發(fā)布時間：2017-09-30 12:11

  本文關鍵詞：基于改進形態(tài)學指數(shù)的ZY3影像建筑物和陰影的提取及應用

  更多相關文章： ZY3號影像 改進的形態(tài)學指數(shù) 建筑物提取 陰影提取 建筑物高度

【摘要】：隨著遙感影像技術的迅速發(fā)展,可以利用遙感方法獲取城市建筑物信息以便于更好的服務于城市建設、管理。但與此同時,影像解譯的復雜程度的增加也帶來了新的挑戰(zhàn)。尤其是高分辨率遙感影像,在提供了地物分布信息和精細的空間結構的同時,也有著各種噪聲影響,遙感影像不能實現(xiàn)精確并且自動化的解譯制約了它在各個方面的應用。在遙感影像中,陰影一般作為一種噪聲被去除,但是陰影能夠提供建筑物的三維信息,根據(jù)建筑物高度與陰影長度之間的幾何關系,利用陰影長度推算建筑高度,相對于其他獲取高度的方法更加方便,并且適用于大面積的區(qū)域。本文采用光譜匹配的方法使建筑物更加突出,然后利用改進形態(tài)學指數(shù)的方法提取建筑物,并基于陰影長度估算建筑物高度,最后,在試驗的基礎上對這些方法的效果進行分析。本文將該方法應用到西安市碑林區(qū),論文的主要研究工作包括以下幾個方面:(1)介紹了數(shù)學形態(tài)學的基本運算以及它在遙感圖像處理方面的優(yōu)勢。(2)介紹了現(xiàn)有的建筑物以及陰影的提取算法。提出改進的形態(tài)學建筑物指數(shù)提取建筑物,并在提取后利用建筑物空間特征進行噪聲的去除;實現(xiàn)了現(xiàn)有的幾種陰影提取的方法,并利用形態(tài)學陰影指數(shù)提取建筑物陰影。(3)根據(jù)建筑物陰影與建筑物高度之間的幾何關系,探討基于陰影的建筑物高度估算方法,最終達到對建筑物高度進行分級的目的。(4)將以上方法應用到西安市碑林區(qū)。獲取碑林區(qū)的建筑物分布、建筑物高度分級,并進行分析。
【關鍵詞】：ZY3號影像 改進的形態(tài)學指數(shù) 建筑物提取 陰影提取 建筑物高度
【學位授予單位】：西安科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P237
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 研究背景與意義8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 建筑物提取方法研究現(xiàn)狀10
• 1.2.2 陰影提取方法研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.3 根據(jù)陰影估算建筑物高度研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 主要研究內(nèi)容12
• 1.4 論文的章節(jié)安排12-13
• 2 數(shù)學形態(tài)學的基本理論13-21
• 2.1 引言13
• 2.2 形態(tài)學基本運算13-17
• 2.2.1 形態(tài)學結構元素13
• 2.2.2 腐蝕運算和膨脹運算13-16
• 2.2.3 形態(tài)學開閉運算16-17
• 2.3 形態(tài)學重建17-19
• 2.4 Top-hat變換19-20
• 2.5 本章小結20-21
• 3 基于改進形態(tài)學指數(shù)的陰影及建筑物提取方法研究21-40
• 3.1 陰影及建筑物區(qū)域提取方法概述21-29
• 3.1.1 建筑區(qū)域提取方法概述21-23
• 3.1.2 陰影區(qū)域提取方法概述23-29
• 3.2 光譜匹配技術29-31
• 3.2.1 基于高光譜庫的光譜匹配技術29-31
• 3.2.2 光譜匹配濾波技術31
• 3.3 基于改進形態(tài)學指數(shù)的陰影及建筑提取方法31-34
• 3.3.1 改進的形態(tài)學建筑物/陰影指數(shù)的建立31-33
• 3.3.2 建筑物區(qū)域的提取及優(yōu)化方法研究33-34
• 3.3.3 陰影區(qū)域的提取34
• 3.4 實驗與分析34-39
• 3.4.1 實驗數(shù)據(jù)區(qū)域概況34-35
• 3.4.2 光譜匹配濾波35
• 3.4.3 陰影區(qū)域的提取35-36
• 3.4.4 建筑物區(qū)域提取36-38
• 3.4.5 建筑物區(qū)域優(yōu)化處理38-39
• 3.5 本章小結39-40
• 4 建筑物高度的分級40-46
• 4.1 陰影與太陽和衛(wèi)星之間的關系分析模型40-42
• 4.2 根據(jù)陰影的建筑物高度級別判斷42-45
• 4.2.1 建筑物高度分級標準42
• 4.2.2 建筑物高度估算42-45
• 4.3 本章小結45-46
• 5 實驗與分析46-54
• 5.1 影像的來源及預處理46-49
• 5.1.1 影像的來源46-47
• 5.1.2 影像的預處理47-49
• 5.2 建筑物及陰影的提取49-52
• 5.2.1 基于改進的形態(tài)學建筑物區(qū)域提取49-52
• 5.2.2 建筑物陰影區(qū)域提取52
• 5.3 建筑物高度判斷52-53
• 5.4 實驗分析53
• 5.5 本章小結53-54
• 6 結論與展望54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻56-60
• 攻讀碩士期間取得的成果60

