本文關(guān)鍵詞：基于ARIMA模型的市內(nèi)人群移動(dòng)預(yù)測(cè)

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【摘要】：城市內(nèi)部人群移動(dòng)模式的研究在城市規(guī)劃、交通量預(yù)測(cè)和疾病的防控等領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價(jià)值。已有研究多基于出行數(shù)據(jù)探索人群移動(dòng)模式,文中基于新浪微博位置簽到數(shù)據(jù),從時(shí)間序列建模角度結(jié)合ARIMA模型,建立武漢市人群移動(dòng)的季節(jié)性模型實(shí)驗(yàn)表明,模型ARIMA(3,0,2)(1,1,0)12能較好地?cái)M合并預(yù)測(cè)武漢市人群移動(dòng)趨勢(shì),對(duì)城市規(guī)劃和決策具有重要參考價(jià)值。
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： ARIMA模型 簽到數(shù)據(jù) 人群移動(dòng) 建模 預(yù)測(cè)
【分類號(hào)】：P208
【正文快照】： 城市人群移動(dòng)模式研究在疾病傳播與防控[1]、交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計(jì)[2-4]和城市規(guī)劃[5-6]等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),例如社交網(wǎng)絡(luò)簽到數(shù)據(jù)[7-8]、志愿者定位數(shù)據(jù)[9]、浮動(dòng)車(chē)行駛軌跡數(shù)據(jù)[10]、移動(dòng)手機(jī)終端數(shù)據(jù)[11]、公交IC卡刷卡記錄[12]、自

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陸鋒;劉康;陳潔;;大數(shù)據(jù)時(shí)代的人類移動(dòng)性研究[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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2 趙夢(mèng)文;無(wú)線實(shí)境分析系統(tǒng)與應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

3 付東波;無(wú)線實(shí)境分析與應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

【相似文獻(xiàn)】

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3 王習(xí)濤;;ARIMA模型在期貨交易預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年15期

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8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究[A];第三屆（2008）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國(guó)時(shí)間生物醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

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中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 ;基于數(shù)量化方法對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保護(hù)區(qū)內(nèi)口蹄疫疫情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的應(yīng)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張海東;基于論壇的熱點(diǎn)話題識(shí)別與趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D];上海師范大學(xué);2015年

3 鄭維;基于X-12-ARIMA的節(jié)假日經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析[D];北方工業(yè)大學(xué);2010年

4 劉文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上證指數(shù)研究[D];河海大學(xué);2005年

5 張敏;基于ARIMA的組合模型問(wèn)題研究[D];大連海事大學(xué);2015年

6 趙曉麗;基于小波ARIMA模型的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速短期預(yù)測(cè)方法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

7 白營(yíng)閃;基于ARIMA模型對(duì)滬深300指數(shù)的預(yù)測(cè)分析[D];華南理工大學(xué);2010年

8 魏來(lái);ARIMA理論及其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下綠色農(nóng)產(chǎn)品定價(jià)的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2003年

9 張丹;基于ARIMA模型的消費(fèi)品公司預(yù)算管理分析[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

10 于婷;基于ARIMA模型的股價(jià)的研究[D];大連海事大學(xué);2015年

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