本文關(guān)鍵詞：加權(quán)總體最小二乘平差的改進算法

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【摘要】：當觀測向量和系數(shù)矩陣不等精度時,利用系數(shù)矩陣元素和觀測向量之間的映射關(guān)系,通過誤差傳播定律推導(dǎo)了系數(shù)矩陣的協(xié)因數(shù)陣,算例結(jié)果表明,改進的加權(quán)總體最小二乘法能夠得到正確、合理的參數(shù),且本文方法簡單、實用。
【作者單位】： 江門市勘測院;內(nèi)蒙古科技大學(xué)礦業(yè)與煤炭學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 誤差傳播定律 屬性映射理論 加權(quán)總體最小二乘 協(xié)因數(shù)
【分類號】：P207.2
【正文快照】： 1引言經(jīng)典Gauss-Markov模型僅假設(shè)觀測向量含有隨機誤差,但在許多實際問題中,如直線擬合、坐標轉(zhuǎn)換、GPS高程擬合、變形監(jiān)測、大地測量反演等函數(shù)模型中,觀測向量和系數(shù)矩陣都由觀測數(shù)據(jù)組成,兩者都含有隨機誤差,這種同時考慮觀測向量和系數(shù)矩陣的方法被稱為總體最小二乘法(to

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：934912