基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃煤煙氣脫汞效率預(yù)測(cè)
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【摘要】:針對(duì)燃煤煙氣單質(zhì)汞(Hg0)的脫除效率,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法模擬尋優(yōu)的方法獲得最佳運(yùn)行參數(shù),并探討多影響因子同時(shí)改變時(shí)脫汞效率的變化規(guī)律。利用田口試驗(yàn)方法設(shè)計(jì)試驗(yàn),在固定床試驗(yàn)臺(tái)架上考察負(fù)載量、煅燒溫度、反應(yīng)溫度對(duì)脫汞效率的影響;采用64組試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)計(jì)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證及測(cè)試,關(guān)聯(lián)系數(shù)(R)在0.96以上,均方誤差(Mean Squared Error,MSE)為0.007;對(duì)訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用遺傳算法進(jìn)行多影響因子極值尋優(yōu)。結(jié)果表明:采用硝酸錳浸漬催化劑的最優(yōu)脫汞效率為95.1%;負(fù)載量為15%時(shí),最佳脫汞效率、反應(yīng)溫度、煅燒溫度分別為94.6%、141.8℃、445.2℃,進(jìn)一步用試驗(yàn)驗(yàn)證了尋優(yōu)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
【作者單位】: 河南理工大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 環(huán)境工程學(xué) 脫汞效率 田口試驗(yàn)方法 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 極值尋優(yōu)
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51306046) 煤燃燒國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(FSKLCC1108) 河南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(12A470003) 動(dòng)力工程及工程熱物理河南省一級(jí)重點(diǎn)學(xué)科項(xiàng)目
【分類號(hào)】:X773
【正文快照】: 0引言我國(guó)燃煤汞排放已成為第一人為汞污染源,由于汞的揮發(fā)性、持久性、嚴(yán)重危害性和全球污染性,燃煤煙氣中以汞為主的重金屬污染控制顯得尤為重要[1-2]。我國(guó)GB 13223—2011《火電廠大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》要求,2015年1月1日起燃煤鍋爐汞及其化合物的排放限度為0.03 mg/m3[3]。
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,本文編號(hào):1114542
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