本文關(guān)鍵詞：多維線性內(nèi)插在變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)變形監(jiān)測(cè)中由于形變體的變形是多因素同時(shí)作用,且各個(gè)變形因子對(duì)變形體的作用非線性,導(dǎo)致難以準(zhǔn)確分析變形因子與形變量的函數(shù)關(guān)系的問題,該文提出一種多維空間線性內(nèi)插的數(shù)據(jù)分析方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:通過該方法不僅可以較準(zhǔn)確分析出每個(gè)變形因子與形變量的關(guān)系,而且可以探測(cè)出形變量的跳變,為其他經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头治龇椒ㄌ峁﹨⒖肌?br/> 【作者單位】： 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 線性內(nèi)插 變形監(jiān)測(cè) 多維空間 數(shù)據(jù)分析
【基金】：鐵道部科技研究開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2012G009-C);鐵道部科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2008G031-5號(hào)) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(SWJTU10ZT02)
【分類號(hào)】：P258
【正文快照】： 0引言目前變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理包括形變預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)以及變形分析等,其采用的方法一般有:BP或RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析、灰色模型、時(shí)間序列等方法[1-9]。這些方法有些需要預(yù)先知道變形因子與形變量之間的函數(shù)關(guān)系,有些需要所有必要變形因子全部參與計(jì)算。如回歸分析法作為現(xiàn)在流行分析

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：942872