本文關鍵詞：ENVISAT ScanSAR干涉數(shù)據(jù)處理研究

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【摘要】：星載掃描合成孔徑雷達干涉測量是SAR衛(wèi)星利用掃描模式觀測地表從而獲取地表幾何信息的一種三維測高技術，又被稱為ScanSAR干涉測量。和傳統(tǒng)InSAR干涉測量相比，雖然其分辨率較低，但是其以寬覆蓋、大范圍和重返周期短的特點，更利于大范圍和大尺度的地表形變監(jiān)測。隨著合成孔徑雷達衛(wèi)星的設備性能和定軌技術的改善和提高，已經(jīng)發(fā)射和即將發(fā)射了多顆具有寬幅掃描模式的SAR衛(wèi)星，這將為寬幅SAR干涉測量的研究提供豐富了數(shù)據(jù)來源，這也為地震、冰川、洪水、凍土等涉及范圍較大的形變監(jiān)測提供了契機。故而，ScanSAR干涉測量已成為地質災害測量的一種極具潛力的技術手段，也必將成為InSAR技術的一個研究熱點。 雖然寬幅SAR模式是星載合成孔徑雷達衛(wèi)星模式中一種，但是，和傳統(tǒng)InSAR相比，，寬幅SAR干涉測量還是在成像模式、成像原理、數(shù)據(jù)采集方式、干涉測量數(shù)據(jù)處理過程中存在著很大不同，這其中重點包括圖像拼接、分條帶處理、配準等。為了將其ScanSAR干涉測量技術應用于寬域形變場的監(jiān)測，本文系統(tǒng)地研究了星載掃描合成孔徑雷達干涉測量的理論和應用，并提出分條帶處理的方法和改進的配準加權的條帶拼接方法，主要內(nèi)容包括： （1）回顧總結了ScanSAR干涉測量的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，討論了相對于傳統(tǒng)InSAR，其優(yōu)勢特點，并對其研究目的和研究意義進行了分析。 （2）分析討論了星載掃描合成孔徑雷達的基本理論，包括其成像原理、工作模式、成像參數(shù)，ScanSAR的三種常用的成像算法，并對其中改進的SPECAN算法進行詳細地介紹。 （3）分析了ScanSAR干涉測量的干涉原理，以及主要關鍵點的處理方法和改善。這其中包括對大地水準面差距、大氣效應、條帶拼接等關鍵點的處理，并對比分析疊片式條帶拼接和配準加權拼接兩種方法，提出了改進的配準加權方法。在此基礎上提出論文的技術路線圖。 （4）用ScanSAR干涉測量技術應用于青藏高原研究區(qū)域進行實驗分析，獲得最終改善后的結果，并對改進后的配準加權拼接方法進行了對比分析，說明了改進的配準加權方法的可靠性和有效性，也進一步證明了ScanSAR干涉測量對于大范圍、大尺度形變監(jiān)測的可行性和可靠性。
【關鍵詞】：ScanSAR 干涉測量 分條帶處理 改進的配準加權 青藏高原
【學位授予單位】：中國地質大學（北京）
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P225.1;P236
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究的目的和意義11-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢13-15
• 1.3 研究內(nèi)容及結構安排15-17
• 第2章 星載掃描合成孔徑雷達的基本理論17-32
• 2.1 ScanSAR 成像原理17-20
• 2.2 ScanSAR 的成像參數(shù)20-24
• 2.2.1 Burst 駐留時間20
• 2.2.2 測繪帶寬度20-22
• 2.2.3 分辨率22
• 2.2.4 模糊度22-23
• 2.2.5 多視數(shù)23-24
• 2.3 ScanSAR 的成像算法24-30
• 2.3.1 RD 算法24-25
• 2.3.2 改進的 SPECAN 算法25-29
• 2.3.3 ECS 算法29-30
• 2.4 本章小結30-32
• 第3章 ScanSAR 數(shù)據(jù)處理過程32-41
• 3.1 ScanSAR 的干涉原理32-34
• 3.2 星載 ScanSAR 數(shù)據(jù)處理重點處理34-39
• 3.2.1 大地水準面差距的處理34
• 3.2.2 大氣效應的影響與處理34-35
• 3.2.3 子條帶的拼接35-39
• 3.3 星載 ScanSAR 數(shù)據(jù)處理流程39-40
• 3.4 本章小結40-41
• 第4章 青藏高原實例分析41-60
• 4.1 實驗數(shù)據(jù)介紹41-44
• 4.1.1 ENVISAT 衛(wèi)星及寬幅數(shù)據(jù)的介紹41-42
• 4.1.2 SRTM DEM 數(shù)據(jù)42-43
• 4.1.3 DORIS 精密軌道數(shù)據(jù)43-44
• 4.2 青藏高原區(qū)域的數(shù)據(jù)處理過程和分析44-58
• 4.2.1 研究區(qū)域介紹44
• 4.2.2 數(shù)據(jù)處理過程44-52
• 4.2.3 結果分析52-58
• 4.3 本章小結58-60
• 第5章 總結和展望60-62
• 致謝62-64
• 參考文獻64-67

【參考文獻】

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本文編號：928175