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張葉;曲宏松;李桂菊;王延杰;;平面場景和建筑物成像的幾何分析[J];中國光學;2011年05期

2 胡玉芹;周義高;;建筑物變形監(jiān)測的過程分析與控制[J];科技風;2012年21期

3 劉龍飛;王銳君;董衛(wèi)平;冉瓊;陳世榮;黃健熙;牟伶俐;;一種快速提取建筑物高度的方法研究[J];遙感技術與應用;2009年05期

4 陳善群;田順年;廖斌;楊明;;并列建筑物周圍風場的數(shù)值模擬[J];安徽工程大學學報;2014年01期

5 劉艷春;姜建慧;;單影像規(guī)則建筑物高度量測方法研究[J];測繪科學;2010年05期

6 J.E.Amrhein;肖光先;;磚石建筑物的設計、施工和地震時的表現(xiàn)[J];國外地震工程;1981年01期

7 徐義華;曾卓雄;江叔通;;串行排列的三棟建筑物間的風渦漩分布研究[J];水動力學研究與進展(A輯);2005年06期

8 楊長江,陳沖;再論建筑物高度的測量方法[J];測繪通報;2005年08期

9 田新光;張繼賢;張永紅;;利用QuickBird影像的陰影提取建筑物高度[J];測繪科學;2008年02期

10 封良泉;趙建三;時林軍;;龍廈鐵路石橋頭隧道地表建筑物變形監(jiān)測方法及計算分析[J];北京測繪;2009年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 王晶;王仲琦;白春華;;爆炸作用下建筑物上載荷分布特征的研究[A];中國職業(yè)安全健康協(xié)會2009年學術年會論文集[C];2009年

2 蒙印;;單像片建筑物高度信息提取[A];中國測繪學會2006年學術年會論文集[C];2006年

3 張寧;蔣維楣;;城市冠層內(nèi)建筑物對氣流影響的數(shù)值模擬[A];首屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2004年

4 楊志惠;;從IKONOS影像中提取建筑物的高度[A];第十三屆華東六省一市測繪學會學術交流會論文集[C];2011年

5 華晨輝;;兩種方法計算不規(guī)則建筑物年預計雷擊次數(shù)的探討[A];第六屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2009年

6 汝洪博;蔡云泉;馬金福;馮志偉;胡雷雷;;與建筑物截收相同雷擊次數(shù)的等效面積計算方法的探討[A];第八屆長三角氣象科技發(fā)展論壇論文集[C];2011年

7 王金亮;王小花;;基于QuickBird影像城市建筑物信息提取的初步研究[A];地理學與生態(tài)文明建設——中國地理學會2008年學術年會論文摘要集[C];2008年

8 朱英浩;王斌;;從攝像帶構建網(wǎng)上交互三維場景[A];'2006系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2006年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李遠 李鵬;核心保護區(qū)建筑物高度不得超過10米[N];建筑時報;2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 陳綠文;高建筑物對閃電活動及其特征的影響研究[D];中國氣象科學研究院;2015年

2 陳焱明;基于機載與車載LiDAR數(shù)據(jù)的建筑物模型多視三維重建研究[D];南京大學;2015年

3 陳綠文;高建筑物對閃電活動及其特征的影響研究[D];南京信息工程大學;2015年

4 羅伊萍;LIDAR數(shù)據(jù)濾波和影像輔助提取建筑物[D];解放軍信息工程大學;2010年

5 肖聚亮;建筑物遷移動力系統(tǒng)智能監(jiān)控研究與應用[D];天津大學;2006年

6 逄鐵錚;大斷面城市隧道穿越復雜建筑物群的安全性控制研究[D];北京交通大學;2015年

7 李志偉;軟土地區(qū)深基坑開挖對鄰近建筑物影響的三維有限元分析[D];天津大學;2011年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 白玉龍;基于HTML5的建筑物陰影實時模擬[D];北京建筑大學;2015年

2 尤媛;水體、建筑物對氣溫、風觀測的影響研究[D];南京信息工程大學;2015年

3 楊春;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像建筑物倒損信息提取[D];中國地質(zhì)大學(北京);2015年

4 景軍;鄰近建筑物對基坑支護方案影響規(guī)律研究[D];吉林大學;2016年

5 高春霞;基于高分辨率彩色遙感影像的建筑物提取研究[D];昆明理工大學;2016年

6 陳亭;南京城市近地表氣溫微氣候模式模擬及其影響因素研究[D];南京信息工程大學;2016年

7 翟亞婷;計算機輔助建筑物高度與通視分析[D];西安建筑科技大學;2016年

8 杜熬;利用極化補償受方位尺度影響的城區(qū)建筑物提取[D];電子科技大學;2016年

9 廖義慧;基于先導隨機模式的高建筑物雷擊過程模擬研究[D];南京信息工程大學;2016年

10 郭軍士;基于改進形態(tài)學指數(shù)的ZY3影像建筑物和陰影的提取及應用[D];西安科技大學;2015年

，

本文編號：948112