氣相色譜儀常見(jiàn)氣路故障及其排除方法[J];分析儀器;1987年03期

2 唐昌盛;曲建嶺;李富榮;高峰;;基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷[J];兵工自動(dòng)化;2008年07期

3 王旭輝;黃圣國(guó);施鼎豪;舒平;;基于支持向量機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障預(yù)診斷[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2008年05期

4 李一波;張光明;蔣麗英;;航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀[J];燃?xì)廨啓C(jī)技術(shù);2009年03期

5 魯峰;黃金泉;孔祥天;;基于變權(quán)重最小二乘法的發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2011年10期

6 李明;;民航發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷技術(shù)探析[J];硅谷;2013年10期

7 郝英,孫健國(guó),白杰;航空燃?xì)鉁u輪發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷現(xiàn)狀與展望[J];航空動(dòng)力學(xué)報(bào);2003年06期

8 李一波;張光明;蔣麗英;;航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀[J];航空維修與工程;2009年04期

9 王仲生;雒寶鵬;姜洪開(kāi);馮今朝;;可視化監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)及其應(yīng)用[J];航空制造技術(shù);2007年11期

10 莫翔宇;唐慶如;楊曉強(qiáng);;基于灰色關(guān)聯(lián)分析的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷方法研究[J];航空維修與工程;2009年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 曲建嶺;高峰;唐昌盛;李富榮;于建立;;基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅲ）[C];2008年

2 宋崇明;劉金福;于達(dá)仁;;基于強(qiáng)跟蹤擴(kuò)展卡爾曼濾波的燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷[A];智能化電站技術(shù)發(fā)展研討暨電站自動(dòng)化2013年會(huì)論文集[C];2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 蔡鼎;融合先驗(yàn)知識(shí)的燃?xì)廨啓C(jī)欠定氣路故障診斷方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 張光明;航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷技術(shù)研究[D];沈陽(yáng)航空工業(yè)學(xué)院;2010年

3 余有鋒;航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障模擬試驗(yàn)臺(tái)及靜電監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年

4 彭淑宏;航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2012年

5 陳揚(yáng)文;支持向量機(jī)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2014年

6 張宗杰;信息融合在航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路故障診斷中的應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)航空工業(yè)學(xué)院;2010年

7 吳立軍;基于分層信息融合技術(shù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法研究[D];中國(guó)民用航空飛行學(xué)院;2009年

8 歐惠宇;船舶燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

9 侯鳳陽(yáng);基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障診斷研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：1223591