本文關(guān)鍵詞：SAR數(shù)據(jù)與光學(xué)數(shù)據(jù)融合在土地覆蓋分類中的應(yīng)用研究

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【摘要】：采用ALOS-1-PALSAR數(shù)據(jù)的強(qiáng)度信息、HV/HH極化比值信息和HVHH相干系數(shù)與TM影像融合,以支持向量機(jī)(SVM)的方法對土地覆蓋進(jìn)行分類,對比了TM影像、TM+SAR強(qiáng)度影像、TM+HV/HH比值影像、TM+相干影像的分類結(jié)果。結(jié)果表明:分類精度由高到依次為TM+相干影像TM+HV/HH比值影像TM+SAR強(qiáng)度影像TM影像;采用SAR數(shù)據(jù)與光學(xué)數(shù)據(jù)融合,可以在不同程度上提高土地利用覆蓋分類的精度。
【作者單位】： 西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 土地覆蓋分類 SAR TM 融合
【基金】：西南林業(yè)大學(xué)科研啟動基金項(xiàng)目(SWFC.IP2012111209)資助 國家自然科學(xué)地區(qū)科學(xué)基金(31260156)資助 西南地區(qū)生物多樣性保育國家林業(yè)局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助
【分類號】：P237
【正文快照】： 土地覆蓋是隨著遙感技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的一個新概念,具體是指根據(jù)土地的自然屬性將地球陸地表面分為不同的覆蓋類型,包括地表植被、水體、湖泊、人工建筑物、土壤等類型[1]。土地利用覆蓋變化是全球變化研究中的一個主要內(nèi)容,隨著遙感技術(shù)的興起,已經(jīng)成為土地覆蓋分類研究的一個

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本文編號：927094