基于GIS的離子型稀土原地浸礦尾礦區(qū)稀土和浸取劑分布規(guī)律研究
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【摘要】:贛南離子型稀土礦的開采工藝由最初的池浸、堆浸工藝發(fā)展為使用硫酸銨作浸礦劑的原地浸礦工藝,開采后尾礦區(qū)土壤中殘留的大量稀土元素和浸礦劑,對(duì)礦區(qū)及周邊農(nóng)田土壤生態(tài)環(huán)境造成了比較嚴(yán)重的影響。本論文以江西贛州市龍南足洞的風(fēng)化殼淋積型稀土原地浸礦尾礦為研究區(qū)域,采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析了尾礦區(qū)殘留的稀土元素、浸取劑SO42-、NH4+及其次生物NO3-的含量特征,采用地統(tǒng)計(jì)分析方法和GIS技術(shù)研究了尾礦區(qū)土壤中殘留稀土、浸礦劑及其次生物的空間變異性,并通過克里格法(Kriging)進(jìn)行空間含量插值,分析了尾礦區(qū)土壤中殘留稀土和浸礦劑的空間分布規(guī)律,研究結(jié)果表明:(1)從土壤中稀土元素含量的均值看,稀土Y的含量為337.65mg/kg,明顯高于其他稀土元素,說明研究區(qū)是富釔稀土尾礦;土壤中的殘留稀土除La外,其它稀土含量變異系數(shù)都是屬于中等程度的變異;插值結(jié)果顯示:研究區(qū)域土壤中輕稀土的含量分布沒有一定的規(guī)律,而重稀土含量分布情況大致相似,都是含量分布的低值區(qū)位于南部,高含量區(qū)主要位于北部,呈現(xiàn)從南到北逐漸增加的趨勢(shì)。(2)尾礦土壤p H值在3.58~4.77之間,呈極強(qiáng)酸性或強(qiáng)酸性,且p H的變異系數(shù)小于10%,屬于弱變異性;總體有機(jī)質(zhì)含量在土壤中屬于極缺等級(jí);SO42-、NH4+、NO3-的變異系數(shù)均介于10%~100%之間,屬于中等程度變異性,這說明不同采樣點(diǎn)的污染物含量差異較大,離散性較大;相關(guān)性分析表明:土壤p H值與土壤中殘留的SO42-、NH4+、NO3-離子含量呈負(fù)相關(guān),NH4+、NO3-與SO42-之間存在正相關(guān),NH4+與NO3-為正相關(guān);插值結(jié)果得出:研究區(qū)尾礦土壤中SO42-、NH4+、NO3-的含量空間分布變化趨勢(shì)基本相似,大體上呈現(xiàn)出從北往南逐漸增加的趨勢(shì)。
【關(guān)鍵詞】:原地浸礦 稀土元素 浸取劑 空間分布 GIS
【學(xué)位授予單位】:江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:X751;P208
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstarct4-8
- 第一章 緒論8-19
- 1.1 研究背景及課題來源8-10
- 1.1.1 研究背景8-9
- 1.1.2 課題來源9-10
- 1.2 相關(guān)研究進(jìn)展10-13
- 1.2.1 風(fēng)化殼淋積型稀土礦的開采工藝10-11
- 1.2.2 稀土尾礦區(qū)污染研究現(xiàn)狀11-13
- 1.3 GIS及其在土壤重金屬污染研究中的應(yīng)用13-16
- 1.3.1 地理信息系統(tǒng)(GIS)及其發(fā)展簡(jiǎn)介13-14
- 1.3.2 GIS在土壤重金屬污染研究中的應(yīng)用14-16
- 1.4 研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)16-17
- 1.4.1 研究?jī)?nèi)容16
- 1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn)16-17
- 1.5 研究目的與意義17
- 1.6 技術(shù)路線17-19
- 第二章 研究區(qū)域概況和樣品分析19-26
- 2.1 研究區(qū)域概況19
- 2.2 土壤樣品的采集和預(yù)處理19-20
- 2.2.1 樣品采集19-20
- 2.2.2 樣品預(yù)處理20
- 2.3 樣品分析方法20-24
- 2.3.1 土壤樣品理化分析20-21
- 2.3.2 稀土元素含量分析測(cè)定21
- 2.3.3 殘留浸取劑及其次生物含量分析21-23
- 2.3.4 ICP-AES操作步驟、工作條件及儲(chǔ)備液的配制23-24
- 2.4 實(shí)驗(yàn)儀器與試劑24-25
- 2.4.1 實(shí)驗(yàn)所用儀器與設(shè)備24
- 2.4.2 實(shí)驗(yàn)所用試劑24-25
- 2.5 數(shù)據(jù)處理25-26
- 第三章 尾礦中稀土元素的空間分布研究26-46
- 3.1 地統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及理論推導(dǎo)26-32
- 3.1.1 地統(tǒng)計(jì)學(xué)原理26-30
- 3.1.2 克里格法理論推導(dǎo)30-32
- 3.2 尾礦中稀土元素的描述性統(tǒng)計(jì)分析32-33
- 3.3 尾礦中稀土元素之間的相關(guān)性分析33-35
- 3.4 尾礦中稀土元素的空間分布規(guī)律研究35-44
- 3.4.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理35-39
- 3.4.2 分布模型的選擇39-41
- 3.4.3 尾礦中稀土元素含量的空間分布模擬41-44
- 3.5 小結(jié)44-46
- 第四章 尾礦中浸取劑及其次生物的空間分布研究46-53
- 4.1 尾礦中浸取劑及其次生物的描述性統(tǒng)計(jì)分析46-47
- 4.2 尾礦中浸取劑及其次生物之間的相關(guān)性分析47-48
- 4.3 尾礦中殘留浸取劑及其次生物的空間分布規(guī)律研究48-51
- 4.3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理48-49
- 4.3.2 分布模型的選擇49-50
- 4.3.3 尾礦中殘留浸取劑及其次生物含量的空間分布模擬50-51
- 4.4 小結(jié)51-53
- 第五章 結(jié)論與展望53-55
- 5.1 結(jié)論53-54
- 5.2 展望54-55
- 參考文獻(xiàn)55-59
- 致謝59-60
- 攻讀學(xué)位期間的研究成果60-61
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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10 王月明;李紅梅;董建恩;鄭福麗;江麗華;;石油污染物對(duì)小白菜生物量、生理指標(biāo)的影響[J];山東農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年06期
,本文編號(hào):954036
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