本文關(guān)鍵詞：基于主成分判別分析的高光譜遙感影像分類方法

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【摘要】：提出了一種基于主成分判別分析的高光譜遙感影像分類方法。針對(duì)高光譜遙感影像數(shù)據(jù)量大、冗余信息多的特點(diǎn),使用改進(jìn)的線性判別分析方法對(duì)高光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行線性維數(shù)減少。該方法將主成分分析加入到線性判別分析的算法框架中,能夠克服常規(guī)的線性判別分析方法在訓(xùn)練樣本數(shù)量較少時(shí)遭遇到的小樣本問(wèn)題。通過(guò)實(shí)驗(yàn),證明基于主成分判別分析的遙感影像分類方法能夠利用少量的訓(xùn)練樣本實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的分類精度。
【作者單位】： 湖北省測(cè)繪工程院;湖北省基礎(chǔ)地理信息中心;湖北省航測(cè)遙感院;
【關(guān)鍵詞】： 主成分分析 線性判別分析 高光譜 分類
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(91338202)
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 現(xiàn)代化觀測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展,對(duì)遙感信息處理速度和質(zhì)量提出了更高要求[1]。高光譜遙感能夠在紫外到紅外波長(zhǎng)區(qū)的范圍內(nèi)提供細(xì)致豐富的地物光譜特征描述,提高了遙感影像對(duì)地物的分類識(shí)別能力[2,3]。然而,隨著實(shí)際應(yīng)用中對(duì)遙感影像自動(dòng)化處理程度要求的提高,高光譜遙感影像在提供

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陶超;鄒崢嶸;丁曉利;;利用角點(diǎn)進(jìn)行高分辨率遙感影像居民地檢測(cè)方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2014年02期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 譚衢霖;;高分辨率多光譜影像城區(qū)建筑物提取研究[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2010年06期

2 過(guò)林;馬莉;葉詩(shī)淳;;基于Radon和樹型小波變換的遙感影像居民地提取[J];測(cè)繪與空間地理信息;2012年01期

3 王田苗;王君臣;楊艷;胡磊;孫磊;;基于Harris角點(diǎn)的內(nèi)窺鏡圖像變形全自動(dòng)校正算法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年11期

4 李德仁;論21世紀(jì)遙感與GIS的發(fā)展[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年02期

5 馬勁松;沈婕;徐壽成;;利用Douglas-Peucker并行算法在多核處理器上實(shí)時(shí)綜合地圖線要素[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年12期

6 施蓓琦;劉春;陳能;孫偉偉;;利用高光譜遙感影像紋理濾波的城市居民地識(shí)別[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2012年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 陶超;高分辨率遙感影像中的城區(qū)與建筑物檢測(cè)方法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 姚棣榮;;逐步非線性判別分析[J];科技通報(bào);1988年03期

2 高建強(qiáng);范麗亞;;模糊線性判別分析中距離對(duì)面部識(shí)別的影響[J];井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

3 溫鳳文;王洪春;;改進(jìn)的張量線性判別分析[J];黑龍江科技信息;2013年24期

4 胡煜;;線性判別分析和降維方法應(yīng)用于基因芯片數(shù)據(jù)分析[J];甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年01期

5 楊昔陽(yáng);;基于模糊線性判別分析的控制規(guī)則約簡(jiǎn)[J];泉州師范學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期

6 李莉;高建強(qiáng);;正則線性判別分析和最大散度判別分析的算法比較(英文)[J];井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

7 李天恩;何楨;;基于改進(jìn)的線性判別分析識(shí)別重疊并發(fā)的雙故障[J];工業(yè)工程;2012年05期

8 徐盡;;基于線性判別分析的數(shù)據(jù)集可分性判定算法[J];科技通報(bào);2013年04期

9 高建強(qiáng);范麗亞;;加權(quán)PCA和加權(quán)LDA中距離對(duì)分類結(jié)果的影響[J];聊城大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

10 王曉慧;;線性判別分析與主成分分析及其相關(guān)研究評(píng)述[J];中山大學(xué)研究生學(xué)刊(自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)版);2007年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 歐陽(yáng)梅蘭;張志敏;陳晨;劉鑫波;梁逸曾;;稀疏線性判別分析法在代謝組學(xué)數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

2 張明錦;杜一平;童佩瑾;;基于非相關(guān)線性判別分析的分層特征選擇方法及其在蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[A];第十屆全國(guó)計(jì)算(機(jī))化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 任忠國(guó);基于γ特征譜的對(duì)象相似性識(shí)別技術(shù)研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 劉忠寶;基于核的降維和分類方法及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2012年

3 潘志斌;半監(jiān)督排序的若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];華中科技大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王金貝;基于奇異值分解的不相關(guān)線性判別分析的通解與性質(zhì)[D];鄭州大學(xué);2015年

2 林軒;幾種分類問(wèn)題的研究[D];吉林大學(xué);2015年

3 李道紅;線性判別分析新方法研究及其應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2005年

4 曾麗輝;稀疏線性判別分析在文本分類中的應(yīng)用研究[D];華東交通大學(xué);2011年

5 姜園媛;人臉識(shí)別中關(guān)于線性判別分析算法的若干研究[D];吉林大學(xué);2012年

6 王東;改進(jìn)的二維直接線性判別分析方法及在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D];云南大學(xué);2015年

7 苗春玉;線性判別分析改進(jìn)算法的分析與研究[D];遼寧師范大學(xué);2012年

8 王增鋒;線性判別分析子空間方法人臉識(shí)別研究[D];山東大學(xué);2006年

9 劉杰;基于集成局部分塊線性判別分析的人臉識(shí)別[D];南昌大學(xué);2012年

10 姚斯強(qiáng);一種基于線性判別分析和支持向量機(jī)的音樂分類方法[D];上海交通大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：989204