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基于GIS的氣溫插值方法比較研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-30 06:03

  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的氣溫插值方法比較研究


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【摘要】:文中利用Arc GIS軟件,分別采用反距離權(quán)重、樣條函數(shù)和普通克里格法對(duì)1982年全國(guó)684個(gè)氣象臺(tái)站觀測(cè)的年均氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行空間插值,并對(duì)每種插值方法產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于給定數(shù)據(jù)的年均氣溫插值而言,普通克里格法效果最好。該研究采用效果較好的普通克里格法生成了陜西省年均氣溫的預(yù)測(cè)表面模型,并分析了陜西省年均氣溫的空間變異規(guī)律。
【作者單位】: 甘肅工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;江西省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局贛西地質(zhì)調(diào)查大隊(duì);天水三和數(shù)碼測(cè)繪院;天水師范學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】GIS 年均氣溫預(yù)測(cè) 插值方法
【分類(lèi)號(hào)】:P208
【正文快照】: 陜西省位于中國(guó)內(nèi)陸,地域狹長(zhǎng),地勢(shì)南北高、中間低,有高原、山地、平原和盆地等多種地形,橫跨三個(gè)氣候帶,南北氣候差異較大。如何利用科學(xué)的手段研究陜西省氣溫分布差異,在實(shí)際工作中,研究人員將地學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合,通過(guò)對(duì)已知站點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值,生成

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 嚴(yán)磊;;基于多重分形理論的地表高程插值方法研究[J];科技資訊;2013年35期

2 蔚清;黃銘;張慧君;白崇宇;;測(cè)斜缺失數(shù)據(jù)插值比較及建模分析[J];工業(yè)建筑;2013年S1期

3 包世泰;廖衍旋;胡月明;趙寒冰;;基于Kriging的地形高程插值[J];地理與地理信息科學(xué);2007年03期

4 焦永清;李斌;張坤;;基于空間可視化的氣溫插值方法比較[J];測(cè)繪工程;2013年05期

5 施建剛;李俊明;;數(shù)字地價(jià)模型建立過(guò)程中的插值方法研究——以上海內(nèi)環(huán)線地區(qū)為例[J];土木工程學(xué)報(bào);2007年01期

6 馬翔;黃要武;;幾種常用高程插值方法的比較[J];江西測(cè)繪;2012年01期

7 宋向陽(yáng);吳發(fā)啟;;幾種插值方法在微DEM構(gòu)建中的應(yīng)用[J];水土保持研究;2010年05期

8 李俊曉;李朝奎;殷智慧;;基于ArcGIS的克里金插值方法及其應(yīng)用[J];測(cè)繪通報(bào);2013年09期

9 杜朝正;;基于GIS的傳統(tǒng)插值方法比較研究——以山東省多年平均氣溫為例[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年33期

10 顧春雷;楊漾;朱志春;;幾種建立DEM模型插值方法精度的交叉驗(yàn)證[J];測(cè)繪與空間地理信息;2011年05期

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本文編號(hào):946516

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