本文關(guān)鍵詞：全球氣候變化經(jīng)濟學(xué)集成評估模型MRICES-S的開發(fā)

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【摘要】：氣候變化的一個必然結(jié)果是海平面的上升,本文發(fā)展了王錚,張帥(2012)開發(fā)的氣候變化集成評估(IAM)的MRICES-2012,把海平面變化評估納入了MRICES,將MRICES-2012發(fā)展為MRICES-S�；谶@個系統(tǒng),我們計算了全球變化下海平面的變化與其帶來的損失。最后根據(jù)這個海平面上升估計,應(yīng)用GIS計算給出了中國沿海地區(qū)在全球變化下的淹沒情況。 本文試圖探索不同減排情景下氣候變化的趨勢,以及由此帶來的海平面上升,進一步結(jié)合FUND模型,評估海平面上升造成的影響。這里可以把減排當(dāng)作一種適應(yīng)性的措施,另外,在計算海平面上升影響時分為兩組,一種是不采取保護措施時的影響,另一種則是在有保護措施下的影響,保護措施也可以看作是適應(yīng)性措施。首先,我們在MRICES-2012模型的基礎(chǔ)上,將全球劃分為4大類共十個國家和地區(qū),分別是中國、美國、歐盟、日本、俄羅斯、印度、高收入國家、中等偏上收入國家、中等偏下收入國家、低收入國家。模型繼承原有的宏觀經(jīng)濟模塊、氣候響應(yīng)模塊、人地協(xié)調(diào)模塊以及GDP溢出模塊四大模塊,其中氣候響應(yīng)模塊改變了以往的Pizer等(1999)的輻射平衡轉(zhuǎn)換機制,代以Svirezhev等(1999)構(gòu)建的碳循環(huán)模型為基礎(chǔ),據(jù)此實現(xiàn)對未來全球碳排放量的預(yù)測,從而模擬大氣CO2濃度以及全球升溫變化。然后,本文采用半經(jīng)驗?zāi)Ｐ?根據(jù)模擬得到的全球升溫計算未來海平面上升的高度,在此基礎(chǔ)上,利用FUND模型中的海平面影響模塊,分別模擬了多種減排情景下全球各國(地區(qū))的淹沒損失及其經(jīng)濟影響,通過比較分析可以評估各個方案的優(yōu)劣,以期為政策的制定等提供決策參考意見。 模型構(gòu)建好之后,是對模型所涉及數(shù)據(jù)的采集和處理以及相關(guān)參數(shù)的估計。基于軟件工程的思想,在需求分析和系統(tǒng)設(shè)計之后,本文采用C#、SQL Server2008等面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)技術(shù)實現(xiàn)了對氣候保護集成評估系統(tǒng)的開發(fā)。系統(tǒng)開發(fā)完成后本文模擬了BAU方案、Stern方案、Nordhaus方案、Wang方案四種方案下的氣候變化趨勢。研究發(fā)現(xiàn),在不采取任何減排措施的情況下,到2100年全球平均海平面上升為94.9cm,接近1m的高度,采取減排措施能有效控制全球CO2濃度及升溫,也對減少海平面的上升起到了積極的作用。此外,應(yīng)對海平面上升各國(地區(qū))是否采取保護措施至關(guān)重要,因為沒有保護措施時的影響可能是有保護時的數(shù)倍之多。 最后,本文利用GIS空間分析的能力結(jié)合ArcGIS Engine10開發(fā)組件庫建立了一個小型的淹沒分析地理信息系統(tǒng),研究了海平面上升1m高度時對中國沿海的影響,既是對模型的結(jié)果的驗證,同時也提供了另一種方式來研究海平面上升的影響分析。
【關(guān)鍵詞】：氣候變化 MRICES FUND 海平面上升 經(jīng)濟影響
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P208;P467
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-10
• 目錄10-13
• 第一章 引論13-20
• 1.1 氣候變化與海平面13-15
• 1.1.1 氣候變化與海平面變化13-14
• 1.1.2 海平面上升的復(fù)雜性14-15
• 1.2 研究現(xiàn)狀15-18
• 1.2.1 海平面相關(guān)研究15-16
• 1.2.2 氣候變化的政策模擬16-18
• 1.3 本文結(jié)構(gòu)18-20
• 第二章 模型的構(gòu)建20-29
• 2.1 模型結(jié)構(gòu)21-22
• 2.2 模型改進22-25
• 2.3 模型數(shù)據(jù)25-27
• 2.3.1 數(shù)據(jù)介紹25
• 2.3.2 模型變量初值25-27
• 2.4 小結(jié)27-29
• 第三章 MRICES-S系統(tǒng)的實現(xiàn)29-43
• 3.1 需求分析29-31
• 3.1.1 功能性需求分析29-30
• 3.1.2 非功能性需求分析30-31
• 3.2 系統(tǒng)設(shè)計31-33
• 3.2.1 總體設(shè)計31-32
• 3.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計32-33
• 3.3 系統(tǒng)開發(fā)33-42
• 3.3.1 相關(guān)技術(shù)33-34
• 3.3.2 功能實現(xiàn)34-41
• 3.3.3 關(guān)鍵算法實現(xiàn)41-42
• 3.4 小結(jié)42-43
• 第四章 情景模擬43-59
• 4.1 情景設(shè)置43
• 4.2 模擬結(jié)果43-49
• 4.2.1 BAU情景43-44
• 4.2.2 Stern方案44-46
• 4.2.3 Nordhaus方案46-47
• 4.2.4 Wang方案47-49
• 4.3 方案比較49-58
• 4.3.1 溫度上升49
• 4.3.2 海平面上升49-51
• 4.3.3 海平面上升影響分析51-57
• 4.3.4 累計福利變化57-58
• 4.4 小結(jié)58-59
• 第五章 中國沿海淹沒分析59-65
• 5.1 DEM數(shù)據(jù)59-60
• 5.2 淹沒算法60-62
• 5.3 淹沒結(jié)果62-64
• 5.4 小結(jié)64-65
• 第六章 總結(jié)與展望65-68
• 6.1 總結(jié)65-66
• 6.2 展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 附錄A 國家分類表72-74
• 附錄B 字符變量表74-75
• 附錄C 模型方程體系75-77
• 致謝77

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：964233