發(fā)布時間：2017-10-02 06:30

  本文關(guān)鍵詞：面向地圖綜合的城市道路數(shù)據(jù)多特征自動提取及等級智能識別模型

  更多相關(guān)文章： 拓撲 圖論 道路stroke 道路等級智能識別模型

【摘要】：地圖自動綜合一直是學者的研究熱點,同時也是地圖學中最富挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的研究領(lǐng)域之一,其中道路網(wǎng)綜合是地圖綜合的重要內(nèi)容,道路網(wǎng)綜合質(zhì)量決定地圖綜合質(zhì)量。本文在參閱和分析國內(nèi)外研究資料基礎(chǔ)上,對拓撲實體重構(gòu)、拓撲預處理和道路網(wǎng)綜合分別進行相關(guān)的研究和探索。本文主要研究以下幾個方面的內(nèi)容：1、地圖綜合中用到許多基于拓撲的算法來處理點、線、面等實體,對于處理后的點、線、面實體如何重構(gòu),提出拓撲實體重構(gòu)算法。2、針對制圖自動綜合中發(fā)現(xiàn)的空間數(shù)據(jù)的空間關(guān)系錯誤的問題,提出了一種快速的識別和處理這種錯誤空間關(guān)系的算法。為了研究空間數(shù)據(jù)錯誤的空間關(guān)系,采用拓撲關(guān)系來表達其空間關(guān)系,根據(jù)空間數(shù)據(jù)的特點分模式識別不同的錯誤拓撲關(guān)系類型,并針對不同的模式采用相應(yīng)的算法進行處理。3、在拓撲實體重構(gòu)和拓撲預處理的基礎(chǔ)上,自動提取道路stroke的幾何特征、拓撲特征、空間分布特征和語義特征,進而提出等級智能識別模型來計算道路stroke在道路網(wǎng)中的等級,最后根據(jù)道路stroke等級來完成道路網(wǎng)的自動綜合中的道路選取。道路化簡和道路移位分別提出新算法來滿足不同類型數(shù)據(jù)和不同需求的化簡和移位。通過在自主研發(fā)的系列軟件平臺上編程實現(xiàn)相應(yīng)算法模塊進行實驗、應(yīng)用,驗證本文提出的基礎(chǔ)算法和研究的典型方法的正確性、可靠性。
【關(guān)鍵詞】：拓撲 圖論 道路stroke 道路等級智能識別模型
【學位授予單位】：中國測繪科學研究院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P208
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究的目的和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 制圖綜合的理論與方法的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 道路網(wǎng)綜合的理論與方法的研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3 目前存在的主要問題15-16
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 基礎(chǔ)算法17-27
• 2.1 拓撲關(guān)系結(jié)構(gòu)17-21
• 2.1.1 拓撲基本概念17
• 2.1.2 拓撲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)17-20
• 2.1.3 拓撲弧段分類20-21
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)21-24
• 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)基本概念21-22
• 2.2.2 節(jié)點度中心性22-23
• 2.2.3 鄰近中心度23
• 2.2.4 中介中心性23-24
• 2.3 實體重構(gòu)24-26
• 2.3.1 創(chuàng)建拓撲24-25
• 2.3.2 拓撲處理25-26
• 2.3.3 重構(gòu)實體26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 拓撲預處理27-38
• 3.1 信息模型和處理模型研究27-31
• 3.1.1 目標個體信息27-28
• 3.1.2 目標信息識別28-29
• 3.1.3 處理模型29-30
• 3.1.4 總體算法描述30-31
• 3.2 算法實現(xiàn)31-35
• 3.2.1 目標信息識別算法31-33
• 3.2.2 算法涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)33-34
• 3.2.3 目標信息聚類算法34-35
• 3.2.4 目標信息更新35
• 3.2.5 拓撲關(guān)系調(diào)整算法35
• 3.3 實驗測試35-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第四章 道路網(wǎng)綜合38-56
• 4.1 方根模型38-39
• 4.2 道路網(wǎng)stroke化39-45
• 4.2.1 道路stroke概念39-41
• 4.2.2 分類別分等級的道路stroke連接算法41-42
• 4.2.3 道路stroke特征自動提取42-45
• 4.3 分等定級45-49
• 4.3.1 國外道路等級45-46
• 4.3.2 國內(nèi)道路等級46-47
• 4.3.3 影響因子47-48
• 4.3.4 等級智能識別模型48-49
• 4.4 道路選取49-51
• 4.4.1 基于等級智能識別模型選取49
• 4.4.2 道路網(wǎng)邊界修復49-50
• 4.4.3 道路網(wǎng)內(nèi)部懸掛修復50-51
• 4.5 道路化簡51-53
• 4.6 道路移位53-54
• 4.7 本章小結(jié)54-56
• 第五章 實驗與分析56-60
• 5.1 實驗平臺與測試環(huán)境56
• 5.2 道路網(wǎng)綜合實驗56-59
• 5.2.1 實驗數(shù)據(jù)56
• 5.2.2 對比分析56-59
• 5.3 本章小結(jié)59-60
• 第六章 結(jié)論與展望60-62
• 6.1 主要工作總結(jié)60
• 6.2 需要進一步研究的內(nèi)容60-62
• 參考文獻62-68
• 致謝68-69
• 作者簡歷及在讀期間參與的研究工作69

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本文編號：958056