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高分一號(hào)遙感影像地質(zhì)災(zāi)害信息提取方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-04 07:09

  本文關(guān)鍵詞:高分一號(hào)遙感影像地質(zhì)災(zāi)害信息提取方法研究


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【摘要】:山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻繁,受災(zāi)范圍大,危害嚴(yán)重。提取地質(zhì)災(zāi)害信息、估算受災(zāi)情況,對(duì)救災(zāi)工作極為重要。傳統(tǒng)的遙感人工解譯方法速度慢、效率低;計(jì)算機(jī)自動(dòng)解譯速度快但解譯精度受影像質(zhì)量影響大,大范圍地區(qū)很難建立起普適性的解譯模型。本文利用洮南市西部高分一號(hào)遙感數(shù)據(jù),結(jié)合DEM生成三維影像,建立解譯標(biāo)志,解譯基礎(chǔ)地質(zhì)信息,分析地質(zhì)災(zāi)害成因;根據(jù)研究區(qū)泥石流地質(zhì)災(zāi)害的主要影像特征,提取影像的分類屬性,基于面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?建立信息提取模型,快速提取出地質(zhì)災(zāi)害敏感區(qū)域;再進(jìn)行人機(jī)交互,精確提取出地質(zhì)災(zāi)害的類型和范圍,通過野外驗(yàn)證,該方法十分可靠,為大范圍地質(zhì)災(zāi)害信息快速提取和災(zāi)后救援提供科學(xué)依據(jù)。
【作者單位】: 吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】高分一號(hào) 遙感影像 地質(zhì)災(zāi)害 面向?qū)ο?/strong> 人機(jī)交互
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41472243,41072196)資助
【分類號(hào)】:P237;P694
【正文快照】: 0引言崩塌、滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害在山區(qū)發(fā)生頻率較高,對(duì)居民生命財(cái)產(chǎn)安全影響巨大,且災(zāi)害發(fā)生的地點(diǎn)、規(guī)模和頻率,受自然地質(zhì)條件控制,不以人類歷史的發(fā)展為轉(zhuǎn)移,難以預(yù)測(cè)和防治[1]。利用遙感影像進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害信息提取已成為一種普遍方法[2],大大提高了信息提取的效率,高分

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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9 吳德政;廈門島城市森林布局優(yōu)化研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2014年

10 梁辰;港口升級(jí)換代與城市空間結(jié)構(gòu)演變研究[D];大連海事大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張?jiān)龉?基于過程模型的松材線蟲災(zāi)害的遙感早期識(shí)別[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

2 邢留濤;車輛行駛狀況的檢測(cè)與識(shí)別算法探討[D];中南大學(xué);2011年

3 吳昆明;基于紅外誘導(dǎo)的濃霧天高速公路通行技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李世平;安秀芳;武文波;;干熱河谷地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯特征[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

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3 鄒雙朝;李端有;周武;韓賢權(quán);;地質(zhì)災(zāi)害變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用[J];地理空間信息;2010年04期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 何l,

本文編號(hào):969276



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