本文關(guān)鍵詞：GA-LM算法改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在延安市城區(qū)基準(zhǔn)地價(jià)更新中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： GA-LM算法 B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 基準(zhǔn)地價(jià)更新 延安市

【摘要】：基準(zhǔn)地價(jià)是政府宏觀調(diào)控土地市場(chǎng)的重要手段，地價(jià)的確定對(duì)一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展乃至民生具有十分重要的意義。由于地價(jià)影響因素眾多，，每個(gè)影響因素權(quán)重的確定以及基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)價(jià)模型的選擇具有很大的主觀性、經(jīng)驗(yàn)性與不確定性，傳統(tǒng)的地價(jià)評(píng)估方法往往費(fèi)時(shí)費(fèi)力、智能化以及功能化程度低。因此另辟蹊徑，研究新的評(píng)估模型對(duì)解決現(xiàn)階段基準(zhǔn)地價(jià)更新工作中的問(wèn)題具有一定借鑒與參考價(jià)值。 B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為人工網(wǎng)絡(luò)的核心部分，由于具有獨(dú)特的學(xué)習(xí)能力和信息并行分布處理的優(yōu)勢(shì)，被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)的研究領(lǐng)域中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常適合解決主觀性強(qiáng)同時(shí)智能化低的多影響因素下的不精確、信息模糊性問(wèn)題，這就決定了B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于基準(zhǔn)地價(jià)更新的可行性與合理性。由于B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身也具有一定缺陷，如何對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，并能成功地解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題也是相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。 本文在深入分析基準(zhǔn)地價(jià)影響因素、評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上，從遺傳算法和Levenberg-Marquardt算法的特點(diǎn)和計(jì)算過(guò)程出發(fā)，嘗試性地研究了一種基于遺傳算法和Levenberg-Marquardt算法相結(jié)合改進(jìn)B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估方法，分析論證了所提方法的合理性與可行性，并將其成功應(yīng)用到延安市城區(qū)基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估的實(shí)際工作中。
【關(guān)鍵詞】：GA-LM算法 B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 基準(zhǔn)地價(jià)更新 延安市
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P208;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 引言8-9
• 1.2 研究背景和研究意義9-12
• 1.2.1 國(guó)外基準(zhǔn)地價(jià)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 我國(guó)基準(zhǔn)地價(jià)研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 研究?jī)?nèi)容以及技術(shù)路線12-15
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容12
• 1.3.2 研究方法和技術(shù)路線12-15
• 第二章 基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估理論15-22
• 2.1 基準(zhǔn)地價(jià)概述15-16
• 2.1.1 基準(zhǔn)地價(jià)概念15
• 2.1.2 基準(zhǔn)地價(jià)更新及其必要性15-16
• 2.1.3 基準(zhǔn)地價(jià)更新的原則16
• 2.2 基準(zhǔn)地價(jià)更新流程16-18
• 2.3 基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估方法18-20
• 2.3.1 傳統(tǒng)基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估方法18-19
• 2.3.2 數(shù)學(xué)模型在基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估中的應(yīng)用19-20
• 2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估中的優(yōu)勢(shì)20-22
• 第三章 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)22-42
• 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)22-27
• 3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述22-23
• 3.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型23-27
• 3.2 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)27-33
• 3.2.1 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)28-29
• 3.2.2 B-P 算法原理29-32
• 3.2.3 B-P 算法的步驟32-33
• 3.3 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷33-34
• 3.4 L-M 算法改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn) B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)34-37
• 3.4.1 Levenberg-Marquardt 算法概述34-35
• 3.4.2 L-M 算法結(jié)構(gòu)35-36
• 3.4.3 L-M 算法具體步驟36-37
• 3.5 GA 算法優(yōu)化 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)37-42
• 3.5.1 遺傳算法簡(jiǎn)介37
• 3.5.2 遺傳算法的結(jié)構(gòu)37-39
• 3.5.3 遺傳算法具體步驟39-40
• 3.5.4 遺傳算法與 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合40-42
• 第四章 基于 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估模型實(shí)例42-65
• 4.1 研究區(qū)概況42-43
• 4.1.1 地理位置與歷史沿革42
• 4.1.2 自然環(huán)境條件42
• 4.1.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件42-43
• 4.2 基于 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城鎮(zhèn)基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估思路43-45
• 4.3 城鎮(zhèn)基準(zhǔn)地價(jià)影響因素的分級(jí)與量化處理45-50
• 4.3.1 商服繁華度46-47
• 4.3.2 交通條件47-48
• 4.3.3 基礎(chǔ)設(shè)施狀況48-49
• 4.3.4 年租金49-50
• 4.4 基于 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土地估價(jià)模型的建立50-65
• 4.4.1 數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理50-53
• 4.4.2 模型構(gòu)架和參數(shù)選取53-56
• 4.4.3 LM 算法改進(jìn) B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)56-58
• 4.4.4 GA 算法優(yōu)化 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值58-59
• 4.4.5 改進(jìn)的 B-P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)地價(jià)評(píng)估模型59-65
• 第五章 結(jié)論65-66
• 5.1 論文總結(jié)65
• 5.2 存在的問(wèn)題以及展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-69
• 致謝69

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 周德華;李婧;王俊亮;;論基準(zhǔn)地價(jià)更新與城市發(fā)展[J];安徽地質(zhì);2007年02期

2 劉晉鋼,韓燮,李華玲;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法的應(yīng)用[J];華北工學(xué)院學(xué)報(bào);2002年06期

3 陳龍;于盛林;;遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)仿真;2007年09期

4 高文志;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、研究?jī)?nèi)容及應(yīng)用綜述[J];山東電子;1998年04期

5 葉斌,雷燕;關(guān)于BP網(wǎng)中隱含層層數(shù)及其節(jié)點(diǎn)數(shù)選取方法淺析[J];商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2004年06期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳令;基于GA-NN和不可逆熱力學(xué)的鋼中氧化物夾雜預(yù)報(bào)模型[D];東北大學(xué)　;2009年

本文編號(hào)：983700