發(fā)布時間：2017-10-07 07:09

  本文關鍵詞：結合高光譜和高空間分辨率影像提取城市固體廢棄物堆

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【摘要】：城市固體廢棄物給城市的環(huán)境及居民的生活質量造成了嚴重的影響。利用遙感手段提取城市固廢堆具有及時和高效的特點,因此具有十分重要的意義。然而,由于固廢堆組成成分復雜、分布不規(guī)律,僅僅利用高分辨率影像進行提取十分困難。本文結合高光譜影像和高分辨率影像提取了城市固廢堆,采用多尺度的研究方法,在對高光譜和高分辨率影像預處理的基礎上,首先在高光譜影像上進行了粗提取,然后將粗略結果映射到高分辨率影像上,進行了精確提取。以北京市地區(qū)作為研究區(qū)域,使用數據包括獲取時間接近的Quick Bird影像和Hyperion高光譜影像,利用提出的方法進行固廢提取試驗,并將最終的試驗結果與目視判讀結果進行對比,固廢堆的識別率為82.35%,準確率為74.81%。同時,該方法與已有的固廢提取試驗對比結果有顯著提高。這一結果表明,本文提出的結合高光譜影像和高分辨率影像提取城市固廢堆方法具有可行性。
【作者單位】： 北京大學遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;61243部隊;
【關鍵詞】： 高光譜影像 高分辨率影像 城市固廢堆 面向對象影像分析
【基金】：國家自然科學基金(41301493)
【分類號】：P237
【正文快照】： 隨著城市化進程的加快,一系列的城市問題開始凸顯,其中最嚴峻的問題之一便是城市固體廢棄物的處理。城市的工業(yè)生產、工地建設及城市居民的日常生活,產生了大量的固廢垃圾。然而相當一部分的垃圾都沒有采取有效的處理措施,直接露天堆放或簡單掩埋,形成了大量的非正式的城市固

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本文編號：987566