發(fā)布時(shí)間：2017-10-13 06:05

  本文關(guān)鍵詞：能源效率視角的山東省灰霾治理研究

  更多相關(guān)文章： 能源效率 NS-DEA 節(jié)能減排 灰霾治理 合作博弈

【摘要】：近年來,我國灰霾污染問題非常凸出。2013年我國大部分地區(qū)遭遇了史上最嚴(yán)重的灰霾天氣,灰霾發(fā)生頻率之高、波及面之廣、污染程度之深前所未有。山東省一直處于灰霾污染的重點(diǎn)地區(qū),深受灰霾污染危害。僅2013年1月份,山東省就出現(xiàn)了4次大范圍重灰霾天氣；2015年12月,德州、聊城兩市AQI指數(shù)爆表,全省17市都啟動(dòng)了重度污染天氣應(yīng)急響應(yīng),部分地區(qū)還采取了停課限行的應(yīng)急措施。山東省既是經(jīng)濟(jì)大省,也是人口大省。因此,治理灰霾污染,保障人民群眾的生命安全及維持經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展,成為了當(dāng)務(wù)之急。同時(shí)山東省作為中國能源消費(fèi)第一大省,化石能源消耗排放了大量的污染物,這是造成山東省灰霾的重要原因。不僅如此,灰霾污染物還具有跨區(qū)域擴(kuò)散遷移性,治理難度大,只有各地區(qū)聯(lián)防聯(lián)控才能取得良好效果。然而,當(dāng)前山東省各地市仍在屬地責(zé)任的慣性下“自掃門前雪”,對(duì)合作治理灰霾并不積極。究其原因,是缺乏能夠讓各地市聯(lián)合治霾的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力。因此,在明確灰霾污染物減排方向的基礎(chǔ)上,建立一個(gè)合作治霾的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)機(jī)制,是各地市愿意并積極參與聯(lián)合治霾的重要前提。因此,本文以能源為視角,利用能夠兼顧非期望產(chǎn)出及其與能源消費(fèi)不可分性的NS-DEA模型對(duì)山東省各地市的能源效率進(jìn)行更加精確的測算；在能源效率基礎(chǔ)之上,評(píng)估各地市的能源節(jié)約和污染物減排潛力,并運(yùn)用能夠處理受限因變量的Tobit模型對(duì)能源效率和節(jié)能減排潛力的影響因素進(jìn)行分析,明確能源節(jié)約和污染物減排的方向。然后通過構(gòu)建灰霾污染物的去除費(fèi)用函數(shù)及環(huán)境成本最優(yōu)模型,求解各地市合作情形下污染物的最優(yōu)去除量及合作收益,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于加權(quán)的合作收益補(bǔ)償模型,對(duì)各地市合作去污的合作收益進(jìn)行科學(xué)合理的分配,解決了各地市合作治理灰霾的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)問題。本文研究的主要結(jié)論如下：(1)全省范圍來看,山東省整體能源效率只有0.62,能源效率損耗達(dá)0.38。只有青島和東營兩個(gè)城市連續(xù)五年處于效率前沿面上。萊蕪和日照兩個(gè)城市的能源效率一直處于0.4以下。(2)全省能源消費(fèi)節(jié)約潛力高達(dá)24.5%,棗莊、日照和萊蕪三市的能源節(jié)約潛力超過當(dāng)前能源消費(fèi)總量的一半；各地市都有較大的污染物減排潛力,濟(jì)寧、萊蕪、聊城和濱州的SO2減排潛力都超過了60%；濰坊和臨沂兩市的NOx減排潛力超過50%；煙粉塵是減排潛力最高的污染物,棗莊、濰坊、濟(jì)寧、泰安、威海、日照、萊蕪、臨沂、德州和濱州10市的煙粉塵減排潛力高達(dá)70%。(3)能源結(jié)構(gòu)對(duì)能源效率具有顯著的負(fù)作用,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府影響力對(duì)能源效率具有較為顯著的正影響；能源結(jié)構(gòu)上升會(huì)顯著增加能源投入冗余,而政府干預(yù)則會(huì)減少能源投入冗余；能源結(jié)構(gòu)上升會(huì)提高SO2、NOx和煙粉塵的減排潛力,不利于污染物的減排；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府影響都對(duì)煙粉塵減排具有負(fù)向作用,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升和政府引導(dǎo)都能減少煙粉塵的排放。(4)合作情形下,2013年山東省去除SO2的總費(fèi)用為39.7億元,相比非合作情形下的費(fèi)用減少4.76億元,費(fèi)用節(jié)余達(dá)到10.7%。將費(fèi)用節(jié)余對(duì)各地市進(jìn)行加權(quán)補(bǔ)償后,各地市在合作去除污染物當(dāng)中都獲得了經(jīng)濟(jì)收益。因此,環(huán)境成本最優(yōu)模型和加權(quán)合作補(bǔ)償機(jī)制兼顧了集體理性和個(gè)體理性,能夠?yàn)楦鞯厥刑峁┖献髦析驳慕?jīng)濟(jì)激勵(lì),也可以作為山東省灰霾防控的決策支撐。
【關(guān)鍵詞】：能源效率 NS-DEA 節(jié)能減排 灰霾治理 合作博弈
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：X51;X24;F426.2
【目錄】：

• 摘要8-10
• Abstract10-12
• 1 緒論12-22
• 1.1 選題背景與研究意義12-16
• 1.1.1 選題背景12-14
• 1.1.2 研究意義14-16
• 1.2 相關(guān)理論16-17
• 1.2.1 灰霾16
• 1.2.2 能源效率16-17
• 1.3 研究思路和方法17-19
• 1.3.1 研究思路17-18
• 1.3.2 研究方法18-19
• 1.4 主要內(nèi)容與研究框架19-21
• 1.4.1 主要內(nèi)容19-20
• 1.4.2 研究框架20-21
• 1.5 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)21-22
• 2 研究綜述22-28
• 2.1 灰霾研究綜述22-24
• 2.1.1 灰霾的定義、產(chǎn)生原因及其危害22-23
• 2.1.2 灰霾變化趨勢、數(shù)值模擬及預(yù)報(bào)研究23-24
• 2.2 能源效率研究綜述24-26
• 2.3 污染治理合作博弈研究26-28
• 2.3.1 合作博弈在水污染治理中的應(yīng)用26-27
• 2.3.2 合作博弈在大氣污染治理中的應(yīng)用27-28
• 3 山東省能源效率測算及節(jié)能減排潛力估計(jì)28-43
• 3.1 能源效率測算方法分析28-31
• 3.1.1 DEA方法概述28-29
• 3.1.2 NS-DEA模型分析29-31
• 3.2 山東省各地市能源效率測算實(shí)證分析31-39
• 3.2.1 變量選擇及相關(guān)性分析31-35
• 3.2.2 能源效率測算結(jié)果分析35-37
• 3.2.3 能源效率的相對(duì)性及污染物密度分析37-39
• 3.3 山東省各地市節(jié)能減排潛力分析39-43
• 4 能源效率及節(jié)能減排潛力影響因素分析43-50
• 4.1 分析方法總結(jié)及Tobit模型分析43-45
• 4.1.1 分析方法總結(jié)43-44
• 4.1.2 Tobit模型分析44-45
• 4.2 變量選擇及實(shí)證分析45-50
• 4.2.1 模型變量選擇45-47
• 4.2.2 實(shí)證結(jié)果分析47-50
• 5 山東省灰霾治理合作博弈分析50-66
• 5.1 灰霾污染物去除費(fèi)用函數(shù)實(shí)證分析50-57
• 5.1.1 污染物去除費(fèi)用函數(shù)構(gòu)建50-51
• 5.1.2 函數(shù)變量準(zhǔn)備及實(shí)證結(jié)果分析51-57
• 5.2 污染物去除環(huán)境成本最優(yōu)化57-63
• 5.2.1 環(huán)境成本及環(huán)境容量57-58
• 5.2.2 模型構(gòu)建和實(shí)證結(jié)果分析58-63
• 5.3 基于加權(quán)的合作收益補(bǔ)償機(jī)制63-66
• 5.3.1 加權(quán)合作收益補(bǔ)償模型64
• 5.3.2 實(shí)證結(jié)果分析64-66
• 6 結(jié)論及研究展望66-68
• 6.1 主要結(jié)論66-67
• 6.2 研究展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-75
• 致謝75-77
• 攻讀碩士學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果77-78
• 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表78

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